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- W3143595514 abstract "由于为高级天气和气候预报精确性的增加的要求，当开发数字建模和数据吸收技术时，为模型错误修正利用策略是必要的。这研究根据预报错误的类型分类修正策略，并且在这些修正策略上考察最近的研究。在其它之中，类似物动态的方法在中国被开发了，它把统计方法与动态模型相结合，基于类似物信息改正模型错误，并且有效地利用在动态预报的历史的数据。在这研究，基本原则和为不同 timescales 上的预报的类似物动态的方法和联系开发历史的技术解决方案被介绍。这个方法罐头有效地改进中等范围、扩大范围的预报，每月一般水准的发行量预报，和短期的气候预言，这被显示出。作为独立地在中国开发的一种创新技术，类似物动态的方法在天气预报和气候预言起一个重要作用，并且在更宽的领域里有潜在的应用程序。" @default.
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