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• W3004275959 abstract "RESUME : Les projets de construction sont constitues d’un ensemble d’activites plus ou moins complexes et de nombreux ajustements doivent etre realises tout au long de leur realisation suite a des complications par rapport au plan initial, d’ou l’importance du processus de suivi de l’avancement de ces projets. Afin de mener a bien ce processus, il est necessaire de collecter des donnees sur le site en vue de l’elaboration du As-Built Schedule. Ce dernier est une image detaillee des activites realisees du chantier servant de base au processus de suivi et de replanification de projet, a l’analyse des reclamations et de tout type de delais. Les donnees du suivi d’un projet de construction sont incorporees a plusieurs documents, dont les journaux de chantier qui rassemblent les informations caracterisant factuellement l’avancee et les conditions d’avancees du chantier. Par leur contenu, ils constituent un rapport pouvant etre utilise pour l’elaboration du As-built Schedule. C’est pourquoi l’objectif general est l’amelioration du processus d’elaboration du As-Built Schedule a partir des journaux de chantier. L’etat de l’art concernant les journaux de chantier a permis de mettre en evidence que la collecte des donnees necessaires est chronophage, parfois erronee et qu’elle s’effectue a une frequence variable. Les methodes de collecte des donnees des journaux de chantier constituent donc un enjeu majeur pour automatiser le suivi de projet et l’elaboration du As-Built Schedule. Toutefois, la litterature ne fournit pas de modeles de donnees de ces journaux de chantier indiquant quelles donnees devraient etre collectees. C’est pourquoi l’objectif specifique (objectif n°1) de cette recherche est la creation d’un modele de donnees presentant les donnees necessaires a la creation d’un journal de chantier ainsi que leur mode de collecte. Cet objectif est ancre dans le contexte de l’Industrie 4.0 qui fait reference a la quatrieme revolution industrielle que nous vivons presentement. L’Industrie 4.0 comprend un ensemble de moyens techniques, methodes et technologies utilises afin de soutenir la prise de decision en temps reel. Cette revolution touche peu a peu le secteur de la construction (Construction 4.0) qui reste neanmoins tres en retard par rapport a d’autres secteurs industriels. Dans ce contexte, l’objectif n°1 se precise pour integrer l’association des applications technologiques issues de l’Industrie 4.0 permettant d’automatiser la collecte a chacune des donnees lors de la creation du modele des journaux de chantier. La methodologie employee a permis de confirmer la problematique des journaux de chantier soulevee par la revue de litterature en la confrontant a une analyse de l’existant realisee chez un partenaire industriel. L’elaboration du modele de donnees s’est realisee a partir de l’identification des donnees necessaires et par la determination des applications technologiques issues du 4.0 permettant la collecte de ces donnees. Apres identification de ces elements, le modele de donnees des journaux de chantier avec integration des applications technologiques du 4.0 a ete construit. Un cas d’etude du modele mene chez le partenaire industriel a permis de proposer une demarche d’implantation. La demarche proposee est basee sur la priorisation des entites les plus chronophages du modele, identifiees par une etude de temps. Ce cas d’etude repond au deuxieme objectif (objectif n°2) qui est de developper une methodologie d’implantation du modele. En conclusion, les contributions de ce memoire ont pour vocation de contribuer au developpement de l’Industrie 4.0 ainsi qu’a l’amelioration du processus de suivi des projets dans le domaine de la construction.----------ABSTRACT : Construction projects involve a set of more or less complex activities and many adjustments must be made throughout their implementation following complications compared to the initial plan, hence the importance of the progress monitoring process. In order to complete this process, it is necessary to collect data on site for the elaboration of the As-Built Schedule. The latter is a detailed picture of the activities carried out on the site, which serves as a basis for the project monitoring and re-planning process, the analysis of claims and all types of delays. The monitoring data of a construction project are included in several documents, including daily reports that collect information that characterizes the progress and conditions of the site’s progress. By their content, they can be used to develop the As-built Schedule. The state of the art concerning daily reports has shown that the collection of the necessary data is time-consuming, sometimes incorrect and that it is carried out at a variable frequency. Methods of collecting data for daily reports are therefore a major challenge in automating project monitoring and the development of the As-Built Schedule. However, the literature does not provide a data model of these site reports indicating which data should be collected. This is why the objective of this research is to create a data model presenting the data needed for the creation of a daily report as well as their collection method. This objective is grounded in the Industry 4.0 context, which refers to the fourth industrial revolution we are currently experiencing. Industry 4.0 includes a set of technical means, methods and technologies used to support real-time decision-making. This revolution is gradually affecting the construction sector (Construction 4.0), which nevertheless remains far behind other industrial sectors. In this context, the objective is to combine technological applications from Industry 4.0 to automate the collection of each of the data contained in the daily report model. The methodology used made it possible to confirm the problem of site daily reports raised by the literature review by comparing it with an analysis of the existing situation carried out by an industrial partner. The development of the data model was based on the identification of the required data and the determination of the technological applications from 4.0 that would allow the collection of these data. After identifying these elements, the site daily report data model with integration of 4.0 technological applications was developed. A case study of the model conducted at the industrial partner’s site made it possible to propose an implementation approach. The proposed approach is based on prioritizing the most time-consuming entities in the model, identified by a time study. In conclusion, the purpose of the contributions of this thesis is to contribute to the development of Industry 4.0 and to the improvement of the monitoring process for construction projects." @default.
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