Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2955026855> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 81 of
81
with 100 items per page.
- W2955026855 endingPage "522" @default.
- W2955026855 startingPage "503" @default.
- W2955026855 abstract "Konvolüsyonel Sinir Ağları (KSA), katmanlarının en az bir tanesinde matris çarpımı yerine konvolüsyon işleminin kullanıldığı çok katmanlı yapay sinir ağlarının bir türüdür. Özellikle bilgisayarlı görü çalışmalarında çok başarılı sonuçlar elde edilse de KSA hala birçok zorluk içermektedir. Daha başarılı sonuçlar elde etmek için geliştirilen mimarilerin giderek daha derinleşmesi ve kullanılan görüntülerin giderek daha yüksek kalitede olmasıyla daha fazla hesaplama maliyetleri ortaya çıkmaktadır. Hem bu hesaplama maliyetlerinin düşürülmesi, hem de başarılı sonuçlar elde edilebilmesi, güçlü donanımların kullanılmasına ve kurulan ağın parametrelerinin, başka bir deyişle hiper-parametrelerin optimize edilmesine bağlıdır. Yaptığımız bu çalışmada, KSA hiper-parametrelerinin optimize edilmesi için yaygın olarak kullanılan yöntemleri, optimize edilen hiper-parametreleri, bu parametreler için tanımlanan değer aralıklarını, veri setlerini ve elde edilen sonuçları inceledik. Yapılan çalışmaların eksik yönlerine, kullanılan yöntemlerin birbirlerine karşı zayıf ve güçlü yönlerine değindik. Sonuç ve değerlendirme bölümünde hiper-parametrelerin seçiminde dikkat edilmesi gereken noktalara, günümüzde sıklıkla kullanılan yöntemlere ve ileride kullanılabilecek metodolojilere değindik." @default.
- W2955026855 created "2019-07-12" @default.
- W2955026855 creator A5053676475 @default.
- W2955026855 creator A5074857800 @default.
- W2955026855 date "2019-06-11" @default.
- W2955026855 modified "2023-10-03" @default.
- W2955026855 title "Konvolüsyonel Sinir Ağlarında Hiper-Parametre Optimizasyonu Yöntemlerinin İncelenmesi" @default.
- W2955026855 cites W114517082 @default.
- W2955026855 cites W1541288193 @default.
- W2955026855 cites W1595159159 @default.
- W2955026855 cites W1659842140 @default.
- W2955026855 cites W1677182931 @default.
- W2955026855 cites W1972420097 @default.
- W2955026855 cites W1981781955 @default.
- W2955026855 cites W1986649315 @default.
- W2955026855 cites W1993885071 @default.
- W2955026855 cites W1994197834 @default.
- W2955026855 cites W1995341919 @default.
- W2955026855 cites W2112796928 @default.
- W2955026855 cites W2118919066 @default.
- W2955026855 cites W2157350782 @default.
- W2955026855 cites W2166049352 @default.
- W2955026855 cites W2293983223 @default.
- W2955026855 cites W2530952963 @default.
- W2955026855 cites W2594525001 @default.
- W2955026855 cites W2731488294 @default.
- W2955026855 cites W2734358244 @default.
- W2955026855 cites W2735913953 @default.
- W2955026855 cites W2752887223 @default.
- W2955026855 cites W2755520760 @default.
- W2955026855 cites W2766162581 @default.
- W2955026855 cites W2773317414 @default.
- W2955026855 cites W2776601846 @default.
- W2955026855 cites W2781583846 @default.
- W2955026855 cites W2802087177 @default.
- W2955026855 cites W2884166952 @default.
- W2955026855 cites W2888728044 @default.
- W2955026855 cites W2892156163 @default.
- W2955026855 cites W2963759595 @default.
- W2955026855 cites W2964016673 @default.
- W2955026855 cites W3099788643 @default.
- W2955026855 cites W3106064248 @default.
- W2955026855 cites W4250503569 @default.
- W2955026855 doi "https://doi.org/10.29109/gujsc.514483" @default.
- W2955026855 hasPublicationYear "2019" @default.
- W2955026855 type Work @default.
- W2955026855 sameAs 2955026855 @default.
- W2955026855 citedByCount "19" @default.
- W2955026855 countsByYear W29550268552019 @default.
- W2955026855 countsByYear W29550268552020 @default.
- W2955026855 countsByYear W29550268552021 @default.
- W2955026855 countsByYear W29550268552022 @default.
- W2955026855 countsByYear W29550268552023 @default.
- W2955026855 crossrefType "journal-article" @default.
- W2955026855 hasAuthorship W2955026855A5053676475 @default.
- W2955026855 hasAuthorship W2955026855A5074857800 @default.
- W2955026855 hasBestOaLocation W29550268551 @default.
- W2955026855 hasConcept C121332964 @default.
- W2955026855 hasConceptScore W2955026855C121332964 @default.
- W2955026855 hasIssue "2" @default.
- W2955026855 hasLocation W29550268551 @default.
- W2955026855 hasLocation W29550268552 @default.
- W2955026855 hasOpenAccess W2955026855 @default.
- W2955026855 hasPrimaryLocation W29550268551 @default.
- W2955026855 hasRelatedWork W2271181815 @default.
- W2955026855 hasRelatedWork W2902782467 @default.
- W2955026855 hasRelatedWork W2935759653 @default.
- W2955026855 hasRelatedWork W3105167352 @default.
- W2955026855 hasRelatedWork W3148032049 @default.
- W2955026855 hasRelatedWork W54078636 @default.
- W2955026855 hasRelatedWork W1501425562 @default.
- W2955026855 hasRelatedWork W2298861036 @default.
- W2955026855 hasRelatedWork W2954470139 @default.
- W2955026855 hasRelatedWork W3084825885 @default.
- W2955026855 hasVolume "7" @default.
- W2955026855 isParatext "false" @default.
- W2955026855 isRetracted "false" @default.
- W2955026855 magId "2955026855" @default.
- W2955026855 workType "article" @default.