Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2947489270> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 43 of
43
with 100 items per page.
- W2947489270 endingPage "134" @default.
- W2947489270 startingPage "129" @default.
- W2947489270 abstract "Предметом вивчення у статті є процес кластеризації графів соціальних мереж. Метою є виявлення методів кластеризації графів соціальних мереж, які можна використати для побудови рекомендаційних систем для соціальних медіа. Завдання: провести дослідження існуючих методів кластеризації графів соціальних мереж та дослідити можливість і доцільність їх використання у рекомендаційних системах. Отримані такі результати: Проведено дослідження існуючих методів кластеризації графів соціальних мереж двох типів, для одержання кластерів, що не перетинаються, та для одержання кластерів, які можуть перетинатися. Досліджено можливість використання розглянутих методів для побудови рекомендаційних систем соціальних медіа. Досліджено можливості графової СУБД Neo4j по реалізації алгоритмів кластеризації графів. Висновки. Було проведено дослідження різних методів клаcтеризації графів соціальних мереж. Розглянуто методи засновані на оптимізації модулярності графу, на розмітці графу та на методах випадкових блукань, також розглянута окрема група методів, що розбиває граф на кластери, які можуть перетинатися. Досліджено можливість та доцільність використання методів кластеризації графів для побудови рекомендаційних систем. Досліджено можливості графової системи управління базами даних Neo4j для реалізації методів кластеризації графів. Встановлено, що Neo4j надає широкі можливості реалізації розглянутих методів. Для виділення кластерів СУБД Neo4j пропонує декілька реалізованих у її бібліотеці Graph algorithms алгоритмів, а саме Louvain, Label Propagation та Triangle Counting. Проведено тестування функцій бібліотеки Graph algorithms, що реалізують алгоритми Louvain, Label Propagation та Triangle Counting у Neo4j. Інші алгоритми кластеризації графів треба, при необхідності, реалізовувати самостійно, але СУБД Neo4j надає багато зручних інструментів для роботи з даними, які можна використати для реалізації різних алгоритмів кластеризації графів меншими зусиллями, ніж без використання Neo4j." @default.
- W2947489270 created "2019-06-07" @default.
- W2947489270 creator A5001291833 @default.
- W2947489270 date "2019-04-11" @default.
- W2947489270 modified "2023-10-18" @default.
- W2947489270 title "МЕТОДИ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ГРАФІВ СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ПОБУДОВИ РЕКОМЕНДАЦІЙНИХ СИСТЕМ" @default.
- W2947489270 doi "https://doi.org/10.26906/sunz.2019.2.129" @default.
- W2947489270 hasPublicationYear "2019" @default.
- W2947489270 type Work @default.
- W2947489270 sameAs 2947489270 @default.
- W2947489270 citedByCount "0" @default.
- W2947489270 crossrefType "journal-article" @default.
- W2947489270 hasAuthorship W2947489270A5001291833 @default.
- W2947489270 hasBestOaLocation W29474892701 @default.
- W2947489270 hasConcept C132525143 @default.
- W2947489270 hasConcept C176225458 @default.
- W2947489270 hasConcept C41008148 @default.
- W2947489270 hasConcept C80444323 @default.
- W2947489270 hasConceptScore W2947489270C132525143 @default.
- W2947489270 hasConceptScore W2947489270C176225458 @default.
- W2947489270 hasConceptScore W2947489270C41008148 @default.
- W2947489270 hasConceptScore W2947489270C80444323 @default.
- W2947489270 hasIssue "54" @default.
- W2947489270 hasLocation W29474892701 @default.
- W2947489270 hasOpenAccess W2947489270 @default.
- W2947489270 hasPrimaryLocation W29474892701 @default.
- W2947489270 hasRelatedWork W2067737487 @default.
- W2947489270 hasRelatedWork W2069859493 @default.
- W2947489270 hasRelatedWork W2333750674 @default.
- W2947489270 hasRelatedWork W2368118328 @default.
- W2947489270 hasRelatedWork W2391817034 @default.
- W2947489270 hasRelatedWork W2801014462 @default.
- W2947489270 hasRelatedWork W2900673039 @default.
- W2947489270 hasRelatedWork W3005218912 @default.
- W2947489270 hasRelatedWork W3095522972 @default.
- W2947489270 hasRelatedWork W4317655900 @default.
- W2947489270 hasVolume "2" @default.
- W2947489270 isParatext "false" @default.
- W2947489270 isRetracted "false" @default.
- W2947489270 magId "2947489270" @default.
- W2947489270 workType "article" @default.