Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W3048521421> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 60 of
60
with 100 items per page.
- W3048521421 endingPage "9" @default.
- W3048521421 startingPage "1" @default.
- W3048521421 abstract "Bu makalede, Metro İstanbul araçlarında kullanılması için zaman planı oluşturularak maksimum enerji kazanımının optimize edilmesine yönelik yapılan araştırma sonuçları paylaşılmıştır. Bu çalışma ile amaçlanan rejeneratif enerji ile enerji kazanımı elde ederek enerji tasarrufu sağlamaktır. Rejeneratif enerji ile sağlanan enerji kazanımı, elektromanyetik frenleme yapan trenlerin ürettiği enerjiyi hatta bulunan ve hareket etmeye hazır durumunda olan diğer trenlere aktarması ilkesine dayanmaktadır. Trenin frenlemesi esnasında kinetik enerji açığa çıkar ve bu enerji elektrik enerjisine dönüştürülür, elektrik enerjisine dönüşen bu enerji katenere geri iletilir. Katener de hatta alıcı durumunda bulunan diğer bir trene bu enerjiyi iletir ve böylelikle hatta alıcı durumundaki tren bu enerjiyi kullanması ile enerji kazanımı sağlanmış olur. Rejeneratif frenleme enerjisinden en etkin bir şekilde yararlanmanın yollarından biri zaman-planı en iyileştirmesi (optimizasyonu) uygulanmasıdır. Zaman-planı en iyileştirilmesi yapılarak maksimum enerji kazanımı sağlayacak istasyon bekleme süreleri bulunur. Trenlerin istasyondaki en uygun bekleme sürelerini bulmak için bu çalışmada genetik algoritma kullanılmıştır. Genetik algoritma, çok boyutlu ve karmaşık arama uzayında en iyinin hayatta kalması ilkesine dayanan arama ve en iyileme yöntemidir. Genetik algoritmalar, evrimsel süreci bilgisayar ortamında taklit ederek problemlerin çözümünü ararlar. Başlangıç bireyleri tanımlanan kısıtlamalara dikkat edilerek rastgele oluşturulmuştur. Uygunluk fonksiyonu en iyileştirilmiş zaman-planını verecek bekleme sürelerini içeren bireyin değerlendirmesi amacıyla kullanılmaktadır. Her yeni nesilde daha iyi bireyler elde etmek üzere, farklı yöntem ve oranlarda elitizm, çaprazlama ve mutasyon operatörleri uygulanmıştır. Optimizasyonun nihai haline ulaşması iterasyon sayısı ile sınırlandırılmıştır. Gerçekleştirilen çalışma referans olarak alınan çalışmaya kıyasla %30 oranında daha iyi sonuç elde etmiştir. Referans makalede %60 oranında olan enerji kazanımının, bu çalışma ile %78 oranına kadar çıkartılabildiği gözlemlenmiştir." @default.
- W3048521421 created "2020-08-18" @default.
- W3048521421 creator A5034826814 @default.
- W3048521421 creator A5067149475 @default.
- W3048521421 date "2020-08-15" @default.
- W3048521421 modified "2023-09-25" @default.
- W3048521421 title "Tren Frenleme Enerjisinin Maksimum Geri Kazanımı İçin Zaman-Planı Optimizasyonu" @default.
- W3048521421 cites W1781051676 @default.
- W3048521421 cites W1967596692 @default.
- W3048521421 cites W1984701290 @default.
- W3048521421 cites W1985797279 @default.
- W3048521421 cites W1988381049 @default.
- W3048521421 cites W1998893746 @default.
- W3048521421 cites W2007450520 @default.
- W3048521421 cites W2026492881 @default.
- W3048521421 cites W2043342849 @default.
- W3048521421 cites W2063032533 @default.
- W3048521421 cites W2066879617 @default.
- W3048521421 cites W2090786169 @default.
- W3048521421 cites W2096652461 @default.
- W3048521421 cites W2106743447 @default.
- W3048521421 cites W2112478586 @default.
- W3048521421 cites W2137264502 @default.
- W3048521421 cites W2141876890 @default.
- W3048521421 cites W2152507027 @default.
- W3048521421 cites W2163142022 @default.
- W3048521421 cites W2220574779 @default.
- W3048521421 cites W2903879116 @default.
- W3048521421 cites W85440331 @default.
- W3048521421 doi "https://doi.org/10.31590/ejosat.778644" @default.
- W3048521421 hasPublicationYear "2020" @default.
- W3048521421 type Work @default.
- W3048521421 sameAs 3048521421 @default.
- W3048521421 citedByCount "0" @default.
- W3048521421 crossrefType "journal-article" @default.
- W3048521421 hasAuthorship W3048521421A5034826814 @default.
- W3048521421 hasAuthorship W3048521421A5067149475 @default.
- W3048521421 hasBestOaLocation W30485214211 @default.
- W3048521421 hasConcept C121332964 @default.
- W3048521421 hasConceptScore W3048521421C121332964 @default.
- W3048521421 hasLocation W30485214211 @default.
- W3048521421 hasLocation W30485214212 @default.
- W3048521421 hasOpenAccess W3048521421 @default.
- W3048521421 hasPrimaryLocation W30485214211 @default.
- W3048521421 hasRelatedWork W2271181815 @default.
- W3048521421 hasRelatedWork W2902782467 @default.
- W3048521421 hasRelatedWork W2935759653 @default.
- W3048521421 hasRelatedWork W3105167352 @default.
- W3048521421 hasRelatedWork W3148032049 @default.
- W3048521421 hasRelatedWork W54078636 @default.
- W3048521421 hasRelatedWork W1501425562 @default.
- W3048521421 hasRelatedWork W2298861036 @default.
- W3048521421 hasRelatedWork W2954470139 @default.
- W3048521421 hasRelatedWork W3084825885 @default.
- W3048521421 isParatext "false" @default.
- W3048521421 isRetracted "false" @default.
- W3048521421 magId "3048521421" @default.
- W3048521421 workType "article" @default.