Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W3031662010> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 45 of
45
with 100 items per page.
- W3031662010 abstract "<em>Industri geospasial memiliki prospek bisnis yang berkembang pesat di Indonesia, khususnya di sektor swasta. Untuk mengetahui seberapa besar potensi sumberdaya manusia sesuai dengan kompetensi bidang informasi geospasial tersebut dibutuhkan survey dan analisis terkait parameter beberapa parameter kompetensi. Tujuan penelitian ini adalah mencari pengukuran parameter yang paling mempengaruhi pengelompokan kompetensi sumberdaya manusia bidang informasi geospasial. Penelitian ini menggunakan data profil yang telah diolah menjadi 5 kategori index yaitu WEI, EFI, ENI, CFI, dan CPI. dengan jumlah sampel 46 data. Metode yang digunakan adalah k-means clustering untuk pembentukan cluster kompetensi yang selanjutnya dibandingkan di antara 4 ,5 dan 6 cluster. Evaluasi cluster yang dipilih adalah menggunakan Mean intercluster dissimilarity dengan rumus jarak Euclidean. Dihasilkan bahwa pengelompokan paling optimal adalah 4 cluster dengan nilai intercluster terbesar, yaitu 0.45699. Fature subset selection dilakukan terhadap data yang sudah membentuk 4 cluster untuk melihat parameter yang paling berpengaruh. Untuk hal ini, digunakan metode Decision Tree Induction dengan skema Binary Tree. Diperoleh nilai Impurity terkecil pada atribut EFI, yaitu sebesar 0.6857 yang menunjukkan bahwa atribut EFI adalah parameter yang paling berpengaruh dalam menentukan label sebuah data.</em>" @default.
- W3031662010 created "2020-06-05" @default.
- W3031662010 creator A5052257572 @default.
- W3031662010 creator A5054721684 @default.
- W3031662010 creator A5062736011 @default.
- W3031662010 creator A5086778525 @default.
- W3031662010 date "2019-11-30" @default.
- W3031662010 modified "2023-10-18" @default.
- W3031662010 title "Model Feature Selection dalam Penentuan Parameter Pengelompokan Kompetensi SDM IG" @default.
- W3031662010 doi "https://doi.org/10.32832/kreatif.v7i2.2696" @default.
- W3031662010 hasPublicationYear "2019" @default.
- W3031662010 type Work @default.
- W3031662010 sameAs 3031662010 @default.
- W3031662010 citedByCount "0" @default.
- W3031662010 crossrefType "journal-article" @default.
- W3031662010 hasAuthorship W3031662010A5052257572 @default.
- W3031662010 hasAuthorship W3031662010A5054721684 @default.
- W3031662010 hasAuthorship W3031662010A5062736011 @default.
- W3031662010 hasAuthorship W3031662010A5086778525 @default.
- W3031662010 hasBestOaLocation W30316620101 @default.
- W3031662010 hasConcept C105795698 @default.
- W3031662010 hasConcept C138885662 @default.
- W3031662010 hasConcept C15708023 @default.
- W3031662010 hasConcept C33923547 @default.
- W3031662010 hasConceptScore W3031662010C105795698 @default.
- W3031662010 hasConceptScore W3031662010C138885662 @default.
- W3031662010 hasConceptScore W3031662010C15708023 @default.
- W3031662010 hasConceptScore W3031662010C33923547 @default.
- W3031662010 hasLocation W30316620101 @default.
- W3031662010 hasOpenAccess W3031662010 @default.
- W3031662010 hasPrimaryLocation W30316620101 @default.
- W3031662010 hasRelatedWork W12365755 @default.
- W3031662010 hasRelatedWork W2364343 @default.
- W3031662010 hasRelatedWork W2690927 @default.
- W3031662010 hasRelatedWork W2724164 @default.
- W3031662010 hasRelatedWork W2731913 @default.
- W3031662010 hasRelatedWork W4686075 @default.
- W3031662010 hasRelatedWork W5761305 @default.
- W3031662010 hasRelatedWork W6670890 @default.
- W3031662010 hasRelatedWork W8008619 @default.
- W3031662010 hasRelatedWork W8239441 @default.
- W3031662010 isParatext "false" @default.
- W3031662010 isRetracted "false" @default.
- W3031662010 magId "3031662010" @default.
- W3031662010 workType "article" @default.