FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W3006372834> ?p ?o ?g. }

• W3006372834 endingPage "117" @default.
• W3006372834 startingPage "111" @default.
• W3006372834 abstract "Prehospital diagnosis of ST-elevation myocardial infarction (STEMI) has resulted in improved outcomes. However, many patients still walk in to the emergency department (ED) with STEMI, experiencing delays and worse outcomes. Software electrocardiogram (ECG) diagnosis of STEMI and electronic transmission to a cardiologist may result in improved door-to-device (D2D) times.We retrospectively identified all patients presenting with STEMI from January 2015 to September 2016. Components of delay in D2D, ED variables, and the patients' ECGs were extracted from our regional database. All ECGs performed for suspected myocardial infarction in the region were extracted over the study period. We assessed the accuracy of the software 12SL in diagnosing STEMI, ED contributors to delays in D2D, and the potential reduction in D2D if software diagnosis of STEMI resulted in activation of the cardiac catheterization laboratory.A total of 379 patients presented to an ED in our region and received primary percutaneous coronary intervention over the study period. In the 143,574 ECGs performed over the study period for suspected STEMI, the overall sensitivity and specificity of 12SL were 90.5% and 99.98%, respectively. We estimated a potential 17-minute reduction in D2D in the 90.5% of patients correctly identified as having STEMI, with a false activation rate of 4%. Female patients and older patients experienced an even larger potential benefit, with 24- and 25-minute reductions in D2D, respectively.Patients who walk in to an ED with STEMI experience significant system-related delays in recognition and treatment. Automated software diagnosis of STEMI is accurate and could result in significant improvements in D2D times.Le diagnostic préhospitalier de l’infarctus du myocarde avec élévation du segment ST (STEMI) contribue à améliorer les résultats pour les patients. Toutefois, de nombreux patients subissant un STEMI se présentent encore d’eux-mêmes au service des urgences, ce qui retarde leur traitement et entraîne des conséquences plus graves. Le diagnostic de STEMI au moyen d’un logiciel de prise d’électrocardiogramme (ECG) qui est ensuite transmis à un cardiologue par voie électronique pourrait réduire le délai entre l’arrivée à l’hôpital et la pose d’un dispositif (délai avant l’intervention).Nous avons rétrospectivement recensé tous les patients ayant subi un STEMI entre janvier 2015 et septembre 2016. Les facteurs entraînant l’augmentation du délai avant l’intervention, les variables relatives au service des urgences et les ECG des patients ont été extraits d’une base de données régionale. Tous les ECG réalisés dans les cas d’infarctus du myocarde suspectés dans la région pendant la période visée ont été extraits. Nous avons évalué l’exactitude des diagnostics de STEMI obtenus à l’aide du logiciel 12SL, les facteurs contribuant au délai avant l’intervention et la réduction potentielle de ce délai lorsque le diagnostic de STEMI obtenu par logiciel a permis au laboratoire de cathétérisme cardiaque de se préparer avant l’arrivée du patient.Au total, 379 patients se sont présentés au service des urgences d’un hôpital de la région et ont subi une intervention coronarienne percutanée primaire durant la période visée par l’étude. Sur les 143 574 ECG réalisés dans les cas de STEMI suspectés durant la période étudiée, la sensibilité et la spécificité globales du logiciel 12SL s’établissaient respectivement à 90,5 % et à 99,98 %. Nous avons estimé que le délai avant l’intervention avait été potentiellement réduit de 17 minutes chez les patients ayant reçu un diagnostic de STEMI correct (90,5 %), le taux d’activation inutile du laboratoire de cathétérisme s’établissant à 4 %. Les femmes et les patients plus âgés sont ceux qui semblent avoir bénéficié le plus de cette stratégie, la réduction potentielle du délai avant l’intervention s’établissant dans leurs cas à 24 et à 25 minutes, respectivement.Les patients subissant un STEMI qui se présentent eux-mêmes au service des urgences doivent passer par toutes les étapes du processus d’admission avant que leur état soit reconnu et traité. Les outils de diagnostic automatisé du STEMI donnent des résultats justes, et leur utilisation pourrait réduire considérablement le délai entre l’arrivée à l’hôpital et l’intervention." @default.
• W3006372834 created "2020-02-24" @default.
• W3006372834 creator A5016367756 @default.
• W3006372834 creator A5046244920 @default.
• W3006372834 creator A5048097078 @default.
• W3006372834 creator A5087948620 @default.
• W3006372834 date "2020-05-01" @default.
• W3006372834 modified "2023-09-26" @default.
• W3006372834 title "Reducing Delay to Treatment of ST-Elevation Myocardial Infarction With Software Electrocardiographic Interpretation and Transmission (SCINET)" @default.
• W3006372834 cites W1502033326 @default.
• W3006372834 cites W1594722621 @default.
• W3006372834 cites W2010615823 @default.
• W3006372834 cites W2012126048 @default.
• W3006372834 cites W2017086716 @default.
• W3006372834 cites W2083971489 @default.
• W3006372834 cites W2090477365 @default.
• W3006372834 cites W2094031789 @default.
• W3006372834 cites W2111852333 @default.
• W3006372834 cites W2112380741 @default.
• W3006372834 cites W2120675611 @default.
• W3006372834 cites W2154421193 @default.
• W3006372834 cites W2174161146 @default.
• W3006372834 cites W2183913643 @default.
• W3006372834 cites W2327670413 @default.
• W3006372834 cites W2346522676 @default.
• W3006372834 cites W2504212263 @default.
• W3006372834 cites W2529800793 @default.
• W3006372834 cites W2538193899 @default.
• W3006372834 cites W2588601324 @default.
• W3006372834 cites W2790912562 @default.
• W3006372834 cites W2793495719 @default.
• W3006372834 cites W2799541942 @default.
• W3006372834 cites W4211104669 @default.
• W3006372834 cites W4292856638 @default.
• W3006372834 cites W4293372203 @default.
• W3006372834 cites W4376595456 @default.
• W3006372834 doi "https://doi.org/10.1016/j.cjco.2020.02.003" @default.
• W3006372834 hasPubMedCentralId "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/7242508" @default.
• W3006372834 hasPubMedId "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32462124" @default.
• W3006372834 hasPublicationYear "2020" @default.
• W3006372834 type Work @default.
• W3006372834 sameAs 3006372834 @default.
• W3006372834 citedByCount "2" @default.
• W3006372834 countsByYear W30063728342022 @default.
• W3006372834 countsByYear W30063728342023 @default.
• W3006372834 crossrefType "journal-article" @default.
• W3006372834 hasAuthorship W3006372834A5016367756 @default.
• W3006372834 hasAuthorship W3006372834A5046244920 @default.
• W3006372834 hasAuthorship W3006372834A5048097078 @default.
• W3006372834 hasAuthorship W3006372834A5087948620 @default.
• W3006372834 hasBestOaLocation W30063728341 @default.
• W3006372834 hasConcept C118552586 @default.
• W3006372834 hasConcept C126322002 @default.
• W3006372834 hasConcept C164705383 @default.
• W3006372834 hasConcept C194828623 @default.
• W3006372834 hasConcept C2776291336 @default.
• W3006372834 hasConcept C2777385415 @default.
• W3006372834 hasConcept C2780040984 @default.
• W3006372834 hasConcept C2780400711 @default.
• W3006372834 hasConcept C2780724011 @default.
• W3006372834 hasConcept C500558357 @default.
• W3006372834 hasConcept C71924100 @default.
• W3006372834 hasConceptScore W3006372834C118552586 @default.
• W3006372834 hasConceptScore W3006372834C126322002 @default.
• W3006372834 hasConceptScore W3006372834C164705383 @default.
• W3006372834 hasConceptScore W3006372834C194828623 @default.
• W3006372834 hasConceptScore W3006372834C2776291336 @default.
• W3006372834 hasConceptScore W3006372834C2777385415 @default.
• W3006372834 hasConceptScore W3006372834C2780040984 @default.
• W3006372834 hasConceptScore W3006372834C2780400711 @default.
• W3006372834 hasConceptScore W3006372834C2780724011 @default.
• W3006372834 hasConceptScore W3006372834C500558357 @default.
• W3006372834 hasConceptScore W3006372834C71924100 @default.
• W3006372834 hasIssue "3" @default.
• W3006372834 hasLocation W30063728341 @default.
• W3006372834 hasLocation W30063728342 @default.
• W3006372834 hasLocation W30063728343 @default.
• W3006372834 hasLocation W30063728344 @default.
• W3006372834 hasOpenAccess W3006372834 @default.
• W3006372834 hasPrimaryLocation W30063728341 @default.
• W3006372834 hasRelatedWork W1981581790 @default.
• W3006372834 hasRelatedWork W2019558585 @default.
• W3006372834 hasRelatedWork W2086461862 @default.
• W3006372834 hasRelatedWork W2101065585 @default.
• W3006372834 hasRelatedWork W2355614377 @default.
• W3006372834 hasRelatedWork W2375584960 @default.
• W3006372834 hasRelatedWork W2782203991 @default.
• W3006372834 hasRelatedWork W2804315551 @default.
• W3006372834 hasRelatedWork W2918435398 @default.
• W3006372834 hasRelatedWork W3029448752 @default.
• W3006372834 hasVolume "2" @default.
• W3006372834 isParatext "false" @default.
• W3006372834 isRetracted "false" @default.
• W3006372834 magId "3006372834" @default.
• W3006372834 workType "article" @default.