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• W3158205108 abstract "RESUME: Au cours des sept dernieres decennies, les projets de Megascience (Big Science) ont adopte une dimension internationale, sont devenus plus complexes et plus couteux, rendant ainsi plus difficile la prise de decision des gouvernements en matiere d’investissement. Combinant des methodes de recherche qualitatives et quantitatives, l’objectif principal de cette recherche est d’aider les gouvernements nationaux a ameliorer leur capacite a prendre des decisions eclairees et structurees en matiere d’investissement en Megascience, avec la participation de la communaute scientifique et de l’industrie. Pour atteindre cet objectif, deux objectifs specifiques sont poursuivis. Le premier vise a construire une taxonomie generale de la Megascience qui offre une comprehension globale allant au-dela de la vision traditionnelle du terme, c’est-a-dire de gros projets d’infrastructure pour la physique de haute energie. Cette taxonomie est construite sur la base de domaines de recherche qui, en combinaison avec des definitions pratiques et completes, peut etre utilisee pour preselectionner des projets qui, s’ils repondent a des exigences specifiques, seront eligibles a recevoir des financements importants. Le deuxieme objectif specifique est la structuration du probleme de l’investissement gouvernemental en Megascience. A cet effet, une serie de 50 entretiens avec des parties prenantes de haut niveau de la Megascience trace un portrait detaille de la complexite de la prise de decision de financement. Les resultats ont revele qu’il existe une seule cause principale du probleme de decision d’investissement en Megascience qui est la nature meme de la Megascience, dont le but est d’explorer la frontiere de la connaissance, plutot que le montant astronomique du financement en lui-meme. La structuration du probleme a egalement revele que pour resoudre le probleme, il est necessaire de promouvoir un processus decisionnel qui soit objectif, et donc fonde sur des criteres qualitatifs et / ou quantitatifs. Au final, cette recherche propose un cadre systematique et personnalisable afin de faciliter la prise de decision en matiere d’investissements dans le domaine de la Megascience. Le systeme propose un index de la Megascience (« BigSci Index »), compatible avec toutes les initiatives en Megascience de facon a fournir un cadre transparent, eclaire et fonde sur des donnees probantes pour le processus decisionnel et la reddition de comptes. La communaute scientifique, les representants de l’industrie et les analystes gouvernementaux sont des elements centraux de cette cadre. Les resultats de cette recherche offrent une double perspective par l’intermediaire d’une contribution a une meilleure comprehension du phenomene de la Megascience et egalement par l’introduction d’une nouvelle approche du probleme de la prise de decision dans le financement des projets. L’adoption du cadre propose permettrait de garantir aux gouvernements une prise de decision eclairee dans les investissements en Megascience tout en adoptant les meilleures pratiques dans un processus rationnel, structure et objectif. Ces avantages comprennent egalement une utilisation plus efficace des fonds publics et une plus grande transparence dans la prise de decision. Cela se traduirait en effet par une augmentation des avantages sociaux, economiques, politiques et scientifiques des investissements dans des projets de Megascience.----------ABSTRACT: Over the past 70 years, Big Science projects have adopted an international dimension, which has become more complex, costly, and challenging regarding governments’ decision-making in investments. Combining qualitative and quantitative research methods, this research’s primary goal is to support national governments to improve their capacity to make informed and structured decisions on Big Science investments, with the participation of the scientific community and the industry. To reach this goal, two specific objectives are pursued. The first specific objective is to build a taxonomy of Big Science that provides a comprehensive understanding of the term beyond the traditional view of BigSci as high-energy physics infrastructure projects. This taxonomy is built based on research fields that, along with a proposed workable and comprehensive definition of Big Science, may be used to pre-select candidate project proposals to receive significant investments if they meet specific requirements. The second specific objective is to structure the problem of government investments in Big Science. To that effect, a set of 50 interviews with high-level Big Science stakeholders provided an in-depth portrait of the complex situation of the funding decision. The results revealed a single prime cause of the Big Science investment decision problem, which is the inherent nature of Big Science of exploring the frontier of knowledge, rather than the exorbitant amount of funding it demands. The problem structuring also revealed that to solve the problem, it is necessary to promote a decision-making process that should be objective, i.e., grounded on qualitative and/or quantitative criteria. In the end, this research proposes a systematic and customizable framework for supporting the decision-making of Big Science investments. The framework introduces the BigSci Index, which addresses any Big Science initiative and provides measures to ensure transparent, informed, and evidence-based decision-making and accountability. The scientific community, industry representatives, and government analysts are central components of the framework. The results provide a two-fold perspective: they contribute to a new understanding of the phenomenon of Big Science and offer a new approach to its funding decision problem. Adopting the proposed framework for the government decision-making of Big Science investments would ensure that decisions are well informed, follow best practices, and involve a rational, structured, and objective process. The benefits also include more effective use of public funds and greater clarity and transparency in decision-making. These, in turn, would translate into increased social, economic, political, and scientific benefits from investments in Big Science projects." @default.
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