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- W3142506299 abstract "在这篇论文，全球指数的稳定性分析的问题与变化时间的分离、分布式的延期为周期性的神经网络(RNN ) 的一个班被调查。由于一种新奇技术当估计 Lyapunov 的衍生物的上面的界限时功能，我们以 LMI 建立新指数的稳定性标准。获得的标准能比一些存在的提供不太保守的结果，这被显示出。数字例子被给显示出建议结果的有效性。关键词神经网络 - 变化时间的延期 - 指数的稳定性 - 线性矩阵不平等(LMI ) 这个工作被中国的国家自然科学基础支持(号码 60674027，号码 60974127 ) 并且中国(号码 208074 ) 的教育部的关键工程。元元吴收到了她的 B。Sc。并且 M。Sc。从在河南省师范大学的数学和信息的学院的学位， Xinxiang，在 2003 和 2006 的中华人民共和国分别地。她现在是自动化的学校里的一个博士候选人，东南大学，南京，中华人民共和国。她的研究兴趣包括单个系统，推迟的系统，和神经网络。道李在东南大学从自动化的学院收到了博士学位，南京，在 2008 的中华人民共和国。他现在是在信息和通讯的系的一个讲师，信息科技的南京大学，南京，中华人民共和国。他的研究兴趣包括神经网络和差错诊断。吴玉锵从东南大学在自动控制收到了博士学位，南京，在 1994 的中华人民共和国。当前，他是在自动化的研究所的一个教授， Qufu 师范大学， Qufu，中华人民共和国。他的研究兴趣包括可变结构控制和非线性的系统控制。" @default.
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