FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W306502116> ?p ?o ?g. }

• W306502116 abstract "Las demandas y expectativas de los usuarios y operadores móviles crecen sin parar y, consecuentemente, los nuevos estándares han incorporado tecnologías de acceso de radio cada vez más eficientes. Las especificaciones IMT-Advanced para la cuarta generación (4G) de redes móviles de banda ancha requieren, entre otras cosas, tasas más altas de transmisión de datos, del orden de 100 Mbps a 1 Gbps, dependiendo del nivel de movilidad. Para conseguir éstas tasas se ha escogido como tecnología de acceso el Acceso Múltiple por División de Frecuencias Ortogonal (OFDMA), y se han considerado femtoceldas para mejorar la cobertura de espacios interiores.&#x0D; &#x0D; Para explorar completamente la flexibilidad de estas tecnologías y utilizar los escasos recursos radio de la manera más eficiente posible se requieren técnicas de Gestión de Recursos Radio (RRM) adaptativas e inteligentes. En el ámbito de los sistemas celulares basados en OFDMA, uno de los problemas todavía no resuelto es el compromiso que existe entre la eficiencia en la utilización de los recursos y la equidad en su distribución entre los usuarios de la red. &#x0D; &#x0D; El compromiso entre eficiencia y equidad aparece cuando los recursos radio asignados dan lugar a diferentes indicadores de eficiencia con respecto a los distintos usuarios de red (diversidad multi-usuario). El uso de una asignación de recursos oportunista, para explorar estas diversidades y maximizar la capacidad, causa situaciones de desigualdad en la distribución de los recursos. Por otro lado, los esquemas de RRM que propician equidad absoluta consideran un escenario de peor caso, penalizando a los usuarios con mejores condiciones y reduciendo la capacidad del sistema. En esta tesis, se han propuesto varias políticas y técnicas de RRM para balancear este compromiso en el contexto de redes macrocelulares y femtocelulares. &#x0D; &#x0D; En el caso particular de sistemas macrocelulares, proponemos un nuevo paradigma de gestión de red basado en el control del índice de equidad de la celda en escenarios con servicios de tiempo no-real y de tiempo real. Se han estudiado dos enfoques para el control de la equidad: control instantáneo (a corto plazo) utilizando técnicas de RRM de adaptación de tasa y equidad, y control promediado (a mediano plazo) utilizando estructuras de RRM basadas en la Teoría de la Utilidad. En el caso de las femtoceldas, se ha formulado una nueva técnica para evitar la interferencia capaz de balancear el compromiso entre eficiencia espectral y la equidad entre los puntos de acceso de las femtoceldas. Esta estrategia de RRM se basa en una planificación a mediano/largo plazo de las frecuencias disponibles, que toma en consideración la topología de interferencia de grupos de femtoceldas vecinas. &#x0D; &#x0D; Las técnicas de RRM consideradas en esta tesis se han evaluada utilizando de forma sistemática técnicas de simulación numéricas a nivel de sistema. En el caso del escenario macrocelular, se demuestra que las técnicas adaptativas de RRM propuestas son, para los operadores móviles una, herramienta valiosa porqué, además de ser una generalización de estrategias clásicas bien conocidas, son capaces de garantizar de forma eficiente diferentes niveles de equidad en el sistema, y controlar el compromiso entre eficiencia y equidad. Además, se concluye que las estrategias basadas en la teoría de utilidad, que hacen un control promedio de la equidad, muestran resultados tan buenos ó incluso mejores que los presentados por las técnicas basadas en optimización instantánea de la adaptación de la tasa y la equidad, utilizando menores recursos computacionales. Finalmente, se demuestra que la técnica propuesta para evitar interferencia en redes de femtoceldas puede garantizar una coexistencia sin degradaciones entre punto de acceso vecinos para cualquier topología de interferencia. Esta técnica puede ser implementada mediante arquitecturas de red distribuidas ó centralizadas, presentando en ambos casos unos requisitos de señalización muy bajos. User and cellular operator requirements and expectations have been continuously evolving, and consequently, advanced radio access technologies have emerged. The International Mobile Telecommunications - Advanced (IMT-Advanced) specifications for mobile broadband Fourth Generation (4G) networks state, among other requirements, that enhanced peak data rates of 100 Mbps and 1 Gbps for high and low mobility should be provided. In order to achieve this challenging performance, Orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFDMA) has been chosen as the access technology, and femtocells have been considered for improving indoor coverage.&#x0D; &#x0D; In order to fully explore the flexibility of these technologies and use the scarce radio resources in the most efficient way possible, intelligent and adaptive Radio Resource Management (RRM) techniques are crucial. There are many open RRM problems in wireless networks in general and OFDMA-based cellular systems in particular. One of such problems is the fundamental trade-off that exists between efficiency in the resource usage and fairness in the resource distribution among network players.&#x0D; &#x0D; Several opportunistic RRM algorithms, which dynamically allocate the resources to the network players that present the highest efficiency indicator with regard to these resources, have been proposed to maximize the efficiency in the resource usage. The trade-off between efficiency and fairness appears when the resources have different efficiency indicators to different network players (multi-user or multi-cell diversity). The use of opportunistic resource allocation to explore these diversities causes unfair situations in the resource distribution. On the other hand, schemes that provide absolute fairness deal with the worst case scenario, penalizing players with better condition and reducing the system capacity.&#x0D; &#x0D; In this thesis, several RRM policies and techniques are proposed to balance this compromise in macrocell and femtocell networks. In the particular case of macrocell systems, we propound a new network management paradigm based on the control of a cell fairness index in scenarios with Non-Real Time (NRT) or Real Time (RT) services. Two fairness control approaches are studied: instantaneous (short-term) control by means of generalized fairness/rate adaptive RRM techniques and average (mid-term) control using utility-based frameworks. For femtocell networks, a novel interference avoidance technique able to balance the trade-off between spectral efficiency in the femtocell tier and fairness among the Femtocell Access Points (FAPs) is formulated. This RRM strategy is based on a high-level, mid/long-term frequency planning that takes into account the topology of groups of neighboring FAPs.&#x0D; &#x0D; The RRM techniques considered in this thesis are evaluated by means of extensive system-level and/or numerical simulations. Regarding the macrocell scenario, it is shown that the proposed adaptive RRM techniques are valuable tools for the mobile operators, because they are generalizations of well-known classic strategies found in the literature and they can effectively guarantee different fairness levels in the system and control the trade-off between efficiency and fairness. Furthermore, it is concluded that the utility-based strategies that perform an average fairness control can provide performance results as good as the fairness/rate adaptive techniques, which are based on instantaneous optimization, using less computational resources. Finally, it is demonstrated that the proposed interference avoidance technique for femtocell networks can guarantee a seamless coexistence between neighboring FAPs in any interference topology. Furthermore, this technique can be implemented in both centralized and distributed network architectures and generates very low signaling overhead." @default.
• W306502116 created "2016-06-24" @default.
• W306502116 creator A5064168156 @default.
• W306502116 date "2023-10-11" @default.
• W306502116 modified "2023-10-12" @default.
• W306502116 title "Adaptive radio resource management for ofdma-based macro- and femtocell networks" @default.
• W306502116 cites W1486942616 @default.
• W306502116 cites W1499350739 @default.
• W306502116 cites W1508393616 @default.
• W306502116 cites W1517625504 @default.
• W306502116 cites W1518384680 @default.
• W306502116 cites W1526005352 @default.
• W306502116 cites W1551517259 @default.
• W306502116 cites W1571774520 @default.
• W306502116 cites W1576016125 @default.
• W306502116 cites W1596939795 @default.
• W306502116 cites W1861964578 @default.
• W306502116 cites W1936619277 @default.
• W306502116 cites W1945959526 @default.
• W306502116 cites W1976777118 @default.
• W306502116 cites W1977955176 @default.
• W306502116 cites W1981109871 @default.
• W306502116 cites W1987497363 @default.
• W306502116 cites W1998449335 @default.
• W306502116 cites W2014060493 @default.
• W306502116 cites W2015310386 @default.
• W306502116 cites W2019486357 @default.
• W306502116 cites W2022164765 @default.
• W306502116 cites W2024758815 @default.
• W306502116 cites W2030677254 @default.
• W306502116 cites W2033129021 @default.
• W306502116 cites W2037001149 @default.
• W306502116 cites W2039994128 @default.
• W306502116 cites W2040865347 @default.
• W306502116 cites W2042606277 @default.
• W306502116 cites W2058677708 @default.
• W306502116 cites W2060611826 @default.
• W306502116 cites W2060669416 @default.
• W306502116 cites W2061178642 @default.
• W306502116 cites W2067546417 @default.
• W306502116 cites W2067730750 @default.
• W306502116 cites W2071932948 @default.
• W306502116 cites W2089258936 @default.
• W306502116 cites W2091364465 @default.
• W306502116 cites W2095626188 @default.
• W306502116 cites W2096528583 @default.
• W306502116 cites W2097154600 @default.
• W306502116 cites W2098209247 @default.
• W306502116 cites W2099156432 @default.
• W306502116 cites W2100451349 @default.
• W306502116 cites W2102314014 @default.
• W306502116 cites W2102412823 @default.
• W306502116 cites W2103054960 @default.
• W306502116 cites W2104488826 @default.
• W306502116 cites W2106749358 @default.
• W306502116 cites W2108359457 @default.
• W306502116 cites W2109127266 @default.
• W306502116 cites W2109895876 @default.
• W306502116 cites W2112424831 @default.
• W306502116 cites W2112719973 @default.
• W306502116 cites W2116456097 @default.
• W306502116 cites W2116748333 @default.
• W306502116 cites W2116756236 @default.
• W306502116 cites W2117931771 @default.
• W306502116 cites W2117987129 @default.
• W306502116 cites W2118019594 @default.
• W306502116 cites W2120419969 @default.
• W306502116 cites W2121501862 @default.
• W306502116 cites W2122496159 @default.
• W306502116 cites W2123191609 @default.
• W306502116 cites W2127051310 @default.
• W306502116 cites W2127740147 @default.
• W306502116 cites W2127927274 @default.
• W306502116 cites W2128177517 @default.
• W306502116 cites W2128451795 @default.
• W306502116 cites W2128847308 @default.
• W306502116 cites W2129473617 @default.
• W306502116 cites W2129615485 @default.
• W306502116 cites W2131392932 @default.
• W306502116 cites W2131431638 @default.
• W306502116 cites W2132643221 @default.
• W306502116 cites W2133479744 @default.
• W306502116 cites W2134426757 @default.
• W306502116 cites W2137159305 @default.
• W306502116 cites W2139705023 @default.
• W306502116 cites W2140481308 @default.
• W306502116 cites W2140685518 @default.
• W306502116 cites W2141048793 @default.
• W306502116 cites W2141878885 @default.
• W306502116 cites W2142481487 @default.
• W306502116 cites W2145053714 @default.
• W306502116 cites W2145417574 @default.
• W306502116 cites W2147231243 @default.
• W306502116 cites W2147524058 @default.
• W306502116 cites W2152373558 @default.
• W306502116 cites W2154940832 @default.
• W306502116 cites W2155595343 @default.
• W306502116 cites W2155656300 @default.
• W306502116 cites W2157575588 @default.
• W306502116 cites W2158295740 @default.

• next