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- W2950789599 abstract "RESUME Il existe en France des bases de donnees medico-administratives (BDMA) nationales qui permettent de fournir pour la quasi-totalite de la population francaise des donnees de recours aux soins et d’hospitalisation depuis 2006 ; il s’agit du Systeme national d’information inter-regimes d’assurance maladie ou SNIIRAM gere par la Caisse nationale d’assurance maladie des travailleurs salaries. Ces donnees representent une opportunite considerable pour la surveillance et pour la recherche, notamment en epidemiologie et dans le domaine des services de sante. Neanmoins, l’identification des patients atteints de maladies specifiques grâce a des algorithmes construits a partir de ces sources de donnees pose des difficultes methodologiques non negligeables. L’objectif de cet article est de discuter l’utilisation du SNIIRAM pour identifier les patients atteints par trois maladies neurodegeneratives (maladie d’Alzheimer ou autres demences, maladie de Parkinson, maladie du motoneurone) et de presenter quelques exemples recents de leur utilisation dans le cadre du programme de surveillance des maladies neurodegeneratives mis en place par Sante publique France avec le conseil scientifique de l’Inserm. Nous montrons que la validite des estimations de frequence obtenues a partir du SNIIRAM sont variables et dependent notamment des caracteristiques de la maladie d’interet et de l’existence d’un algorithme valide. Compte tenu de la facilitation de l’acces aux donnees du SNIIRAM et les travaux autour de la qualite des algorithmes, les travaux utilisant ces donnees sont amenes a se developper dans les annees a venir et devraient contribuer a ameliorer les connaissances sur ces maladies graves et au cout sanitaire, economique et social eleve." @default.
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