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• W3021837291 abstract "Abstract In Germany enrolment in majors is of considerable interest to academic departments, because their budget depends on the number of enrolled students. Besides observed factors, we presume that unobserved latent variables influence the major‐choice decision of students. Using stated preferences data from a discrete choice experiment among students pursuing a bachelor’s degree in business administration at Hamburg Business School (HBS), we employ an integrated choice and latent variable model (ICLV). Thereby, we model the influence of a major‐specific latent variable, labeled image, on the major‐choice decision of the students. To identify the latent variables, we utilise ordered categorical indicators that we obtained from the assessment of major‐specific psychometric factors among students. Our findings reveal a significant impact of the latent variable image on the major‐choice decision. We further show the advantageous characteristic of an ICLV model by illustrating the cause‐and‐effect relationship compared to classic multinomial logit models. Based on our results, we examine practice‐oriented, requirements, research, and supervision to be the most relevant psychometric factors that lead to the identification of the latent variables and provide insights on how academic departments at HBS can raise their major’s attractiveness from the student’s perspective. Abstrakt In Deutschland ist die Immatrikulation in den Studiengängen für die Fachbereiche von großem Interesse, da ihr Budget von der Anzahl der eingeschriebenen Studierenden abhängt. Neben den beobachteten Faktoren nehmen wir an, dass nicht beobachtete latente Variablen die Schwerpunktwahl der Studierenden beeinflussen. Auf der Grundlage von Präferenzdaten aus einem diskreten Auswahlexperiment unter den Studierenden des Bachelor‐Studiengangs der Betriebswirtschaftslehre an der Hamburg Business School (HBS) verwenden wir ein integriertes Wahl‐ und latente Variablenmodell (ICLV). Dabei modellieren wir den Einfluss einer Schwerpunkt‐spezifischen latenten Variable, die als Image bezeichnet wird, auf die Schwerpunktwahl der Studierenden. Um die latente Variable zu identifizieren, verwenden wir geordnete kategorische Indikatoren, die wir aus der Bewertung der Schwerpunkt‐spezifischen psychometrischen Faktoren erhalten haben. Unsere Ergebnisse zeigen einen signifikanten Einfluss der latenten Variable Image auf die Schwerpunktwahl. Wir zeigen ferner die vorteilhafte Eigenschaft eines ICLV‐Modells, indem wir die Ursache‐Wirkungs‐Beziehung im Vergleich zu klassischen multinomialen Logit‐Modellen veranschaulichen. Basierend auf unseren Ergebnissen untersuchen wir Praxisorientierung , Anforderung , Forschung und Betreuung als die relevantesten psychometrischen Faktoren, die zur Identifizierung der latenten Variable führen und Einblicke geben, wie die Schwerpunkte der HBS die Attraktivität ihres Studienfachs aus der Perspektive der Studierenden erhöhen können." @default.
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