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- W3021374299 abstract "La evolucion del gasto de las Comunidades Autonomas y Corporaciones Locales ha ido adquiriendo cada vez mas relevancia y actualmente se encuentra en el punto de mira de inversores tanto nacionales como internaciones, analistas, organismos internacionales y agencias de calificacion. Este interes esta totalmente justificado ya que las Comunidades Autonomas y las Corporaciones Locales controlan el 50% del gasto de las Administraciones Publicas y cuentan con el 70% del empleo publico. Por tanto, recae sobre ellas la mayor parte del ajuste requerido por el actual plan de consolidacion fiscal. A pesar de los esfuerzos recientes del Gobierno espanol por aumentar la transparencia, existen todavia importantes limitaciones en la disponibilidad de datos necesarios para realizar un seguimiento en tiempo real del gasto publico de las Comunidades Autonomas y Corporaciones Locales. En este contexto, se ha realizado una busqueda, a traves de diversas fuentes, de informacion de corto plazo referente al gasto publico de los gobiernos subcentrales, encontrandose un conjunto de indicadores utiles para realizar analisis de politicas en tiempo real. En concreto: (i) se recopilan variables de gasto publico de los gobiernos regionales a traves de la revision de todas las fuentes de datos disponibles, y en muchos casos dispersas, para construir una base de datos de frecuencia trimestral y mensual que resulte util para realizar analisis economico y de politicas; (ii) se explota la informacion recopilada, conjuntamente con otras variables adicionales, a traves de modelos de series temporales de frecuencias mixtas que se adecuen a los datos, para mostrar las capacidades predictivas y de seguimiento a corto plazo de los indicadores fiscales de corto plazo; (iii) se demuestra que los objetivos anuales oficiales incluidos en los presupuestos tienen una capacidad predictiva razonable cuando se emplean como indicadores del objetivo de gasto de las Comunidades Autonomas y Corporaciones Locales en Contabilidad Nacional, en particular cuando se utilizan en combinacion con los indicadores de series temporales." @default.
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