FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W3162861920> ?p ?o ?g. }

• W3162861920 startingPage "21" @default.
• W3162861920 abstract "Nowadays, one of the key indicators that have a great impact on the evolution of society is artificial intelligence. AI and Big Data technologies are widely used to analyze biomedical data. This article describes what artificial intelligence and Big Data are and what are the modern possibilities of using their methods and technologies. The statistics showing the growth in the use of Big Data and AI technologies in medical research are presented. The main types of artificial neural networks used in this area are considered, as well as examples of the successful use of Big Data technologies in medicine. The effectiveness of the use of special computer programs in the field of health care, which allows detecting diseases at early stages, are demonstrated. The key technological and ethical problems of introducing artificial intelligence technologies into medicine are considered, the difficulties of implementation, integration and dissemination of technologies are shown. Special attention is paid to the use of AI in the fight against the global pandemic, the Covid-19 coronavirus infection. The methods of using AI in various countries for collecting data, analyzing and then building a model of the spread and mutation of coronavirus under various scenarios of the development of the situation and the introduction of special restrictive measures, as well as predicting their effectiveness are analyzed.Alternate abstract: На сегодняшний день одним из ключевых показателей, оказывающих большое влияние на эволюцию общества, является искусственный интеллект (ИИ). ИИ и технологии Big Data широко применяются для анализа биомедицинских данных. В статье рассказывается о том, чем является искусственный интеллект и Big Data и каковы современные возможности использования их методов и технологий. Приведена статистика, показывающая рост использования технологий Big Data и ИИ в медицинских исследованиях. Рассмотрены основные типы искусственных нейронных сетей, используемых в этой области, а также приведены примеры успешного применения технологий Big Data в медицине. Продемонстрирована эффективность использования специальных компьютерных программ в сфере здравоохранения, позволяющих выявлять заболевания на ранних стадиях. Рассмотрены ключевые технологические и этические проблемы внедрения технологий искусственного интеллекта в медицину, показаны трудности реализации, интеграции и распространения технологий. Отдельное внимание уделено использованию ИИ в борьбе с глобальной пандемией – коронавирусной инфекцией Covid-19. Изучены способы применения ИИ в различных странах для сбора данных, анализа и последующего построения модели распространения и мутации коронавируса при различных сценариях развития ситуации и введения специальных ограничительных мер, а также прогнозирование их эффективности." @default.
• W3162861920 created "2021-05-24" @default.
• W3162861920 creator A5002408646 @default.
• W3162861920 creator A5017792518 @default.
• W3162861920 creator A5062031121 @default.
• W3162861920 creator A5066384210 @default.
• W3162861920 creator A5077931587 @default.
• W3162861920 date "2020-01-01" @default.
• W3162861920 modified "2023-09-27" @default.
• W3162861920 title "Modern possibilities of using AI methods in the analysis of biomedical data" @default.
• W3162861920 cites W2098670910 @default.
• W3162861920 cites W2500382405 @default.
• W3162861920 cites W2507885311 @default.
• W3162861920 cites W2591382767 @default.
• W3162861920 cites W2597150180 @default.
• W3162861920 cites W2772914503 @default.
• W3162861920 cites W2807712901 @default.
• W3162861920 cites W2889905270 @default.
• W3162861920 cites W2891595725 @default.
• W3162861920 cites W2897753544 @default.
• W3162861920 cites W3008401431 @default.
• W3162861920 cites W3010442991 @default.
• W3162861920 cites W3012324594 @default.
• W3162861920 cites W3043904603 @default.
• W3162861920 hasPublicationYear "2020" @default.
• W3162861920 type Work @default.
• W3162861920 sameAs 3162861920 @default.
• W3162861920 citedByCount "0" @default.
• W3162861920 crossrefType "journal-article" @default.
• W3162861920 hasAuthorship W3162861920A5002408646 @default.
• W3162861920 hasAuthorship W3162861920A5017792518 @default.
• W3162861920 hasAuthorship W3162861920A5062031121 @default.
• W3162861920 hasAuthorship W3162861920A5066384210 @default.
• W3162861920 hasAuthorship W3162861920A5077931587 @default.
• W3162861920 hasConcept C124101348 @default.
• W3162861920 hasConcept C142724271 @default.
• W3162861920 hasConcept C154945302 @default.
• W3162861920 hasConcept C202444582 @default.
• W3162861920 hasConcept C207267971 @default.
• W3162861920 hasConcept C2522767166 @default.
• W3162861920 hasConcept C26517878 @default.
• W3162861920 hasConcept C2779134260 @default.
• W3162861920 hasConcept C3008058167 @default.
• W3162861920 hasConcept C33923547 @default.
• W3162861920 hasConcept C38652104 @default.
• W3162861920 hasConcept C41008148 @default.
• W3162861920 hasConcept C524204448 @default.
• W3162861920 hasConcept C71924100 @default.
• W3162861920 hasConcept C75684735 @default.
• W3162861920 hasConcept C9652623 @default.
• W3162861920 hasConceptScore W3162861920C124101348 @default.
• W3162861920 hasConceptScore W3162861920C142724271 @default.
• W3162861920 hasConceptScore W3162861920C154945302 @default.
• W3162861920 hasConceptScore W3162861920C202444582 @default.
• W3162861920 hasConceptScore W3162861920C207267971 @default.
• W3162861920 hasConceptScore W3162861920C2522767166 @default.
• W3162861920 hasConceptScore W3162861920C26517878 @default.
• W3162861920 hasConceptScore W3162861920C2779134260 @default.
• W3162861920 hasConceptScore W3162861920C3008058167 @default.
• W3162861920 hasConceptScore W3162861920C33923547 @default.
• W3162861920 hasConceptScore W3162861920C38652104 @default.
• W3162861920 hasConceptScore W3162861920C41008148 @default.
• W3162861920 hasConceptScore W3162861920C524204448 @default.
• W3162861920 hasConceptScore W3162861920C71924100 @default.
• W3162861920 hasConceptScore W3162861920C75684735 @default.
• W3162861920 hasConceptScore W3162861920C9652623 @default.
• W3162861920 hasIssue "4" @default.
• W3162861920 hasLocation W31628619201 @default.
• W3162861920 hasOpenAccess W3162861920 @default.
• W3162861920 hasPrimaryLocation W31628619201 @default.
• W3162861920 hasRelatedWork W2486172246 @default.
• W3162861920 hasRelatedWork W2617007896 @default.
• W3162861920 hasRelatedWork W2890566891 @default.
• W3162861920 hasRelatedWork W2915158434 @default.
• W3162861920 hasRelatedWork W2925404235 @default.
• W3162861920 hasRelatedWork W2997070398 @default.
• W3162861920 hasRelatedWork W3000488970 @default.
• W3162861920 hasRelatedWork W3006163796 @default.
• W3162861920 hasRelatedWork W3016685589 @default.
• W3162861920 hasRelatedWork W3084694979 @default.
• W3162861920 hasRelatedWork W3094643029 @default.
• W3162861920 hasRelatedWork W3104507548 @default.
• W3162861920 hasRelatedWork W3122088293 @default.
• W3162861920 hasRelatedWork W3132445230 @default.
• W3162861920 hasRelatedWork W3167579740 @default.
• W3162861920 hasRelatedWork W3179163855 @default.
• W3162861920 hasRelatedWork W3210578227 @default.
• W3162861920 hasRelatedWork W3216873531 @default.
• W3162861920 hasRelatedWork W4205719129 @default.
• W3162861920 hasRelatedWork W605135440 @default.
• W3162861920 hasVolume "13" @default.
• W3162861920 isParatext "false" @default.
• W3162861920 isRetracted "false" @default.
• W3162861920 magId "3162861920" @default.
• W3162861920 workType "article" @default.