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- W3128603602 abstract "본 논문은 도로노면을 찍은 컴퓨터 영상의 인공지능 분석정확도를 향상시키는 방법을 제안한다. 과거에는 도로노면 이미지 분석을 위해 크기를 축소한 뒤 처리하는 과정을 거쳤다. 이 과정에서 도로노면 분석결과이미지의 품질이 저하되고 도로노면의 미세균열이 사라지는 문제가 발생하였다. 상기 문제를 해결하기 위해 인공지능 모델의 전처리 단계에서 이미지 분할 및 이미지 병합 모델을 접목하여 해상도의 손실을 제거하였고 데이터 스케일 변환과 균열패턴 중요도에 따른 학습 데이터 수 조정을 통해 미세균열 패턴을 효과적으로 검출했다. 마지막으로 과거의 이미지 스케일 축소방법과 비교한 결과 제안 방법을 통해 분석했을 때 정확도가 향상된 것을 확인하였다." @default.
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