Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W3113913011> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 42 of
42
with 100 items per page.
- W3113913011 abstract "این بررسی با هدف ارزیابی چرخه‌حیات تولید نیشکر (Saccharum officinarum L.) و هم‌چنین مدل‌سازی و پیش‌بینی میزان انتشار شاخص‌های زیست‌محیطی بر اساس نهاده‌های ورودی در مزارع پلنت و مزارع راتون به‌طور جداگانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در استان خوزستان بررسی شد. اطلاعات لازم برای انجام این مطالعه به‌شکل 92 پرسش‌نامه و بررسی حضوری از شرکت کشت و صنعت امام خمینی (ره) استخراج شد. دروازه مزرعه و یک‌تن محصول تولیدی به‌ترتیب به‌عنوان مرز سامانه و واحد عملکردی انتخاب شدند. گروه‌های اثر مورد مطالعه شامل تخلیه مواد غیرآلی، اسیدی شدن، اختناق دریاچه‌ای، پتانسیل گرمایش جهانی، نقصان لایه ازن، مسمومیت انسان‌ها، مسمومیت آب‌های سطحی، مسمومیت آب‌های آزاد، مسمومیت خاک، اکسیداسیون فتوشیمیایی بود. به‌منظور ارزیابی اثرات زیست‌محیطی از نرم‌افزار Simapro V8.0.3.14 استفاده شد. نتایج حاصل از اثرات زیست‌محیطی نشان داد که در بخش‌های گروه‌های اثر مورد مطالعه، الکتریسیته، کود نیتروژن و ماشین‌های کشاورزی بیشترین تأثیر بر انتشار آلایندگی در تمام گروه‌ها داشته‌اند. مجموع شاخص زیست‌محیطی نیشکر تولید شده در مزارع پلنت برابر با 45/0 EcoX به‌ازای یک تن نیشکر تولیدی محاسبه گردید که حدود 32 درصد بالاتر از مجموع این شاخص در مزارع راتون می‌باشد. نتایج مدل‌سازی نشان داد که بهترین ساختار برای شبکه عصبی جهت پیش‌بینی آلاینده‌های زیست‌محیطی تولید نیشکر، ساختار 10- 5- 10- 9 برای مزارع پلنت و ساختار10- 6- 9- 7 برای مزارع راتون تخمین زده شد. R2 برای شاخص مسمویت انسان‌ها و مسمویت آب‌های آزاد با 960/0 کمترین مقدار، و برای شاخص اسیدی شدن و اختناق دریاچه‌ای با 992/0 بیشترین مقدار در مزارع پلنت و هم‌چنین در مزارع راتون، R2 برای شاخص اختناق دریاچه‌ای با 985/0کمترین مقدار، و برای شاخص اسیدی شدن 995/0بیشترین مقدار، محاسبه گردید. بنابراین شبکه عصبی می‌تواند به‌خوبی میزان نشر آلاینده‌های زیست‌محیطی را در مزارع نیشکر پیش‌بینی و مدل‌سازی کند." @default.
- W3113913011 created "2021-01-05" @default.
- W3113913011 creator A5004674211 @default.
- W3113913011 creator A5077734746 @default.
- W3113913011 creator A5087527701 @default.
- W3113913011 date "2020-05-01" @default.
- W3113913011 modified "2023-10-17" @default.
- W3113913011 title "ارزیابی چرخه‌حیات و برآورد انتشار آلاینده‌های زیست‌محیطی در تولید نیشکر (Saccharum officinarum L.) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی" @default.
- W3113913011 doi "https://doi.org/10.22067/jag.v12i1.76629" @default.
- W3113913011 hasPublicationYear "2020" @default.
- W3113913011 type Work @default.
- W3113913011 sameAs 3113913011 @default.
- W3113913011 citedByCount "0" @default.
- W3113913011 crossrefType "journal-article" @default.
- W3113913011 hasAuthorship W3113913011A5004674211 @default.
- W3113913011 hasAuthorship W3113913011A5077734746 @default.
- W3113913011 hasAuthorship W3113913011A5087527701 @default.
- W3113913011 hasConcept C144027150 @default.
- W3113913011 hasConcept C2777207623 @default.
- W3113913011 hasConcept C2778191974 @default.
- W3113913011 hasConcept C86803240 @default.
- W3113913011 hasConceptScore W3113913011C144027150 @default.
- W3113913011 hasConceptScore W3113913011C2777207623 @default.
- W3113913011 hasConceptScore W3113913011C2778191974 @default.
- W3113913011 hasConceptScore W3113913011C86803240 @default.
- W3113913011 hasLocation W31139130111 @default.
- W3113913011 hasOpenAccess W3113913011 @default.
- W3113913011 hasPrimaryLocation W31139130111 @default.
- W3113913011 hasRelatedWork W185270892 @default.
- W3113913011 hasRelatedWork W2800077593 @default.
- W3113913011 hasRelatedWork W2809717743 @default.
- W3113913011 hasRelatedWork W2912604718 @default.
- W3113913011 hasRelatedWork W298117297 @default.
- W3113913011 hasRelatedWork W3000120490 @default.
- W3113913011 hasRelatedWork W4250858383 @default.
- W3113913011 hasRelatedWork W2475239711 @default.
- W3113913011 hasRelatedWork W2484745923 @default.
- W3113913011 hasRelatedWork W2526778228 @default.
- W3113913011 isParatext "false" @default.
- W3113913011 isRetracted "false" @default.
- W3113913011 magId "3113913011" @default.
- W3113913011 workType "article" @default.