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- W2997452997 abstract "Diversos problemas de la ingenieria son resueltos mediante modelos de optimizacion, por lo general con multiples objetivos. Desafortunadamente, la mayoria de las veces solo es considerado un criterio ignorando otros relevantes. Se ha demostrado que considerar mas de un objetivo le proporciona al analista mejores soluciones. El incluir mas de un objetivo proporciona ventajas en la calidad de la solucion, pero genera el problema de encontrarla teniendo a los objetivos en conflicto. El presente trabajo propone un metodo de dos etapas para determinar el punto rodilla del frente de Pareto, para el caso de un problema de multiples objetivos cuadraticos, convexos con restricciones lineales. El metodo esta basado en la generacion de las condiciones de Karush-Kuhn-Tucker para el problema de encontrar la maxima flecha que existe entre la Cubierta Convexa de Minimos Individuales (CHIM)y el frente de Pareto. Ademas, tiene la ventaja de que para el primer sub-sistema pueden utilizarse algoritmos ya existentes para resolver problema cuadratico mono-objetivo y, una vez conocida su solucion, se resuelve el segundo sub-sistema, el cual es un sistema de ecuaciones lineales para el que existen multiples formas de solucionarlo. El metodo propuesto es probado resolviendo diversos problemas de prueba, los resultados son comparados contra el algoritmo general NSGA-II." @default.
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