Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W3145893265> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 67 of
67
with 100 items per page.
- W3145893265 endingPage "118" @default.
- W3145893265 startingPage "93" @default.
- W3145893265 abstract "سیستم حمل‌ونقل ریلی از تعامل مجموعه‌ای از تجهیزات و عملیات تشکیل شده است که توانایی و ظرفیت یک سیستم ریلی در حمل‌ونقل بار و مسافر را تعیین می‌کند. بدین‌منظور، محاسبة ظرفیت و پیش‌بینی نحوة تغییرات آن مهم است و شناخت آن کمک شایانی به ارتقای سطح بهره‌برداری شبکة ریلی می‌کند. روش‌های گوناگونی برای محاسبة ظرفیت وجود دارد که با توجه به نوع شبکه و شیوة استفاده از این روش‌ها، می‌توان از آنها بهره گرفت. برای محاسبة ظرفیت، از توانمندی‌های سیستم‌های اطلاعات مکانی استفاده می‌شود و با کمک یک سیستم اطلاعات مکانی تحت وب، وضعیت ظرفیتی عملیاتی شبکة ریلی به‌صورتی نوین و با کارآیی بیشتر از روش‌های متداول تعیین می‌شود. برای این کار، از محیطی GISمبنا استفاده شده که به پایگاه داده‌های گوناگون شرکت راه‌آهن جمهوری اسلامی ایران، ازجمله پایگاه سیر و حرکت، متصل شده است و ضمن مشاهدة وضعیت فعلی ظرفیتی شبکه، ازطریق رگرسیون خطی چندمتغیره، ظرفیت شبکة ریلی را در آینده تعیین می‌کند. تحقیق حاضر با استفاده از رگرسیون خطی، ظرفیت راه‌آهن را طی مطالعه‌ای موردی در ایران، برای سه مسیر انتخاب‌شده پیش‌بینی می‌کند و بلاک‌های مهم را برای بررسی تأثیر پارامترهای مکانی در تعیین ظرفیت شبکة راه‌آهن، مشخص می‌کند. با استفاده از داده‌های سال 96 (استخراج‌شده از وب سرویس مکانی راه‌آهن)، پیش‌بینی ظرفیت در سال 97 در محیط GIS انجام شد. نتایج نشان داد که استفاده از ظرفیت مسیرهای انتخابی برای مسیر قطارهای باری 82%، مسیرهای مسافری 56% رفت و 62% بازگشت و برای مسیرهای ترکیبی نیز 79% بود. همچنین، دقت پیش‌بینی مدل برای قطارهای باری 35% بهتر از قطارهای مسافری است که این به‌دلیل تفاوت در تغییر سرعت و حداکثر سرعت مجاز درمورد این دو نوع قطار است. دقت مدل‌سازی با نوع قطعه ارتباط مستقیم دارد؛ بنابراین، در مسیر مسافری، ظرفیت مدل‌سازی قطارهای مسافری تقریباً 45% دقیق‌تر بوده است. به همین ترتیب، در مسیر باری، دقت تخمین ظرفیت این قطارها بیشتر از قطارهای مسافری و تقریباً 45% بوده است." @default.
- W3145893265 created "2021-04-13" @default.
- W3145893265 creator A5010909037 @default.
- W3145893265 creator A5032499724 @default.
- W3145893265 creator A5043657452 @default.
- W3145893265 creator A5045374033 @default.
- W3145893265 date "2021-07-23" @default.
- W3145893265 modified "2023-10-18" @default.
- W3145893265 title "Application of GIS in Predicting Rail Network Capacity through Linear Regression" @default.
- W3145893265 doi "https://doi.org/10.52547/gisj.13.2.93" @default.
- W3145893265 hasPublicationYear "2021" @default.
- W3145893265 type Work @default.
- W3145893265 sameAs 3145893265 @default.
- W3145893265 citedByCount "0" @default.
- W3145893265 crossrefType "journal-article" @default.
- W3145893265 hasAuthorship W3145893265A5010909037 @default.
- W3145893265 hasAuthorship W3145893265A5032499724 @default.
- W3145893265 hasAuthorship W3145893265A5043657452 @default.
- W3145893265 hasAuthorship W3145893265A5045374033 @default.
- W3145893265 hasBestOaLocation W31458932651 @default.
- W3145893265 hasConcept C105795698 @default.
- W3145893265 hasConcept C119857082 @default.
- W3145893265 hasConcept C124101348 @default.
- W3145893265 hasConcept C148162668 @default.
- W3145893265 hasConcept C152877465 @default.
- W3145893265 hasConcept C205649164 @default.
- W3145893265 hasConcept C2910321205 @default.
- W3145893265 hasConcept C33923547 @default.
- W3145893265 hasConcept C41008148 @default.
- W3145893265 hasConcept C41856607 @default.
- W3145893265 hasConcept C48921125 @default.
- W3145893265 hasConcept C56321713 @default.
- W3145893265 hasConcept C58640448 @default.
- W3145893265 hasConceptScore W3145893265C105795698 @default.
- W3145893265 hasConceptScore W3145893265C119857082 @default.
- W3145893265 hasConceptScore W3145893265C124101348 @default.
- W3145893265 hasConceptScore W3145893265C148162668 @default.
- W3145893265 hasConceptScore W3145893265C152877465 @default.
- W3145893265 hasConceptScore W3145893265C205649164 @default.
- W3145893265 hasConceptScore W3145893265C2910321205 @default.
- W3145893265 hasConceptScore W3145893265C33923547 @default.
- W3145893265 hasConceptScore W3145893265C41008148 @default.
- W3145893265 hasConceptScore W3145893265C41856607 @default.
- W3145893265 hasConceptScore W3145893265C48921125 @default.
- W3145893265 hasConceptScore W3145893265C56321713 @default.
- W3145893265 hasConceptScore W3145893265C58640448 @default.
- W3145893265 hasIssue "2" @default.
- W3145893265 hasLocation W31458932651 @default.
- W3145893265 hasOpenAccess W3145893265 @default.
- W3145893265 hasPrimaryLocation W31458932651 @default.
- W3145893265 hasRelatedWork W1967432331 @default.
- W3145893265 hasRelatedWork W1971131360 @default.
- W3145893265 hasRelatedWork W2010396061 @default.
- W3145893265 hasRelatedWork W2028751675 @default.
- W3145893265 hasRelatedWork W2105773697 @default.
- W3145893265 hasRelatedWork W2145256112 @default.
- W3145893265 hasRelatedWork W2352215047 @default.
- W3145893265 hasRelatedWork W2365209044 @default.
- W3145893265 hasRelatedWork W2616413742 @default.
- W3145893265 hasRelatedWork W4241262013 @default.
- W3145893265 hasVolume "13" @default.
- W3145893265 isParatext "false" @default.
- W3145893265 isRetracted "false" @default.
- W3145893265 magId "3145893265" @default.
- W3145893265 workType "article" @default.