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- W3134710390 abstract "Este trabalho apresenta um metodo para previsao de recalques em estacas desenvolvido com ouso de redes neurais artificiais do tipo perceptron. Foram utilizados resultados de 199 ensaios SPT e provas de carga estaticas realizadas em estacas helice continua, escavadas e metalicas. Sao variaveis de entrada para o modelo: tipo e geometria da estaca (diâmetro e comprimento), as caracteristicas do solo definidas a partir de resultados dos ensaios SPT e a carga aplicada. A arquitetura da rede neural que apresentou o melhor desempenho foi A:10:14:8:4:2:1, com um coeficiente de correlacao igual a 0,94. Os resultados foram comparados aqueles obtidos em trabalhos anteriores e por outros autores que tambem desenvolveram modelos de previsao de recalques com redes neurais artificiais. Esta comparacao mostrou que o modelo proposto neste trabalho foi capaz de prever os recalques com maior precisao." @default.
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