Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2999986906> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 66 of
66
with 100 items per page.
- W2999986906 abstract "Utilizamos datos de búsquedas en Google sobre empleo para pronosticar la tasa de desempleo en México. Discutimos la bibliografía relacionada con nowcasting y big data donde se utilizan datos generados en internet para predecir desempleo. Además, explicamos algoritmos de aprendizaje que sirven para escoger el mejor modelo de predicción. Finalmente, se aplican estos algoritmos para encontrar el modelo que mejor prediga la tasa de desempleo en México. En términos de políticas públicas, creemos que los datos generados a través de internet y los nuevos métodos estadísticos son claves para mejorar el diseño y la pertinencia de las intervenciones." @default.
- W2999986906 created "2020-01-23" @default.
- W2999986906 creator A5058803152 @default.
- W2999986906 creator A5063227602 @default.
- W2999986906 date "2020-01-01" @default.
- W2999986906 modified "2023-09-26" @default.
- W2999986906 title "Grandes datos, Google y desempleo" @default.
- W2999986906 cites W1558793738 @default.
- W2999986906 cites W1904380837 @default.
- W2999986906 cites W1919900543 @default.
- W2999986906 cites W1968612073 @default.
- W2999986906 cites W2027808287 @default.
- W2999986906 cites W2069992838 @default.
- W2999986906 cites W2105171386 @default.
- W2999986906 cites W2105201700 @default.
- W2999986906 cites W2133757074 @default.
- W2999986906 cites W2147634746 @default.
- W2999986906 cites W2155419203 @default.
- W2999986906 cites W2193121729 @default.
- W2999986906 cites W2262821013 @default.
- W2999986906 cites W2323881768 @default.
- W2999986906 cites W2333677440 @default.
- W2999986906 cites W2501396908 @default.
- W2999986906 cites W2583443034 @default.
- W2999986906 cites W2584924584 @default.
- W2999986906 cites W2610886376 @default.
- W2999986906 cites W2615995104 @default.
- W2999986906 cites W2768107414 @default.
- W2999986906 cites W3121210532 @default.
- W2999986906 cites W3125786740 @default.
- W2999986906 doi "https://doi.org/10.24201/ee.v35i1.399" @default.
- W2999986906 hasPublicationYear "2020" @default.
- W2999986906 type Work @default.
- W2999986906 sameAs 2999986906 @default.
- W2999986906 citedByCount "0" @default.
- W2999986906 crossrefType "journal-article" @default.
- W2999986906 hasAuthorship W2999986906A5058803152 @default.
- W2999986906 hasAuthorship W2999986906A5063227602 @default.
- W2999986906 hasBestOaLocation W29999869061 @default.
- W2999986906 hasConcept C142362112 @default.
- W2999986906 hasConcept C153294291 @default.
- W2999986906 hasConcept C15708023 @default.
- W2999986906 hasConcept C205649164 @default.
- W2999986906 hasConcept C2781013037 @default.
- W2999986906 hasConceptScore W2999986906C142362112 @default.
- W2999986906 hasConceptScore W2999986906C153294291 @default.
- W2999986906 hasConceptScore W2999986906C15708023 @default.
- W2999986906 hasConceptScore W2999986906C205649164 @default.
- W2999986906 hasConceptScore W2999986906C2781013037 @default.
- W2999986906 hasLocation W29999869061 @default.
- W2999986906 hasOpenAccess W2999986906 @default.
- W2999986906 hasPrimaryLocation W29999869061 @default.
- W2999986906 hasRelatedWork W1246775 @default.
- W2999986906 hasRelatedWork W1492503 @default.
- W2999986906 hasRelatedWork W2366844 @default.
- W2999986906 hasRelatedWork W2633944 @default.
- W2999986906 hasRelatedWork W2986502 @default.
- W2999986906 hasRelatedWork W3049467 @default.
- W2999986906 hasRelatedWork W353884 @default.
- W2999986906 hasRelatedWork W4118893 @default.
- W2999986906 hasRelatedWork W482014 @default.
- W2999986906 hasRelatedWork W5495583 @default.
- W2999986906 isParatext "false" @default.
- W2999986906 isRetracted "false" @default.
- W2999986906 magId "2999986906" @default.
- W2999986906 workType "article" @default.