Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W3135063484> ?p ?o ?g. }
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- W3135063484 abstract "La majorite des systemes de resumes automatiques sont bases sur l’extraction de phrases, or on les compare le plus souvent avec des resumes rediges manuellement par abstraction. Nous avons mene une experience dans le but d’etablir une limite superieure aux performances auxquelles nous pouvons nous attendre avec une approche par extraction. Cinq resumeurs humains ont compose 88 resumes de moins de 100 mots, en extrayant uniquement des phrases presentes integralement dans les documents d’entree. Les resumes ont ete notes sur la base de leur contenu, de leur niveau linguistique et de leur qualite globale par les evaluateurs de NIST dans le cadre de la competition TAC 2009. Ces resumes ont obtenus de meilleurs scores que l’ensemble des 52 systemes automatiques participant a la competition, mais de nettement moins bons que ceux obtenus par les resumeurs humains pouvant formuler les phrases de leur choix dans le resume. Ce grand ecart montre l’insuffisance des methodes par extraction pure." @default.
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