Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2945339849> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 47 of
47
with 100 items per page.
- W2945339849 endingPage "17" @default.
- W2945339849 startingPage "9" @default.
- W2945339849 abstract "Büyük verilerin büyük hızlarla işlendiği çağımızda milyarlarca veriden farklı parametreler çıkararak çeşitli problemlerin çözümüne kolaylık getirmek için derin öğrenme algoritmaları kullanılmaktadır. Bu çalışmada, mevcut veri setlerinde bulunan kadın, erkek, yaşlı, genç, çocuk, bebek fotoğraflarının derin öğrenme algoritmaları ile cinsiyetlerini tespit etmek amaçlanmıştır. Bu tahminleme algoritmasını gerçekleştirmek için çeşitli derin öğrenme kütüphanelerinden faydalanılmış ve derin öğrenme modellerinden Alex Net ve VGG-16 ile yeni geliştirilen bir modelin diğer modellerle kıyaslanması yapılmıştır. Uygulamada kullanılan veri seti, kadın ve erkek fotoğraflarından oluşturulmuştur. Her fotoğraf ise kişi cinsiyetine ve yaşına göre etiketlendirilmiştir. Bu veri seti, 3170 eğitim verisi ile 318 test verisi içermektedir. Çalıştırılan üç farklı model sonuçları karşılaştırılmıştır. Makalede, derin öğrenme algoritmalarını kullanarak cinsiyet tahminiyapılması ayrıntılı bir şekilde incelenmiş ve yapılacak olan literatür çalışmalarına yol gösterilmesi, katkı sağlanması hedeflenmiştir." @default.
- W2945339849 created "2019-05-29" @default.
- W2945339849 creator A5030872770 @default.
- W2945339849 creator A5078753102 @default.
- W2945339849 date "2019-04-30" @default.
- W2945339849 modified "2023-09-29" @default.
- W2945339849 title "Derin Öğrenme Algoritmalarını Kullanarak Görüntüden Cinsiyet Tahmini" @default.
- W2945339849 doi "https://doi.org/10.35377/saucis.02.01.517930" @default.
- W2945339849 hasPublicationYear "2019" @default.
- W2945339849 type Work @default.
- W2945339849 sameAs 2945339849 @default.
- W2945339849 citedByCount "8" @default.
- W2945339849 countsByYear W29453398492019 @default.
- W2945339849 countsByYear W29453398492020 @default.
- W2945339849 countsByYear W29453398492021 @default.
- W2945339849 countsByYear W29453398492022 @default.
- W2945339849 countsByYear W29453398492023 @default.
- W2945339849 crossrefType "journal-article" @default.
- W2945339849 hasAuthorship W2945339849A5030872770 @default.
- W2945339849 hasAuthorship W2945339849A5078753102 @default.
- W2945339849 hasBestOaLocation W29453398491 @default.
- W2945339849 hasConcept C142362112 @default.
- W2945339849 hasConcept C15708023 @default.
- W2945339849 hasConceptScore W2945339849C142362112 @default.
- W2945339849 hasConceptScore W2945339849C15708023 @default.
- W2945339849 hasIssue "1" @default.
- W2945339849 hasLocation W29453398491 @default.
- W2945339849 hasLocation W29453398492 @default.
- W2945339849 hasOpenAccess W2945339849 @default.
- W2945339849 hasPrimaryLocation W29453398491 @default.
- W2945339849 hasRelatedWork W1485264017 @default.
- W2945339849 hasRelatedWork W1557907936 @default.
- W2945339849 hasRelatedWork W174216691 @default.
- W2945339849 hasRelatedWork W2111865594 @default.
- W2945339849 hasRelatedWork W2248387313 @default.
- W2945339849 hasRelatedWork W2944012422 @default.
- W2945339849 hasRelatedWork W2987111374 @default.
- W2945339849 hasRelatedWork W3120330463 @default.
- W2945339849 hasRelatedWork W3203105381 @default.
- W2945339849 hasRelatedWork W1934311404 @default.
- W2945339849 hasVolume "2" @default.
- W2945339849 isParatext "false" @default.
- W2945339849 isRetracted "false" @default.
- W2945339849 magId "2945339849" @default.
- W2945339849 workType "article" @default.