FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2995788887> ?p ?o ?g. }

• W2995788887 endingPage "103579" @default.
• W2995788887 startingPage "103579" @default.
• W2995788887 abstract "The problem of final tissue outcome prediction of acute ischemic stroke is assessed from physically realistic simulated perfusion magnetic resonance images. Different types of simulations with a focus on the arterial input function are discussed. These simulated perfusion magnetic resonance images are fed to convolutional neural network to predict real patients. Performances close to the state-of-the-art performances are obtained with a patient specific approach. This approach consists in training a model only from simulated images tuned to the arterial input function of a tested real patient. This demonstrates the added value of physically realistic simulated images to predict the final infarct from perfusion." @default.
• W2995788887 created "2019-12-26" @default.
• W2995788887 creator A5049968616 @default.
• W2995788887 creator A5049975927 @default.
• W2995788887 creator A5050083883 @default.
• W2995788887 creator A5052246884 @default.
• W2995788887 creator A5072554919 @default.
• W2995788887 creator A5073281377 @default.
• W2995788887 date "2020-01-01" @default.
• W2995788887 modified "2023-10-02" @default.
• W2995788887 title "Simulated perfusion MRI data to boost training of convolutional neural networks for lesion fate prediction in acute stroke" @default.
• W2995788887 cites W1594039573 @default.
• W2995788887 cites W1861474829 @default.
• W2995788887 cites W1965908957 @default.
• W2995788887 cites W1987869189 @default.
• W2995788887 cites W1995981953 @default.
• W2995788887 cites W2010097123 @default.
• W2995788887 cites W2017009049 @default.
• W2995788887 cites W2046708241 @default.
• W2995788887 cites W2047232697 @default.
• W2995788887 cites W2080247249 @default.
• W2995788887 cites W2085920931 @default.
• W2995788887 cites W2101926813 @default.
• W2995788887 cites W2133287637 @default.
• W2995788887 cites W2136839665 @default.
• W2995788887 cites W2142472354 @default.
• W2995788887 cites W2156896333 @default.
• W2995788887 cites W2171058244 @default.
• W2995788887 cites W2194668066 @default.
• W2995788887 cites W2217077692 @default.
• W2995788887 cites W2344634324 @default.
• W2995788887 cites W2484736472 @default.
• W2995788887 cites W2566275463 @default.
• W2995788887 cites W2588483261 @default.
• W2995788887 cites W2609408396 @default.
• W2995788887 cites W2787867590 @default.
• W2995788887 cites W2789546010 @default.
• W2995788887 cites W2794391878 @default.
• W2995788887 cites W2795142235 @default.
• W2995788887 cites W2807044098 @default.
• W2995788887 cites W2890055216 @default.
• W2995788887 cites W2890354008 @default.
• W2995788887 cites W2892584940 @default.
• W2995788887 cites W2896415663 @default.
• W2995788887 cites W2897854935 @default.
• W2995788887 cites W2919159054 @default.
• W2995788887 cites W2954996726 @default.
• W2995788887 cites W3099097979 @default.
• W2995788887 doi "https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2019.103579" @default.
• W2995788887 hasPubMedId "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31999557" @default.
• W2995788887 hasPublicationYear "2020" @default.
• W2995788887 type Work @default.
• W2995788887 sameAs 2995788887 @default.
• W2995788887 citedByCount "10" @default.
• W2995788887 countsByYear W29957888872020 @default.
• W2995788887 countsByYear W29957888872021 @default.
• W2995788887 countsByYear W29957888872022 @default.
• W2995788887 countsByYear W29957888872023 @default.
• W2995788887 crossrefType "journal-article" @default.
• W2995788887 hasAuthorship W2995788887A5049968616 @default.
• W2995788887 hasAuthorship W2995788887A5049975927 @default.
• W2995788887 hasAuthorship W2995788887A5050083883 @default.
• W2995788887 hasAuthorship W2995788887A5052246884 @default.
• W2995788887 hasAuthorship W2995788887A5072554919 @default.
• W2995788887 hasAuthorship W2995788887A5073281377 @default.
• W2995788887 hasBestOaLocation W29957888871 @default.
• W2995788887 hasConcept C121332964 @default.
• W2995788887 hasConcept C126322002 @default.
• W2995788887 hasConcept C126838900 @default.
• W2995788887 hasConcept C135691158 @default.
• W2995788887 hasConcept C143409427 @default.
• W2995788887 hasConcept C146957229 @default.
• W2995788887 hasConcept C153180895 @default.
• W2995788887 hasConcept C154945302 @default.
• W2995788887 hasConcept C2776572282 @default.
• W2995788887 hasConcept C2780645631 @default.
• W2995788887 hasConcept C3020166492 @default.
• W2995788887 hasConcept C41008148 @default.
• W2995788887 hasConcept C50644808 @default.
• W2995788887 hasConcept C71924100 @default.
• W2995788887 hasConcept C81363708 @default.
• W2995788887 hasConcept C97355855 @default.
• W2995788887 hasConceptScore W2995788887C121332964 @default.
• W2995788887 hasConceptScore W2995788887C126322002 @default.
• W2995788887 hasConceptScore W2995788887C126838900 @default.
• W2995788887 hasConceptScore W2995788887C135691158 @default.
• W2995788887 hasConceptScore W2995788887C143409427 @default.
• W2995788887 hasConceptScore W2995788887C146957229 @default.
• W2995788887 hasConceptScore W2995788887C153180895 @default.
• W2995788887 hasConceptScore W2995788887C154945302 @default.
• W2995788887 hasConceptScore W2995788887C2776572282 @default.
• W2995788887 hasConceptScore W2995788887C2780645631 @default.
• W2995788887 hasConceptScore W2995788887C3020166492 @default.
• W2995788887 hasConceptScore W2995788887C41008148 @default.
• W2995788887 hasConceptScore W2995788887C50644808 @default.
• W2995788887 hasConceptScore W2995788887C71924100 @default.
• W2995788887 hasConceptScore W2995788887C81363708 @default.
• W2995788887 hasConceptScore W2995788887C97355855 @default.

• next