Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2969455057> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 51 of
51
with 100 items per page.
- W2969455057 endingPage "139" @default.
- W2969455057 startingPage "139" @default.
- W2969455057 abstract "Dalam memprediksi persediaan barang banyak metode yang dapat dilakukan antara lain yaitu dengan melakukan pengolahan data penjualan menggunakan metode Data Mining yang disertai dengan algoritma apriori didasarkan pada proses pembelian yang dilakukan oleh konsumen berdasarkan keterkaitan antar produk yang dibeli. Dengan menggunakan algoritma apriori pihak perusahaan dalam hal ini adalah Regional Part Depo Auto 2000 Palembang dapat menyediakan spare part yang dibutuhkan oleh konsumen khususnya dilingkungan Sumatera Selatan tanpa harus melakukan proses indent hal ini dikarenakan banyaknya jumlah spare part yang harus di sediakan oleh PT. Depo Toyota guna melayani kebutuhan konsumen di lingkungan Sumatera Selatan. Adapun tahapan data mining yang di gunakan yaitu Knowledge Discovery in Database (KDD) yang terdiri dari proses data cleaning and integration, data selection and integration, data mining, evaluation and prentation. Dari proses diatas didapat pola keterkaitan spare part sebanyak 646 dari jumlah spare part sebanyak 338." @default.
- W2969455057 created "2019-08-29" @default.
- W2969455057 creator A5028077017 @default.
- W2969455057 creator A5083812517 @default.
- W2969455057 date "2019-08-06" @default.
- W2969455057 modified "2023-09-25" @default.
- W2969455057 title "Solusi Prediksi Persediaan Barang dengan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Regional Part Depo Auto 2000 Palembang)" @default.
- W2969455057 doi "https://doi.org/10.26418/jp.v5i2.32648" @default.
- W2969455057 hasPublicationYear "2019" @default.
- W2969455057 type Work @default.
- W2969455057 sameAs 2969455057 @default.
- W2969455057 citedByCount "3" @default.
- W2969455057 countsByYear W29694550572019 @default.
- W2969455057 countsByYear W29694550572021 @default.
- W2969455057 crossrefType "journal-article" @default.
- W2969455057 hasAuthorship W2969455057A5028077017 @default.
- W2969455057 hasAuthorship W2969455057A5083812517 @default.
- W2969455057 hasConcept C127413603 @default.
- W2969455057 hasConcept C142362112 @default.
- W2969455057 hasConcept C15708023 @default.
- W2969455057 hasConcept C194648553 @default.
- W2969455057 hasConcept C21547014 @default.
- W2969455057 hasConcept C41008148 @default.
- W2969455057 hasConceptScore W2969455057C127413603 @default.
- W2969455057 hasConceptScore W2969455057C142362112 @default.
- W2969455057 hasConceptScore W2969455057C15708023 @default.
- W2969455057 hasConceptScore W2969455057C194648553 @default.
- W2969455057 hasConceptScore W2969455057C21547014 @default.
- W2969455057 hasConceptScore W2969455057C41008148 @default.
- W2969455057 hasIssue "2" @default.
- W2969455057 hasLocation W29694550571 @default.
- W2969455057 hasLocation W29694550572 @default.
- W2969455057 hasOpenAccess W2969455057 @default.
- W2969455057 hasPrimaryLocation W29694550571 @default.
- W2969455057 hasRelatedWork W1966347852 @default.
- W2969455057 hasRelatedWork W206572400 @default.
- W2969455057 hasRelatedWork W2319226115 @default.
- W2969455057 hasRelatedWork W2375914654 @default.
- W2969455057 hasRelatedWork W2376859990 @default.
- W2969455057 hasRelatedWork W2381161177 @default.
- W2969455057 hasRelatedWork W2748952813 @default.
- W2969455057 hasRelatedWork W2899084033 @default.
- W2969455057 hasRelatedWork W2912704652 @default.
- W2969455057 hasRelatedWork W830772239 @default.
- W2969455057 hasVolume "5" @default.
- W2969455057 isParatext "false" @default.
- W2969455057 isRetracted "false" @default.
- W2969455057 magId "2969455057" @default.
- W2969455057 workType "article" @default.