FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2946566730> ?p ?o ?g. }

• W2946566730 endingPage "150" @default.
• W2946566730 startingPage "142" @default.
• W2946566730 abstract "Objective: White code system is implemented as an emergency management tool to prevent assault against medical staff in Turkey. In this study, it was aimed to evaluate White code based files that had been opened because of assault against medical staff in Tokat province between 2012 and 2014. Methods: In this descriptive study, White code based files that had been followed by Tokat Health Directorate Law Office between 2012 and 2014 were examined retrospectively. Descriptive data belong to victims, assailants, assaultsand cases were demonstrated as number, percentage, mean±standard deviation and min-max. Results: As a result of examination of total 134 files, it was found that 50,7% of victims were male and the mean age was 31,3±6,9years. The occupational group that made the most White code notification because of exposure to assault was physicians (64,2%). Most common places that assault happens was hospitals (85,8%). 50% of the assaults was occured in the city center. 76,1% of assailants were male, the mean age was 39,1±12,8 years, 60,4% of assailants was patientsand 68,7% of them were alone at the moment of assault. The assault cases happened most frequently in emergency services (41,8%), 94,8% of them were insulted, 39,6% were threatened, 12,7% were physical violence and 0,7% were injured. The most common causes for assault were the claims that malpractice (24,6%), disorder during the examination (22,4%) and abuse of duty (22,4%). 79,1% of assault were suedand 78,3% of them were concluded. It was decided that the concluded cases were fined in 44,5%, no need to prosecute in 24,4%, imprisonment in 14,6%, acquittal in 12,2%, no need to punishment in 3,7%. It was determined that 34,7% of penalties were postponed and 66,6% of the imprisonments were converted into fines. Conclusion: Among the medical staff, White code notification because of exposed to assault was most frequently performed by physicians, and assault cases were most commonly occured in emergency services. Majority of assailants were male, middle-aged, patient and alone during the case. In the vast majority of assault cases were sued, and these cases have resulted in the most frequent fines. One third of penalties were postponed, and two third of imprisonments were converted into fines. In order to prevent all kinds of violence against to medical staff, all necessary intervention methods should be applied and deterrent legal measures should be taken.Amaç: Türkiye’de sağlık çalışanlarına yönelik şiddeti önlemek için acil durum yönetim aracı olarak Beyaz Kod Sistemi uygulanmaktadır. Bu çalışmada Tokat ilinde 2012-2014 tarihleri arasında sağlık çalışanlarına yönelik şiddet nedeniyle beyaz kod kaynaklı açılan dosyaların değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Yöntem: Bu tanımlayıcı çalışmada, Tokat Sağlık Müdürlüğü Hukuk Bürosunun 2012-2014 yılları arasında takip ettiği beyaz kod kaynaklı açılan dosyalar retrospektif olarak incelenmiştir. Mağdur, saldırgan, şiddet olayı ve davalara ait tanımlayıcı veriler sayı, yüzde, ortalama ± standart sapma ve min-max olarak gösterilmiştir. Bulgular: Toplam 134 dosyanın incelenmesi sonucunda; mağdurların%50,7’si erkek ve yaş ortalaması 31,3±6,9 yıldır. Şiddete maruziyet nedeniyle fazla beyaz kod bildirimi yapan meslek grubu hekimlerdir (%64,2). Şiddetin en sık (%85,8) yaşandığı yer hastanelerdir. Şiddet olaylarının %50’si il merkezinde gerçekleşmiştir. Saldırganların %76,1’i erkek, yaş ortalaması 39,1±12,8 yıl, %60,4’ü hastalarve%68,7’si saldırı anında yalnızdır. Şiddet olayları en sık (%41,8) acil servislerde gerçekleşmiş olup bunların %94,8’inde hakaret, %39,6’sında tehdit, %12,7’sinde fiziksel şiddet ve %0,7’sinde yaralanma olduğu saptanmıştır. En sık şiddet nedenleri; yetersiz ve yanlış tedavi (%24,6), muayene sırasında kargaşa (22,4) ve görevi kötüye kullanma (%22,4) iddialarıdır. Şiddet olaylarının %79,1’inde dava açılmış ve bunların %78,3’ü sonuçlanmıştır. Sonuçlanan davaların %44,5’inde para cezasına, %24,4’ünde kovuşturmaya yer olmadığına, %14,6’sında hapis cezasına, %12,2’sinde saldırganın beraatına ve %3,7’sinde cezaya yer olmadığına karar verilmiştir. Verilen cezaların %34,7’sinin ertelendiği, hapis cezalarının ise %66,6’sının paraya çevrildiği saptanmıştır. Sonuç: Sağlık personeli içinde en sık/çok hekimler şiddet nedeniyle beyaz kod bildirimi yapmakta ve şiddet vakaları en sık/çok acil servislerde gerçekleşmektedir. Saldırganların çoğunluğu erkek, orta yaş grubunda, hasta ve olay esnasında yalnızlardır. Şiddet olaylarının büyük çoğunluğunda dava açılmış ve bu davalar en sık/çok para cezasıyla sonuçlanmıştır. Verilen cezaların üçte biri ertelenmiş, hapis cezalarınınsa üçte ikisi paraya çevrilmiştir. Sağlık çalışanlarına yönelik her türlü şiddetin önlenmesi için gerekli tüm müdahaleler (yöntemleri) uygulanarak caydırıcı yasal önlemler alınmalıdır." @default.
• W2946566730 created "2019-05-29" @default.
• W2946566730 creator A5016715267 @default.
• W2946566730 creator A5056640484 @default.
• W2946566730 creator A5071166855 @default.
• W2946566730 date "2019-06-18" @default.
• W2946566730 modified "2023-10-17" @default.
• W2946566730 title "Retrospective Evaluation of White Code Based Files in Tokat Province Between 2012 and 2014" @default.
• W2946566730 cites W1487647188 @default.
• W2946566730 cites W1862791984 @default.
• W2946566730 cites W1952336735 @default.
• W2946566730 cites W1968729519 @default.
• W2946566730 cites W2038160528 @default.
• W2946566730 cites W2041342318 @default.
• W2946566730 cites W2061799340 @default.
• W2946566730 cites W2159956280 @default.
• W2946566730 cites W2165031636 @default.
• W2946566730 cites W2172332785 @default.
• W2946566730 cites W2253360400 @default.
• W2946566730 cites W2317165918 @default.
• W2946566730 cites W2561717612 @default.
• W2946566730 cites W2725926700 @default.
• W2946566730 cites W2794064957 @default.
• W2946566730 cites W3024081790 @default.
• W2946566730 doi "https://doi.org/10.21763/tjfmpc.569497" @default.
• W2946566730 hasPublicationYear "2019" @default.
• W2946566730 type Work @default.
• W2946566730 sameAs 2946566730 @default.
• W2946566730 citedByCount "1" @default.
• W2946566730 countsByYear W29465667302021 @default.
• W2946566730 crossrefType "journal-article" @default.
• W2946566730 hasAuthorship W2946566730A5016715267 @default.
• W2946566730 hasAuthorship W2946566730A5056640484 @default.
• W2946566730 hasAuthorship W2946566730A5071166855 @default.
• W2946566730 hasConcept C512399662 @default.
• W2946566730 hasConcept C545542383 @default.
• W2946566730 hasConcept C71924100 @default.
• W2946566730 hasConceptScore W2946566730C512399662 @default.
• W2946566730 hasConceptScore W2946566730C545542383 @default.
• W2946566730 hasConceptScore W2946566730C71924100 @default.
• W2946566730 hasIssue "2" @default.
• W2946566730 hasLocation W29465667301 @default.
• W2946566730 hasLocation W29465667302 @default.
• W2946566730 hasOpenAccess W2946566730 @default.
• W2946566730 hasPrimaryLocation W29465667301 @default.
• W2946566730 hasRelatedWork W1506200166 @default.
• W2946566730 hasRelatedWork W1995515455 @default.
• W2946566730 hasRelatedWork W2048182022 @default.
• W2946566730 hasRelatedWork W2080531066 @default.
• W2946566730 hasRelatedWork W2604872355 @default.
• W2946566730 hasRelatedWork W2748952813 @default.
• W2946566730 hasRelatedWork W2899084033 @default.
• W2946566730 hasRelatedWork W3031052312 @default.
• W2946566730 hasRelatedWork W3032375762 @default.
• W2946566730 hasRelatedWork W3108674512 @default.
• W2946566730 hasVolume "13" @default.
• W2946566730 isParatext "false" @default.
• W2946566730 isRetracted "false" @default.
• W2946566730 magId "2946566730" @default.
• W2946566730 workType "article" @default.