Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2950957876> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 89 of
89
with 100 items per page.
- W2950957876 abstract "Convolutional neural network is an important model in deep learning. To avoid exploding/vanishing gradient problems and to improve the generalizability of a neural network, it is desirable to have a convolution operation that nearly preserves the norm, or to have the singular values of the transformation matrix corresponding to a convolutional kernel bounded around $1$. We propose a penalty function that can be used in the optimization of a convolutional neural network to constrain the singular values of the transformation matrix around $1$. We derive an algorithm to carry out the gradient descent minimization of this penalty function in terms of convolution kernels. Numerical examples are presented to demonstrate the effectiveness of the method." @default.
- W2950957876 created "2019-06-27" @default.
- W2950957876 creator A5017992558 @default.
- W2950957876 creator A5062950866 @default.
- W2950957876 date "2019-06-11" @default.
- W2950957876 modified "2023-10-16" @default.
- W2950957876 title "On regularization for a convolutional kernel in neural networks" @default.
- W2950957876 cites W1977361006 @default.
- W2950957876 cites W2005041367 @default.
- W2950957876 cites W2150078764 @default.
- W2950957876 cites W2304648132 @default.
- W2950957876 cites W2547718140 @default.
- W2950957876 cites W2550348766 @default.
- W2950957876 cites W2618017917 @default.
- W2950957876 cites W2798909945 @default.
- W2950957876 cites W2899962223 @default.
- W2950957876 cites W2963042606 @default.
- W2950957876 cites W2963172539 @default.
- W2950957876 cites W2963207607 @default.
- W2950957876 cites W2963424732 @default.
- W2950957876 cites W2963556353 @default.
- W2950957876 cites W2963836885 @default.
- W2950957876 cites W2964144352 @default.
- W2950957876 cites W2964153729 @default.
- W2950957876 cites W2964294232 @default.
- W2950957876 cites W3137695714 @default.
- W2950957876 cites W605044866 @default.
- W2950957876 cites W648869842 @default.
- W2950957876 doi "https://doi.org/10.48550/arxiv.1906.04866" @default.
- W2950957876 hasPublicationYear "2019" @default.
- W2950957876 type Work @default.
- W2950957876 sameAs 2950957876 @default.
- W2950957876 citedByCount "1" @default.
- W2950957876 countsByYear W29509578762021 @default.
- W2950957876 crossrefType "posted-content" @default.
- W2950957876 hasAuthorship W2950957876A5017992558 @default.
- W2950957876 hasAuthorship W2950957876A5062950866 @default.
- W2950957876 hasBestOaLocation W29509578761 @default.
- W2950957876 hasConcept C104317684 @default.
- W2950957876 hasConcept C11413529 @default.
- W2950957876 hasConcept C134306372 @default.
- W2950957876 hasConcept C154945302 @default.
- W2950957876 hasConcept C185592680 @default.
- W2950957876 hasConcept C202444582 @default.
- W2950957876 hasConcept C204241405 @default.
- W2950957876 hasConcept C2776135515 @default.
- W2950957876 hasConcept C28826006 @default.
- W2950957876 hasConcept C33923547 @default.
- W2950957876 hasConcept C34388435 @default.
- W2950957876 hasConcept C41008148 @default.
- W2950957876 hasConcept C45347329 @default.
- W2950957876 hasConcept C50644808 @default.
- W2950957876 hasConcept C55493867 @default.
- W2950957876 hasConcept C74193536 @default.
- W2950957876 hasConcept C81363708 @default.
- W2950957876 hasConceptScore W2950957876C104317684 @default.
- W2950957876 hasConceptScore W2950957876C11413529 @default.
- W2950957876 hasConceptScore W2950957876C134306372 @default.
- W2950957876 hasConceptScore W2950957876C154945302 @default.
- W2950957876 hasConceptScore W2950957876C185592680 @default.
- W2950957876 hasConceptScore W2950957876C202444582 @default.
- W2950957876 hasConceptScore W2950957876C204241405 @default.
- W2950957876 hasConceptScore W2950957876C2776135515 @default.
- W2950957876 hasConceptScore W2950957876C28826006 @default.
- W2950957876 hasConceptScore W2950957876C33923547 @default.
- W2950957876 hasConceptScore W2950957876C34388435 @default.
- W2950957876 hasConceptScore W2950957876C41008148 @default.
- W2950957876 hasConceptScore W2950957876C45347329 @default.
- W2950957876 hasConceptScore W2950957876C50644808 @default.
- W2950957876 hasConceptScore W2950957876C55493867 @default.
- W2950957876 hasConceptScore W2950957876C74193536 @default.
- W2950957876 hasConceptScore W2950957876C81363708 @default.
- W2950957876 hasLocation W29509578761 @default.
- W2950957876 hasOpenAccess W2950957876 @default.
- W2950957876 hasPrimaryLocation W29509578761 @default.
- W2950957876 hasRelatedWork W2053374910 @default.
- W2950957876 hasRelatedWork W2370340664 @default.
- W2950957876 hasRelatedWork W2766634277 @default.
- W2950957876 hasRelatedWork W2810384904 @default.
- W2950957876 hasRelatedWork W2949189996 @default.
- W2950957876 hasRelatedWork W2959500052 @default.
- W2950957876 hasRelatedWork W3006085271 @default.
- W2950957876 hasRelatedWork W3200060857 @default.
- W2950957876 hasRelatedWork W4312417841 @default.
- W2950957876 hasRelatedWork W4321523777 @default.
- W2950957876 isParatext "false" @default.
- W2950957876 isRetracted "false" @default.
- W2950957876 magId "2950957876" @default.
- W2950957876 workType "article" @default.