FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2987662848> ?p ?o ?g. }

• W2987662848 endingPage "109069" @default.
• W2987662848 startingPage "109069" @default.
• W2987662848 abstract "Abstract The goal of this article is to make automatic data assimilation for a landslide tsunami model, given by the coupling between a non-hydrostatic multi-layer shallow-water and a Savage-Hutter granular landslide model for submarine avalanches. The coupled model is discretized using a positivity preserving second-order path-conservative finite volume scheme. Then, the data assimilation problem is posed in a global optimization framework. Later, multi-path parallel metaheuristic stochastic global optimization algorithms are developed. More precisely, a multi-path Simulated Annealing algorithm is compared with a multi-path hybrid global optimization algorithm based on coupling Simulated Annealing with gradient local searchers." @default.
• W2987662848 created "2019-11-22" @default.
• W2987662848 creator A5005054247 @default.
• W2987662848 creator A5019125954 @default.
• W2987662848 creator A5027212705 @default.
• W2987662848 creator A5041586461 @default.
• W2987662848 creator A5070687193 @default.
• W2987662848 date "2020-02-01" @default.
• W2987662848 modified "2023-10-02" @default.
• W2987662848 title "Global optimization for data assimilation in landslide tsunami models" @default.
• W2987662848 cites W1460153774 @default.
• W2987662848 cites W1520379173 @default.
• W2987662848 cites W1595159159 @default.
• W2987662848 cites W1606954097 @default.
• W2987662848 cites W1667160246 @default.
• W2987662848 cites W1909649765 @default.
• W2987662848 cites W1966981265 @default.
• W2987662848 cites W1967607711 @default.
• W2987662848 cites W1979014195 @default.
• W2987662848 cites W1986393796 @default.
• W2987662848 cites W1987984104 @default.
• W2987662848 cites W1988332918 @default.
• W2987662848 cites W1989732621 @default.
• W2987662848 cites W2000359198 @default.
• W2987662848 cites W2001231809 @default.
• W2987662848 cites W2005126631 @default.
• W2987662848 cites W2005136695 @default.
• W2987662848 cites W2010923458 @default.
• W2987662848 cites W2011818482 @default.
• W2987662848 cites W2012231377 @default.
• W2987662848 cites W2019939454 @default.
• W2987662848 cites W2024060531 @default.
• W2987662848 cites W2027673875 @default.
• W2987662848 cites W2033704283 @default.
• W2987662848 cites W2038210983 @default.
• W2987662848 cites W2038821911 @default.
• W2987662848 cites W2040117584 @default.
• W2987662848 cites W2046100581 @default.
• W2987662848 cites W2047396480 @default.
• W2987662848 cites W2050731469 @default.
• W2987662848 cites W2051434435 @default.
• W2987662848 cites W2056641273 @default.
• W2987662848 cites W2058760524 @default.
• W2987662848 cites W2063050805 @default.
• W2987662848 cites W2064862316 @default.
• W2987662848 cites W2065317334 @default.
• W2987662848 cites W2078409719 @default.
• W2987662848 cites W2088047272 @default.
• W2987662848 cites W2094800197 @default.
• W2987662848 cites W2097002356 @default.
• W2987662848 cites W2097033979 @default.
• W2987662848 cites W2121032760 @default.
• W2987662848 cites W2122099385 @default.
• W2987662848 cites W2124738823 @default.
• W2987662848 cites W2130054521 @default.
• W2987662848 cites W2135116646 @default.
• W2987662848 cites W2143882171 @default.
• W2987662848 cites W2144986775 @default.
• W2987662848 cites W2152710595 @default.
• W2987662848 cites W2157220907 @default.
• W2987662848 cites W2159176592 @default.
• W2987662848 cites W2165569440 @default.
• W2987662848 cites W2169163463 @default.
• W2987662848 cites W2171074980 @default.
• W2987662848 cites W2179329940 @default.
• W2987662848 cites W2339250340 @default.
• W2987662848 cites W2559319524 @default.
• W2987662848 cites W2605072249 @default.
• W2987662848 cites W2694160080 @default.
• W2987662848 cites W2744093954 @default.
• W2987662848 cites W2763495200 @default.
• W2987662848 cites W2896497982 @default.
• W2987662848 cites W2907884011 @default.
• W2987662848 cites W2910883095 @default.
• W2987662848 cites W2913105055 @default.
• W2987662848 cites W2922383736 @default.
• W2987662848 cites W3105621768 @default.
• W2987662848 cites W3106338275 @default.
• W2987662848 doi "https://doi.org/10.1016/j.jcp.2019.109069" @default.
• W2987662848 hasPublicationYear "2020" @default.
• W2987662848 type Work @default.
• W2987662848 sameAs 2987662848 @default.
• W2987662848 citedByCount "5" @default.
• W2987662848 countsByYear W29876628482021 @default.
• W2987662848 countsByYear W29876628482022 @default.
• W2987662848 crossrefType "journal-article" @default.
• W2987662848 hasAuthorship W2987662848A5005054247 @default.
• W2987662848 hasAuthorship W2987662848A5019125954 @default.
• W2987662848 hasAuthorship W2987662848A5027212705 @default.
• W2987662848 hasAuthorship W2987662848A5041586461 @default.
• W2987662848 hasAuthorship W2987662848A5070687193 @default.
• W2987662848 hasConcept C127313418 @default.
• W2987662848 hasConcept C153294291 @default.
• W2987662848 hasConcept C165205528 @default.
• W2987662848 hasConcept C186295008 @default.
• W2987662848 hasConcept C205649164 @default.
• W2987662848 hasConcept C24552861 @default.
• W2987662848 hasConcept C41008148 @default.

• next