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- W2978371121 abstract "Este estudo tem como objetivo discutir a aplicabilidade do Simulated Annealing na solucao de problemas de planejamento florestal multiobjetivo. Para tanto, e proposto um modelo de otimizacao sob criterios multiplos e implementado um algoritmo para a solucao do modelo, o PSA (Pareto Simulated Annealing), uma variacao do Simulated Annealing uniobjetivo, para a solucao heuristica do modelo sob a visao multiobjetivo. Posteriormente, foram realizados varios testes com o algoritmo em problemas de diversos portes para medir a eficiencia e a eficacia e os resultados foram comparados com o CPLEX, um software que utiliza um algoritmo exato branch-and-bound para a solucao de problemas de Programacao Inteira 0-1, e com o algoritmo SPEA implementado por Teixeira (2002), que utiliza a metaheuristica Algoritmos Geneticos para a solucao do mesmo problema. Em termos de eficacia entre o SPEA e o PSA pode-se afirmar que os dois foram equivalentes para problemas de pequeno porte; a eficiencia do PSA, em relacao ao SPEA, mostrou-se superior. Para problemas de medio a grande porte o SPEA nao foi capaz de resolver provavelmente por falta de memoria do sistema, enquanto que o PSA mostrou uma escalabilidade muito boa. Em um ambiente competitivo onde a tomada de decisao deve ser feita com agilidade, o PSA mostrou-se interessante, e apesar de nao ser um algoritmo exato, conseguiu uma aproximacao de 99,68%, em um tempo menor quando comparado com o CPLEX. Conclui-se pela aplicabilidade e pela eficiencia da metaheuristica Simulated Annealing na solucao de problemas de planejamento florestal multiobjetivo e, portanto, pela aplicabilidade do PSA, em particular, como uma boa alternativa para o tratamento destes problemas. Seu desempenho mostrou-se satisfatorio e bem superior aos algoritmos evolucionarios, em particular o SPEA, sobre o conjunto de problemas-teste, onde varios parâmetros foram definidos por meio de dados reais associados a uma empresa da area florestal." @default.
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