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- W2967402079 abstract "En esta memoria se analiza el contexto del problema de seleccion de modelos estadisticos y algunos aspectos adyacentes. Se revisa la interpretacion del factor Bayes en terminos de evidencia experimental a favor de cada modelo. Se analiza la supuesta incoherencia del factor Bayes y se estudia la supesta incoherencia del factor Bayes y se estudian algunas propiedades frequentistas de determinadas reglas de seleccion basados en el factor Bayes. Tambien se proponen distribuciones a priori convencionales para superar el problema de indefinicion del factore Bayes en ausencia de informacion a priori. Estas previas se utilizan para resolver contraste de hipotesis en modelos lineales normales." @default.
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