Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2966785280> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 61 of
61
with 100 items per page.
- W2966785280 endingPage "33" @default.
- W2966785280 startingPage "22" @default.
- W2966785280 abstract "مقدمه: امروزه کاهش هزینه ها و برنامه ریزی منابع نقش بسیار مهمی در مدیریت بیمارستان ها ایفا می کنند. بخش های مراقبت ویژه بیمارستان ها دارای پر هزینه ترین تخت ها می باشد. مدل های پیش بینی مدت اقامت بیماران در بخش مراقبت های ویژه ابزاری برای مدیریت بهینه تخت ها و منابع کمیاب بخش مراقبت های ویژه است. هدف ما در این پژوهش ارائه مدل هایی جهت پیش بینی مدت اقامت بیماران در بخش مراقبت های ویژه مغز و اعصاب با استفاده از تکنیک های داده کاوی می باشد.روش پژوهش: در این مطالعه از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر برای مدل سازی به منظور طبقه بندی و ساخت مدل پیش بینی برای بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه مغز و اعصاب بیمارستان لقمان حکیم تهران استفاده شده است. داده های مورد نیاز این پژوهش از 592 بیمار بستری در بخش مراقبت های ویژه بین سال های 94 تا 97 استخراج گردیده است. الگوریتم هایی که برای طبقه بندی بیماران استفاده گردید شامل شبکه عصبی ، نزدیک ترین همسایه، درخت تصمیم و جنگل تصادفی بود. در نهایت ماتریس اغتشاش برای محاسبه دقت بدست آمد.نتایج: یافته های این پژوهش نشان می دهد که متغیر نوع جراحی و عارضه پنومونی بیشترین تاثیر را بر مدت اقامت بیماران دارند. همچنین دقت الگوریتم های مورد استفاده برای ساخت مدل پیش بینی به ترتیب درخت تصمیم 84.28% ، جنگل تصادفی 83.96% ، شبکه عصبی 83.79% و نزدیک ترین همسایه 77.90% بدست آمد.نتیجه گیری: مدل های ساخته شده بر اساس هر چهار تکنیک مورد استفاده در این پژوهش قادر به پیش بینی مدت اقامت بیمار بودند. اما یافته های حاصل از ماتریس اغتشاش نشان داد که تکنیک درخت تصمیم با دقت 84.28% عملکرد نسبتا بهتری را در بین تکنیک های مورد مطالعه داشته و قوانین استخراج شده از درخت تصمیم می تواند به عنوان الگویی برای پیش بینی وضعیت مدت اقامت بیماران در بخش مراقبت های ویژه مورد استفاده قرار گیرد." @default.
- W2966785280 created "2019-08-13" @default.
- W2966785280 creator A5002417644 @default.
- W2966785280 creator A5014923166 @default.
- W2966785280 creator A5065845054 @default.
- W2966785280 creator A5088665276 @default.
- W2966785280 creator A5089200187 @default.
- W2966785280 creator A5090921264 @default.
- W2966785280 date "2018-12-10" @default.
- W2966785280 modified "2023-09-25" @default.
- W2966785280 title "پیش بینی مدت اقامت بیماران در بخش مراقبت های ویژه مغز و اعصاب با تکنیک های داده کاوی Prediction of the length of stay of patients in the neuro-critical care unit using data mining techniques" @default.
- W2966785280 hasPublicationYear "2018" @default.
- W2966785280 type Work @default.
- W2966785280 sameAs 2966785280 @default.
- W2966785280 citedByCount "0" @default.
- W2966785280 crossrefType "journal-article" @default.
- W2966785280 hasAuthorship W2966785280A5002417644 @default.
- W2966785280 hasAuthorship W2966785280A5014923166 @default.
- W2966785280 hasAuthorship W2966785280A5065845054 @default.
- W2966785280 hasAuthorship W2966785280A5088665276 @default.
- W2966785280 hasAuthorship W2966785280A5089200187 @default.
- W2966785280 hasAuthorship W2966785280A5090921264 @default.
- W2966785280 hasConcept C177713679 @default.
- W2966785280 hasConcept C2776376669 @default.
- W2966785280 hasConcept C41008148 @default.
- W2966785280 hasConcept C71924100 @default.
- W2966785280 hasConceptScore W2966785280C177713679 @default.
- W2966785280 hasConceptScore W2966785280C2776376669 @default.
- W2966785280 hasConceptScore W2966785280C41008148 @default.
- W2966785280 hasConceptScore W2966785280C71924100 @default.
- W2966785280 hasIssue "1" @default.
- W2966785280 hasLocation W29667852801 @default.
- W2966785280 hasOpenAccess W2966785280 @default.
- W2966785280 hasPrimaryLocation W29667852801 @default.
- W2966785280 hasRelatedWork W2014002054 @default.
- W2966785280 hasRelatedWork W2053547160 @default.
- W2966785280 hasRelatedWork W2053709010 @default.
- W2966785280 hasRelatedWork W2318828628 @default.
- W2966785280 hasRelatedWork W2325759343 @default.
- W2966785280 hasRelatedWork W2801022983 @default.
- W2966785280 hasRelatedWork W2808631754 @default.
- W2966785280 hasRelatedWork W2809835226 @default.
- W2966785280 hasRelatedWork W2884302241 @default.
- W2966785280 hasRelatedWork W2912066213 @default.
- W2966785280 hasRelatedWork W2912805610 @default.
- W2966785280 hasRelatedWork W2967204324 @default.
- W2966785280 hasRelatedWork W2977059820 @default.
- W2966785280 hasRelatedWork W3082259923 @default.
- W2966785280 hasRelatedWork W3088475788 @default.
- W2966785280 hasRelatedWork W3157923155 @default.
- W2966785280 hasRelatedWork W3166833508 @default.
- W2966785280 hasRelatedWork W3201827725 @default.
- W2966785280 hasRelatedWork W3207074293 @default.
- W2966785280 hasRelatedWork W3208621358 @default.
- W2966785280 hasVolume "2" @default.
- W2966785280 isParatext "false" @default.
- W2966785280 isRetracted "false" @default.
- W2966785280 magId "2966785280" @default.
- W2966785280 workType "article" @default.