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- W2973133083 abstract "Nesta tese, constroi-se um modelo computacional a fim de dar suporte ao processo de concessao de credito e gestao dos recursos financeiros das Instituicoes de Microfinancas (IMF). Criou-se uma ferramenta de otimizacao multiobjetivo, a qual busca maximizar, simultaneamente, o nivel de eficiencia (medida como a selecao dos candidatos a credito com menor probabilidade de inadimplencia) e de eficacia (volume de recursos) para a politica de selecao de candidatos a credito. O objetivo e facilitar a auto-sustentabilidade da IMF, sem a dependencia de doacao de recursos. A principal novidade metodologica e a aplicacao de umatecnica de Monte Carlo, para testes de permutacao, a fim de se gerarem configuracoes sob a hipotese nula, em problemas multiobjetivos, substituindo-se as tecnicas econometricas classicas e as analises do tipo DEA, mais frequentemente encontradas em artigos computacionais, na area economica e financeira. Aplica-se o novo conceito de vetor designificância, o qual permite realizar o calculo de inferencia da robustez dos resultados encontrados na fronteira otima de Pareto. A capacidade de se selecionar a politica de credito mais adequada dentre aquelas contidas na fronteira de Pareto, por meio de um criterio quantitativo, que dispensa a utilizacao de pesos arbitrariamente fixados para dosar aimportância relativa das funcoes monoobjetivas de eficiencia e eficacia, consiste na novidade do modelo, no contexto de avaliacao de politicas de credito." @default.
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