FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2994676517> ?p ?o ?g. }

• W2994676517 abstract "We extend first-order model agnostic meta-learning algorithms (including FOMAML and Reptile) to image segmentation, present a novel neural network architecture built for fast learning which we call EfficientLab, and leverage a formal definition of the test error of meta-learning algorithms to decrease error on out of distribution tasks. We show state of the art results on the FSS-1000 dataset by meta-training EfficientLab with FOMAML and using Bayesian optimization to infer the optimal test-time adaptation routine hyperparameters. We also construct a small benchmark dataset, FP-k, for the empirical study of how meta-learning systems perform in both few- and many-shot settings. On the FP-k dataset, we show that meta-learned initializations provide value for canonical few-shot image segmentation but their performance is quickly matched by conventional transfer learning with performance being equal beyond 10 labeled examples. Our code, meta-learned model, and the FP-k dataset are available at this https URL ." @default.
• W2994676517 created "2019-12-26" @default.
• W2994676517 creator A5017273810 @default.
• W2994676517 creator A5055272750 @default.
• W2994676517 creator A5087375436 @default.
• W2994676517 creator A5088093912 @default.
• W2994676517 date "2019-09-25" @default.
• W2994676517 modified "2023-09-23" @default.
• W2994676517 title "Meta-Learning Initializations for Image Segmentation." @default.
• W2994676517 cites W1525859397 @default.
• W2994676517 cites W1987869189 @default.
• W2994676517 cites W2031489346 @default.
• W2994676517 cites W2108598243 @default.
• W2994676517 cites W2131241448 @default.
• W2994676517 cites W2295582178 @default.
• W2994676517 cites W2340897893 @default.
• W2994676517 cites W2535697732 @default.
• W2994676517 cites W2604763608 @default.
• W2994676517 cites W2683784395 @default.
• W2994676517 cites W2742093937 @default.
• W2994676517 cites W2747685395 @default.
• W2994676517 cites W2754560798 @default.
• W2994676517 cites W2766196653 @default.
• W2994676517 cites W2787501667 @default.
• W2994676517 cites W2794363191 @default.
• W2994676517 cites W2884901161 @default.
• W2994676517 cites W2895899670 @default.
• W2994676517 cites W2914607694 @default.
• W2994676517 cites W2946948417 @default.
• W2994676517 cites W2949117887 @default.
• W2994676517 cites W2949960976 @default.
• W2994676517 cites W2962734576 @default.
• W2994676517 cites W2962933129 @default.
• W2994676517 cites W2963070905 @default.
• W2994676517 cites W2963136578 @default.
• W2994676517 cites W2963163009 @default.
• W2994676517 cites W2963208657 @default.
• W2994676517 cites W2963341924 @default.
• W2994676517 cites W2963599420 @default.
• W2994676517 cites W2963907629 @default.
• W2994676517 cites W2964105864 @default.
• W2994676517 cites W2964309882 @default.
• W2994676517 cites W2965729941 @default.
• W2994676517 cites W2994081359 @default.
• W2994676517 cites W2995589713 @default.
• W2994676517 cites W3001279689 @default.
• W2994676517 hasPublicationYear "2019" @default.
• W2994676517 type Work @default.
• W2994676517 sameAs 2994676517 @default.
• W2994676517 citedByCount "6" @default.
• W2994676517 countsByYear W29946765172020 @default.
• W2994676517 countsByYear W29946765172022 @default.
• W2994676517 crossrefType "posted-content" @default.
• W2994676517 hasAuthorship W2994676517A5017273810 @default.
• W2994676517 hasAuthorship W2994676517A5055272750 @default.
• W2994676517 hasAuthorship W2994676517A5087375436 @default.
• W2994676517 hasAuthorship W2994676517A5088093912 @default.
• W2994676517 hasConcept C119857082 @default.
• W2994676517 hasConcept C13280743 @default.
• W2994676517 hasConcept C153083717 @default.
• W2994676517 hasConcept C153180895 @default.
• W2994676517 hasConcept C154945302 @default.
• W2994676517 hasConcept C162324750 @default.
• W2994676517 hasConcept C177264268 @default.
• W2994676517 hasConcept C185798385 @default.
• W2994676517 hasConcept C187736073 @default.
• W2994676517 hasConcept C199360897 @default.
• W2994676517 hasConcept C205649164 @default.
• W2994676517 hasConcept C2776760102 @default.
• W2994676517 hasConcept C2780451532 @default.
• W2994676517 hasConcept C2781002164 @default.
• W2994676517 hasConcept C41008148 @default.
• W2994676517 hasConcept C50644808 @default.
• W2994676517 hasConcept C8642999 @default.
• W2994676517 hasConcept C89600930 @default.
• W2994676517 hasConceptScore W2994676517C119857082 @default.
• W2994676517 hasConceptScore W2994676517C13280743 @default.
• W2994676517 hasConceptScore W2994676517C153083717 @default.
• W2994676517 hasConceptScore W2994676517C153180895 @default.
• W2994676517 hasConceptScore W2994676517C154945302 @default.
• W2994676517 hasConceptScore W2994676517C162324750 @default.
• W2994676517 hasConceptScore W2994676517C177264268 @default.
• W2994676517 hasConceptScore W2994676517C185798385 @default.
• W2994676517 hasConceptScore W2994676517C187736073 @default.
• W2994676517 hasConceptScore W2994676517C199360897 @default.
• W2994676517 hasConceptScore W2994676517C205649164 @default.
• W2994676517 hasConceptScore W2994676517C2776760102 @default.
• W2994676517 hasConceptScore W2994676517C2780451532 @default.
• W2994676517 hasConceptScore W2994676517C2781002164 @default.
• W2994676517 hasConceptScore W2994676517C41008148 @default.
• W2994676517 hasConceptScore W2994676517C50644808 @default.
• W2994676517 hasConceptScore W2994676517C8642999 @default.
• W2994676517 hasConceptScore W2994676517C89600930 @default.
• W2994676517 hasOpenAccess W2994676517 @default.
• W2994676517 hasRelatedWork W2902697547 @default.
• W2994676517 hasRelatedWork W2946036093 @default.
• W2994676517 hasRelatedWork W2964738275 @default.
• W2994676517 hasRelatedWork W2975638653 @default.
• W2994676517 hasRelatedWork W2989478155 @default.
• W2994676517 hasRelatedWork W2996170186 @default.

• next