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- W3161620654 abstract "A evolucao dos sistemas celulares, do ponto de vista da camada fisica de rede, aponta para a convergencia entre comunicacoes sem fio e comunicacoes opticas. Tal convergencia possibilita aproveitar simultaneamente a mobilidade e flexibilidade dos sistemas sem fio e a elevada capacidade dos sistemas opticos. Em paralelo, algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) tendem a ser promissores para o controle efetivo e dinâmico dos inumeros parâmetros das redes, cada vez mais densas e heterogeneas. Neste contexto, o presente trabalho reporta um sistema radio sobre fibra ( radio over fiber -RoF) inovador, assistido e otimizado por IA. Propoe-se o uso de computacao evolutiva para reduzir as degradacoes do sistema RoF, visando sistemas da quinta e sexta geracao de comunicacoes moveis (5G e 6G). Resultados numericos para diferentes ordens de modulacao demonstram a aplicabilidade da ferramenta proposta, por meio da melhora na taxa de erro de simbolos ( symbol error rate - SER) do sistema RoF." @default.
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