Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W3016095037> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 54 of
54
with 100 items per page.
- W3016095037 endingPage "652" @default.
- W3016095037 startingPage "621" @default.
- W3016095037 abstract "هدف: در سال‌های اخیر نگرانی‌های جهانی در خصوص مسائل زیست‌محیطی و اجتماعی، باعث شده است که مصرف‌کنندگان، سازمان‌های دولتی، شرکت‌ها و دانشگاه‌ها فعال‌تر شوند و بیش از پیش به طراحی شبکه زنجیره تأمین در جایگاه اساسی‌ترین بخش زنجیره تأمین پایدار توجه کنند. هدف اصلی این مقاله، ارائه مدل ریاضی شبکه زنجیره تأمین برای شرکت شیشه‌سازی همدان با در نظر گرفتن ابعاد پایداری است. روش: در این مقاله برای به حداقل‌رساندن آثار زیست‌محیطی و حداکثرسازی آثار اجتماعی و سود اقتصادی، مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط چندهدفه فازی، به‌منظور طراحی زنجیره تأمین پایدار حلقه بسته در وضعیت عدم قطعیت ارائه شده است. در این مدل، هم محدودیت‌ها و هم پارامترهای مسئله از نوع فازی است که با استفاده از روش خیمنز قطعی شده و برای حل مدل، از الگوریتمهای فراابتکاری NSGA-II و MOPSO استفاده شده است. یافته‌ها: مدل برنامه‌ریزی پیشنهادی با دو الگوریتم ژنتیک چندهدفه و ازدحام ذرات چندهدفه حل شد و مقایسه‌های لازم بین نتایج صورت گرفت و در نهایت، جواب‌های پارتو مشخص شد. با توجه به نتایج، از لحاظ معیار زمان، الگوریتم NSGA-II بر MOPSO و از نظر معیار MID الگوریتم MOPSO بر NSGA-II برتری دارد و در باقی معیارها برتری معناداری نسبت به هم ندارند. نتیجه‌گیری: بر اساس نتایج، ملاحظات هم‌زمان ابعاد اقتصادی، زیست‌محیطی و اجتماعی و عدم قطعیت در برخی پارامترها همچون تقاضا و میزان برگشتی، به بهبود عملکرد زنجیره تأمین از نظر سودآوری و پاسخ‌گویی به نیازهای مشتریان منجر می‌شود." @default.
- W3016095037 created "2020-04-17" @default.
- W3016095037 creator A5012337708 @default.
- W3016095037 creator A5038501494 @default.
- W3016095037 creator A5074272830 @default.
- W3016095037 date "2020-02-20" @default.
- W3016095037 modified "2023-09-25" @default.
- W3016095037 title "مدلسازی ریاضی شبکه زنجیره تأمین پایدار در وضعیت عدم قطعیت و حل آن با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری" @default.
- W3016095037 cites W1990398792 @default.
- W3016095037 cites W1997383668 @default.
- W3016095037 cites W2007248760 @default.
- W3016095037 cites W2008054637 @default.
- W3016095037 cites W2023376144 @default.
- W3016095037 cites W2025888999 @default.
- W3016095037 cites W2026816730 @default.
- W3016095037 cites W2032041832 @default.
- W3016095037 cites W2048620347 @default.
- W3016095037 cites W2060978465 @default.
- W3016095037 cites W2065070674 @default.
- W3016095037 cites W2079663823 @default.
- W3016095037 cites W2086467817 @default.
- W3016095037 cites W2096321183 @default.
- W3016095037 cites W2132673360 @default.
- W3016095037 cites W2163692899 @default.
- W3016095037 cites W2164790848 @default.
- W3016095037 cites W2517304026 @default.
- W3016095037 cites W2596814470 @default.
- W3016095037 cites W2609295962 @default.
- W3016095037 cites W2774964321 @default.
- W3016095037 cites W2782796633 @default.
- W3016095037 cites W2936631572 @default.
- W3016095037 doi "https://doi.org/10.22059/imj.2019.280393.1007588" @default.
- W3016095037 hasPublicationYear "2020" @default.
- W3016095037 type Work @default.
- W3016095037 sameAs 3016095037 @default.
- W3016095037 citedByCount "3" @default.
- W3016095037 countsByYear W30160950372022 @default.
- W3016095037 crossrefType "journal-article" @default.
- W3016095037 hasAuthorship W3016095037A5012337708 @default.
- W3016095037 hasAuthorship W3016095037A5038501494 @default.
- W3016095037 hasAuthorship W3016095037A5074272830 @default.
- W3016095037 hasConcept C41008148 @default.
- W3016095037 hasConceptScore W3016095037C41008148 @default.
- W3016095037 hasIssue "4" @default.
- W3016095037 hasLocation W30160950371 @default.
- W3016095037 hasOpenAccess W3016095037 @default.
- W3016095037 hasPrimaryLocation W30160950371 @default.
- W3016095037 hasVolume "11" @default.
- W3016095037 isParatext "false" @default.
- W3016095037 isRetracted "false" @default.
- W3016095037 magId "3016095037" @default.
- W3016095037 workType "article" @default.