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- W3033586768 abstract "Resumo O trabalho apresenta uma discussao introdutoria sobre o uso do agrupamento estatistico (cluster analysis) para classificacao e cartografia de paisagens, tendo como embasamento teorico a tipologia de paisagens, atraves da nocao de zonalidade de L. S. Berg e da teoria dos geossistemas de V. B. Sochava. A utilizacao desta tecnica foi feita atraves do mapeamento de 272 unidades de paisagens no municipio de Mineiros, no sudoeste de Goias, com o objetivo de comparar diferentes formas de agrupamento para estabelecer a tipologia de paisagens utilizando uma abordagem upscaling/bottom-up. As unidades de paisagem foram delimitadas por meio dos elementos de morfoestrutura, geologia, geomorfologia, altitude, declividade, densidade de drenagem, solos e uso e cobertura da terra. Foram avaliados o coeficiente de similaridade Jaccard, a metrica da Distância Euclidiana e o algoritmo k-means. Mesmo que as validacoes de campo e os testes estatisticos (indices) apontem para um cenario discrepante, considerou-se que as metricas de Jaccard e da Distância Euclidiana apresentaram cenarios satisfatorios para representacao das paisagens. O agrupamento foi importante na otimizacao dos processos, embora exista a necessidade de diferenciar a significância estatistica da espacial. Portanto, a relevância dessa tecnica esta na colaboracao para agrupar e redefinir grandes quantidades de informacoes, o que apresentaria excessiva morosidade por vias manuais de analise e reagrupamento espacial." @default.
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