FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W3201837621> ?p ?o ?g. }

• W3201837621 endingPage "714" @default.
• W3201837621 startingPage "708" @default.
• W3201837621 abstract "Widescale testing for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection is recognized as a key element of surveillance and outbreak control in the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. The practical challenges, however, have often led to testing only symptomatic individuals and their close contacts. As many countries plan for a cautious relaxation of social restrictions, more effective approaches for widescale testing are increasingly important. Early in the COVID-19 pandemic, laboratories in several countries demonstrated the feasibility of detecting SARS-CoV-2 infection by pooled testing, which combines the specimens from several individuals. Since no further testing is needed for individuals in a negative pool, there is potential for greater efficiency of testing. Despite validations of the accuracy of the results and the efficiency in testing specific groups, the benefits of pooling are less acknowledged as a population surveillance strategy that can detect new disease outbreaks without posing restrictions on entire societies. Pooling specimens from natural clusters, such as school classes, sports teams, workplace colleagues and other social networks, would enable timely and cost-effective widescale testing for SARS-CoV-2. The initial result would be readily translatable into action in terms of quarantine and isolation policies. Clusters of uninfected individuals would be quickly identified and immediate local lockdown of positive clusters would be the appropriate and sufficient action while retesting those individuals. By adapting to the social networks of a population, pooled testing offers a cost-efficient surveillance system that is synchronized with quarantine policies that are rational, risk-based and equitable.Le dépistage à grande échelle de l'infection au coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SARS-CoV-2) est considéré comme l'un des piliers de la surveillance et de la lutte contre la pandémie de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19). Néanmoins, les défis pratiques inhérents à ce dépistage ont souvent poussé à ne tester que les individus symptomatiques et leurs contacts rapprochés. Alors que de nombreux pays prévoient de lever certaines restrictions sociales, il devient de plus en plus important d'adopter des approches plus efficaces pour dépister à grande échelle. Dès le début de la pandémie de COVID-19, des laboratoires répartis dans divers pays ont démontré qu'il était possible de détecter une infection au SARS-CoV-2 par le biais de tests groupés, qui rassemblent des échantillons provenant de plusieurs individus. Si le résultat de l'un des groupes est négatif, nul besoin de tester chaque individu, ce qui pourrait accroître considérablement l'efficacité du processus. Même si les résultats se sont révélés fiables et que le dépistage de groupes spécifiques a prouvé l'efficacité du système, le regroupement d'échantillons est rarement envisagé comme stratégie de surveillance de la population permettant d'identifier toute nouvelle flambée des contaminations sans imposer de restrictions à l'ensemble de la société. Pourtant, le regroupement d'échantillons provenant de foyers épidémiques naturels tels que les salles de classe, les équipes sportives, les collègues de travail et autres interactions sociales ferait gagner du temps et de l'argent lors du dépistage à grande échelle du SARS-CoV-2. Le résultat initial pourrait aussitôt se traduire par des mesures d'isolation et de quarantaine. Les groupes d'individus non infectés seraient rapidement repérés, et le confinement immédiat des groupes positifs constituerait une intervention appropriée et suffisante pendant que ces individus subiraient un nouveau test. En s'adaptant aux interactions sociales d'une population donnée, les tests groupés représentent une solution de surveillance rentable en phase avec une politique de quarantaine rationnelle, équitable et fondée sur une analyse des risques.Las pruebas a gran escala para detectar la infección por el coronavirus del síndrome respiratorio agudo grave-2 (SARS-CoV-2) se reconocen como un elemento clave de la vigilancia y el control de los brotes de la pandemia por enfermedad del coronavirus (COVID-19). Sin embargo, los desafíos prácticos han llevado a menudo a realizar pruebas solo a las personas sintomáticas y a sus contactos cercanos. A medida que muchos países planifican una cautelosa relajación de las restricciones sociales, es cada vez más importante contar con enfoques más eficaces para la realización de pruebas a gran escala. Al principio de la pandemia de COVID-19, los laboratorios de varios países demostraron la viabilidad de la detección de la infección por el SARS-CoV-2 mediante pruebas conjuntas, que combinan las muestras de varias personas. Dado que no se necesitan más pruebas para las personas en un grupo negativo, existe la posibilidad de que las pruebas sean más eficaces. A pesar de las validaciones de la exactitud de los resultados y la eficiencia en las pruebas de grupos específicos, los beneficios de la agrupación son menos reconocidos como una estrategia de vigilancia de la población que puede detectar nuevos brotes de la enfermedad sin plantear restricciones en sociedades enteras. La puesta en común de muestras procedentes de grupos naturales, como clases escolares, equipos deportivos, compañeros de trabajo y otras redes sociales, permitiría realizar pruebas a gran escala, oportunas y rentables, para detectar el SARS-CoV-2. El resultado inicial permitiría ejecutar fácilmente políticas de cuarentena y aislamiento. Se identificarían rápidamente los grupos de personas no infectadas y bastaría con una cuarentena inmediata de los grupos positivos mientras se vuelven a realizar las pruebas a dichas personas. Al adaptarse a las redes sociales de una población, las pruebas conjuntas ofrecen un sistema de vigilancia rentable que se sincroniza con políticas de cuarentena que son racionales, basadas en el riesgo y equitativas.إن الفحص واسع النطاق للكشف عن العدوى بفيروس كورونا 2 (SARS-CoV-2) لمتلازمة الجهاز التنفسي الحادة، يُعد العنصر الأساسي لمراقبة والسيطرة على تفشي وباء مرض فيروس كورونا 2019 (كوفيد 19). إلا أن التحديات العملية في كثير من الأحيان قد أدت إلى فحص الأفراد الذين تظهر عليهم الأعراض فقط، والمخالطين لهم عن قرب. نظرًا لأن العديد من البلدان تخطط للتخفيف الحذر من القيود الاجتماعية، تزداد أهمية الأساليب الأكثر فعالية للفحص على نطاق واسع. في وقت مبكر من وباء كوفيد 19، أظهرت المختبرات في العديد من البلدان جدوى اكتشاف عدوى SARS-CoV-2 عن طريق الاختبار المجمع، والذي يجمع عينات من عدة أفراد. نظرًا لعدم الحاجة إلى مزيد من الفحص للأفراد الموجودين في مجموعة سلبية، فإن هناك إمكانية لزيادة فعالية الفحص. على الرغم من عمليات التحقق من دقة النتائج، والكفاءة في فحص مجموعات معينة، إلا أن فوائد التجميع تنال تقديرًا أقل على أنها استراتيجية للمراقبة السكانية، يمكنها اكتشاف حالات تفشي للأمراض الجديدة دون فرض قيود على مجتمعات بأكملها. إن تجميع العينات من التجمعات الطبيعية، مثل الفصول المدرسية، والفرق الرياضية، والزملاء في مكان العمل، والشبكات الاجتماعية الأخرى، من شأنه أن يتيح إجراء فحص واسع النطاق في الوقت المناسب وبتكلفة معقولة لـ SARS-CoV-2. ستكون النتيجة المبدئية قابلة للتأويل بسهولة إلى إجراءات من حيث سياسات الحجر الصحي والعزل. سيتم تحديد مجموعات الأفراد غير المصابين بالعدوى بسرعة، وسيكون الإغلاق المحلي الفوري للمجموعات الإيجابية الإجراء المناسب والكافي أثناء إعادة فحص هؤلاء الأفراد. يوفر الفحص المجمع، من خلال التكيف مع الشبكات الاجتماعية للسكان، نظامًا للمراقبة فعال التكلفة، يتزامن مع سياسات الحجر الصحي المنطقية والقائمة على المخاطر والمساواة.广泛地开展严重急性呼吸综合征冠状病毒-2 (SARS-CoV-2) 感染检测是的新型冠状病毒肺炎 (COVID-19) 大流行监测和爆发控制的关键要素。但是，现实的困难往往导致只能对表现出症状的个人及其密切接触者进行检测。由于许多国家计划谨慎地放宽社交限制，因此更加高效的大规模检测方法变得越来越重要。新型冠状病毒肺炎疫情早期，几个国家的实验室证明了通过合并检测法来判断是否感染 SARS-CoV-2 的可行性，该方法将几个人的试样合并起来进行检测。由于无需对阴性试样组中的个体开展进一步的检测，因此该方法有可能提高检测效率。尽管结果的准确性和检测特定群体的效率已经得到了验证，但合并检测法作为一种可以在不对整个社会造成限制的前提下发现新的疾病爆发的人口监测策略，其好处却不太被承认。合并来自自然群集（如学校班级、运动队、办公场地的员工以及其他社交网络群体）的样本，将实现及时且具有成本效益的大规模 SARS-CoV-2 检测。初步检测结果将轻松转化为检疫和隔离政策方面的措施。该方案可以迅速发现未感染群集，在对这些人开展再次检测的同时，立即对阳性群集实施局部封锁，是一种恰当且充分的处理方式。通过适应人群所形成的社交网络，合并检测法提供了一种具有成本效益的监测系统，可以与基于风险制定的合理公平的隔离政策同步实施。.Широкомасштабное тестирование на наличие коронавирусной инфекции, приводящей к тяжелому острому респираторному синдрому (SARS-CoV-2), признано ключевым элементом надзора и контроля за вспышками заболевания в ходе эпидемии коронавирусной болезни 2019 года (COVID-19). Практические сложности, однако, часто приводили к тестированию только лиц с симптомами и тех, кто находится с ними в тесном контакте. По мере того как многие страны планируют осторожно смягчать социальные ограничения, все большую важность приобретают более эффективные подходы к широкомасштабному тестированию. В начале пандемии COVID-19 лаборатории ряда стран продемонстрировали практическую приемлемость выявления инфекции SARS-CoV-2 методом тестирования объединенных образцов, в ходе которого объединялись образцы, взятые у нескольких лиц. Так как в случае отрицательного результата для объединенного образца дальнейшее тестирование не является необходимым, этот подход потенциально может сделать тестирование более эффективным. Несмотря на валидацию точности результатов и эффективность метода в тестировании конкретных групп населения, преимущества объединения образцов пока плохо осознаются в качестве стратегии популяционного наблюдения, которая может выявлять новые случаи вспышек заболевания, не налагая в то же время ограничений на все общество. Объединение образцов, собранных в естественных кластерах, таких как классы учебных заведений, спортивные команды, коллеги по работе и другие социальные объединения, позволило бы своевременно и экономично тестировать население на SARS-CoV-2 в широких масштабах. Первоначальные результаты могли бы легко претворяться в действия, такие как карантин и политика изоляции. Кластеры незараженных лиц быстро выявлялись бы, и немедленный локдаун положительных кластеров был бы соответствующей и надежной мерой при одновременном повторном тестировании участников кластера. За счет адаптации к социальным связям в популяции тестирование объединенных образцов предлагает экономически эффективную систему надзора, которая синхронизируется с правилами карантина, построенными на принципах рационального подхода, анализа рисков и сбалансированности." @default.
• W3201837621 created "2021-10-11" @default.
• W3201837621 creator A5040594621 @default.
• W3201837621 creator A5059164563 @default.
• W3201837621 date "2021-10-01" @default.
• W3201837621 modified "2023-10-01" @default.
• W3201837621 title "Pooled testing for SARS-CoV-2, options for efficiency at scale" @default.
• W3201837621 doi "https://doi.org/10.2471/blt.20.283093" @default.
• W3201837621 hasPubMedCentralId "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/8477423" @default.
• W3201837621 hasPubMedId "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34621088" @default.
• W3201837621 hasPublicationYear "2021" @default.
• W3201837621 type Work @default.
• W3201837621 sameAs 3201837621 @default.
• W3201837621 citedByCount "5" @default.
• W3201837621 countsByYear W32018376212021 @default.
• W3201837621 countsByYear W32018376212022 @default.
• W3201837621 countsByYear W32018376212023 @default.
• W3201837621 crossrefType "journal-article" @default.
• W3201837621 hasAuthorship W3201837621A5040594621 @default.
• W3201837621 hasAuthorship W3201837621A5059164563 @default.
• W3201837621 hasBestOaLocation W32018376211 @default.
• W3201837621 hasConcept C116675565 @default.
• W3201837621 hasConcept C126322002 @default.
• W3201837621 hasConcept C159047783 @default.
• W3201837621 hasConcept C205649164 @default.
• W3201837621 hasConcept C2778137277 @default.
• W3201837621 hasConcept C2778755073 @default.
• W3201837621 hasConcept C2779134260 @default.
• W3201837621 hasConcept C2909376813 @default.
• W3201837621 hasConcept C3006700255 @default.
• W3201837621 hasConcept C3007834351 @default.
• W3201837621 hasConcept C3008058167 @default.
• W3201837621 hasConcept C3020799909 @default.
• W3201837621 hasConcept C524204448 @default.
• W3201837621 hasConcept C58640448 @default.
• W3201837621 hasConcept C71924100 @default.
• W3201837621 hasConceptScore W3201837621C116675565 @default.
• W3201837621 hasConceptScore W3201837621C126322002 @default.
• W3201837621 hasConceptScore W3201837621C159047783 @default.
• W3201837621 hasConceptScore W3201837621C205649164 @default.
• W3201837621 hasConceptScore W3201837621C2778137277 @default.
• W3201837621 hasConceptScore W3201837621C2778755073 @default.
• W3201837621 hasConceptScore W3201837621C2779134260 @default.
• W3201837621 hasConceptScore W3201837621C2909376813 @default.
• W3201837621 hasConceptScore W3201837621C3006700255 @default.
• W3201837621 hasConceptScore W3201837621C3007834351 @default.
• W3201837621 hasConceptScore W3201837621C3008058167 @default.
• W3201837621 hasConceptScore W3201837621C3020799909 @default.
• W3201837621 hasConceptScore W3201837621C524204448 @default.
• W3201837621 hasConceptScore W3201837621C58640448 @default.
• W3201837621 hasConceptScore W3201837621C71924100 @default.
• W3201837621 hasIssue "10" @default.
• W3201837621 hasLocation W32018376211 @default.
• W3201837621 hasLocation W32018376212 @default.
• W3201837621 hasLocation W32018376213 @default.
• W3201837621 hasLocation W32018376214 @default.
• W3201837621 hasOpenAccess W3201837621 @default.
• W3201837621 hasPrimaryLocation W32018376211 @default.
• W3201837621 hasRelatedWork W3020699490 @default.
• W3201837621 hasRelatedWork W3041264183 @default.
• W3201837621 hasRelatedWork W3043486364 @default.
• W3201837621 hasRelatedWork W3086287583 @default.
• W3201837621 hasRelatedWork W3087967611 @default.
• W3201837621 hasRelatedWork W3093348461 @default.
• W3201837621 hasRelatedWork W3182721222 @default.
• W3201837621 hasRelatedWork W3194420125 @default.
• W3201837621 hasRelatedWork W4290085574 @default.
• W3201837621 hasRelatedWork W3127156785 @default.
• W3201837621 hasVolume "99" @default.
• W3201837621 isParatext "false" @default.
• W3201837621 isRetracted "false" @default.
• W3201837621 magId "3201837621" @default.
• W3201837621 workType "article" @default.