Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W3199872416> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 99 of
99
with 100 items per page.
- W3199872416 endingPage "49" @default.
- W3199872416 startingPage "40" @default.
- W3199872416 abstract "El objetivo fue estimar el volumen forestal (m3 ha-1) mediante información obtenida del Sistema de Planeación Forestal (SiPlaFor) y datos espectrales de imágenes de satélite del sensor Landsat 8 OLI en el Ejido La Victoria Pueblo Nuevo, Durango, México. Se utilizó la técnica no paramétrica Random Forest para la estimación del volumen forestal. Los resultados mostraron que empleando un modelo con 400 árboles de decisión, la raíz cuadrada del cuadrado medio del error (RMSE) se mantiene estable. La variable predictiva de mayor importancia fue el Índice de Vegetación de Área Foliar Especifica (SLAVI), con una RMSE de 12.99%. El modelo de Random Forest presentó un coeficiente de determinación (R2) de 0.84 y un valor de RMSE de 28.8 m3 ha-1. La información espectral de un sensor de media resolución en combinación con datos de campo es una alternativa viable para estimar volumen forestal en bosques templados mixtos." @default.
- W3199872416 created "2021-09-27" @default.
- W3199872416 creator A5019842163 @default.
- W3199872416 creator A5020195722 @default.
- W3199872416 creator A5024167728 @default.
- W3199872416 creator A5056599813 @default.
- W3199872416 creator A5071505669 @default.
- W3199872416 creator A5073756681 @default.
- W3199872416 creator A5075535807 @default.
- W3199872416 creator A5075566415 @default.
- W3199872416 date "2020-11-30" @default.
- W3199872416 modified "2023-10-18" @default.
- W3199872416 title "Estimación de volumen forestal mediante imágenes de satélite Landsat 8 OLI en bosques templados mixtos" @default.
- W3199872416 cites W1746766908 @default.
- W3199872416 cites W1964217023 @default.
- W3199872416 cites W1966123034 @default.
- W3199872416 cites W1974328142 @default.
- W3199872416 cites W1998842586 @default.
- W3199872416 cites W2001344956 @default.
- W3199872416 cites W2006439355 @default.
- W3199872416 cites W2012686349 @default.
- W3199872416 cites W2025967407 @default.
- W3199872416 cites W2031121663 @default.
- W3199872416 cites W2038023217 @default.
- W3199872416 cites W2044609898 @default.
- W3199872416 cites W2063623478 @default.
- W3199872416 cites W2072934295 @default.
- W3199872416 cites W2080401607 @default.
- W3199872416 cites W2087047858 @default.
- W3199872416 cites W2105536892 @default.
- W3199872416 cites W2113410727 @default.
- W3199872416 cites W2116590617 @default.
- W3199872416 cites W2118439627 @default.
- W3199872416 cites W2118921056 @default.
- W3199872416 cites W2157929592 @default.
- W3199872416 cites W2261059368 @default.
- W3199872416 cites W2396692164 @default.
- W3199872416 cites W2587010520 @default.
- W3199872416 cites W2597191439 @default.
- W3199872416 cites W2615164931 @default.
- W3199872416 cites W2737413759 @default.
- W3199872416 cites W2738603921 @default.
- W3199872416 cites W2739329182 @default.
- W3199872416 cites W273955616 @default.
- W3199872416 cites W2772177607 @default.
- W3199872416 cites W2788340823 @default.
- W3199872416 cites W2800102079 @default.
- W3199872416 cites W2890500853 @default.
- W3199872416 cites W2897309605 @default.
- W3199872416 cites W2898689052 @default.
- W3199872416 cites W2904327792 @default.
- W3199872416 cites W2905199089 @default.
- W3199872416 cites W2906735929 @default.
- W3199872416 cites W2906910714 @default.
- W3199872416 cites W2911554154 @default.
- W3199872416 cites W2911964244 @default.
- W3199872416 cites W2981278767 @default.
- W3199872416 cites W761992885 @default.
- W3199872416 doi "https://doi.org/10.33064/iycuaa2020813224" @default.
- W3199872416 hasPublicationYear "2020" @default.
- W3199872416 type Work @default.
- W3199872416 sameAs 3199872416 @default.
- W3199872416 citedByCount "0" @default.
- W3199872416 crossrefType "journal-article" @default.
- W3199872416 hasAuthorship W3199872416A5019842163 @default.
- W3199872416 hasAuthorship W3199872416A5020195722 @default.
- W3199872416 hasAuthorship W3199872416A5024167728 @default.
- W3199872416 hasAuthorship W3199872416A5056599813 @default.
- W3199872416 hasAuthorship W3199872416A5071505669 @default.
- W3199872416 hasAuthorship W3199872416A5073756681 @default.
- W3199872416 hasAuthorship W3199872416A5075535807 @default.
- W3199872416 hasAuthorship W3199872416A5075566415 @default.
- W3199872416 hasBestOaLocation W31998724161 @default.
- W3199872416 hasConcept C205649164 @default.
- W3199872416 hasConcept C97137747 @default.
- W3199872416 hasConceptScore W3199872416C205649164 @default.
- W3199872416 hasConceptScore W3199872416C97137747 @default.
- W3199872416 hasIssue "81" @default.
- W3199872416 hasLocation W31998724161 @default.
- W3199872416 hasLocation W31998724162 @default.
- W3199872416 hasLocation W31998724163 @default.
- W3199872416 hasOpenAccess W3199872416 @default.
- W3199872416 hasPrimaryLocation W31998724161 @default.
- W3199872416 hasRelatedWork W1414949419 @default.
- W3199872416 hasRelatedWork W2015373329 @default.
- W3199872416 hasRelatedWork W2056689587 @default.
- W3199872416 hasRelatedWork W2092378899 @default.
- W3199872416 hasRelatedWork W2255121285 @default.
- W3199872416 hasRelatedWork W2288010523 @default.
- W3199872416 hasRelatedWork W2296180528 @default.
- W3199872416 hasRelatedWork W2788791390 @default.
- W3199872416 hasRelatedWork W2902681796 @default.
- W3199872416 hasRelatedWork W3021000446 @default.
- W3199872416 isParatext "false" @default.
- W3199872416 isRetracted "false" @default.
- W3199872416 magId "3199872416" @default.
- W3199872416 workType "article" @default.