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- W3149781310 abstract "On presente une modelisation probabiliste et l’identification de champs stochastiques non gaussiens a valeurs tensorielles a l’aide de donnees experimentales partielles relatives a un vecteur observation de la solution d’un probleme aux limites stochastique, ce dernier etant fonction du champ aleatoire a valeurs tensorielles qui doit etre identifie. La modelisation stochastique est basee sur l’introduction d’un modele probabiliste a priori du champ de tenseur non gaussien et de son d eveloppement sur les chaos polynomiaux gaussiens avec coefficients aleatoires. La methodologie d’identification en inverse est basee sur la formulation et la resolution de plusieurs problemes d’optimisation, le dernier etant celui relatif a la construction du modele probabiliste a posteriori adaptee a la tres grande dimension. La methodologie est illustree dans le cadre d’un probleme d’elasticite lineaire tridimensionnelle pour de materiaux ayant une microstructure complexe h eterogene." @default.
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