FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W3204874837> ?p ?o ?g. }

• W3204874837 abstract "Russian abstract: В статье дано описание инструментария оптимизационной межотраслевой межрегиональной модели - железнодорожный транспорт (ОМММ-ЖДТ), применяемого для получения макроэкономических оценок последствий реализации крупномасштабных железнодорожных проектов (КПжд), представлена схема функционирования информационно-программно-модельного комплекса ОМММ-ЖДТ. Приведено формальное описание транспортных связей, позволяющих моделировать ключевой показатель развития железнодорожной отрасли - объем транспортной работы как сумму грузооборота и пассажирооборота. Развивается идея оценки КПжд (на стадии предпроектного замысла) с позиций «многослойного» сценарного подхода, при котором крупномасштабный проект рассматривается как элемент стратегии развития железнодорожной отрасли и одновременно сама отраслевая стратегия встраивается в систему народно-хозяйственных сценариев-контрастов. Для моделей данного класса предложен приближенный алгоритм расчета динамики инвестиций в развитие отрасли, который позволяет не только отслеживать влияние рассматриваемого КПжд на инвестиционную динамику отрасли, но и сопоставлять ее инвестиционные программы (являющиеся объектом моделирования в ОМММ-ЖДТ) с программами развития других отраслей, переводя объемные показатели в показатели динамики.English abstract: The article describes a set of tools for an inter-regional input-output optimization model – rail transport (OMMM-RT) used for a macroeconomic evaluation of the consequences of large-scale railway projects (LRWP) and presents a functional diagram for the OMMM-RT informational program model package. We give a formal description of transport networks that makes it possible to model the amount of transport load as a sum of cargo and passenger turnover, which is a headline development indicator in the rail industry. We elaborate an idea to evaluate LRWP (at its front-end phase) from the perspective of a «multilayered» scenario approach where a large-scale project is viewed as an element within the rail industry development strategy while the rail industry itself is embedded in the system of contrasting scenarios for the national economy. For the models of such sort we propose an appro - ximated algorithm aimed at computing investment dynamics in rail industry development, which helps not only track the effect of the LRWP understudy on the industry’s investment dynamics but also compare its investment prog - rams (modeling objects in OMMM-RT) with development programs from other industries, converting load indicators into dynamics.DOI: 10.15372/REG20190310" @default.
• W3204874837 created "2021-10-11" @default.
• W3204874837 creator A5008537629 @default.
• W3204874837 creator A5021426227 @default.
• W3204874837 creator A5083354928 @default.
• W3204874837 date "2019-01-01" @default.
• W3204874837 modified "2023-10-17" @default.
• W3204874837 title "Interregional Input-Output Optimization Model as a Tool for Evaluating the Efficiency of Large-Scale Railway Projects" @default.
• W3204874837 doi "https://doi.org/10.15372/reg20190310" @default.
• W3204874837 hasPublicationYear "2019" @default.
• W3204874837 type Work @default.
• W3204874837 sameAs 3204874837 @default.
• W3204874837 citedByCount "2" @default.
• W3204874837 countsByYear W32048748372019 @default.
• W3204874837 countsByYear W32048748372021 @default.
• W3204874837 crossrefType "journal-article" @default.
• W3204874837 hasAuthorship W3204874837A5008537629 @default.
• W3204874837 hasAuthorship W3204874837A5021426227 @default.
• W3204874837 hasAuthorship W3204874837A5083354928 @default.
• W3204874837 hasConcept C111919701 @default.
• W3204874837 hasConcept C112698675 @default.
• W3204874837 hasConcept C121332964 @default.
• W3204874837 hasConcept C127413603 @default.
• W3204874837 hasConcept C13736549 @default.
• W3204874837 hasConcept C144133560 @default.
• W3204874837 hasConcept C177264268 @default.
• W3204874837 hasConcept C17744445 @default.
• W3204874837 hasConcept C199360897 @default.
• W3204874837 hasConcept C199539241 @default.
• W3204874837 hasConcept C23123220 @default.
• W3204874837 hasConcept C27548731 @default.
• W3204874837 hasConcept C2778689934 @default.
• W3204874837 hasConcept C2778755073 @default.
• W3204874837 hasConcept C40700 @default.
• W3204874837 hasConcept C41008148 @default.
• W3204874837 hasConcept C42475967 @default.
• W3204874837 hasConcept C62520636 @default.
• W3204874837 hasConcept C88548561 @default.
• W3204874837 hasConcept C89992363 @default.
• W3204874837 hasConcept C94625758 @default.
• W3204874837 hasConceptScore W3204874837C111919701 @default.
• W3204874837 hasConceptScore W3204874837C112698675 @default.
• W3204874837 hasConceptScore W3204874837C121332964 @default.
• W3204874837 hasConceptScore W3204874837C127413603 @default.
• W3204874837 hasConceptScore W3204874837C13736549 @default.
• W3204874837 hasConceptScore W3204874837C144133560 @default.
• W3204874837 hasConceptScore W3204874837C177264268 @default.
• W3204874837 hasConceptScore W3204874837C17744445 @default.
• W3204874837 hasConceptScore W3204874837C199360897 @default.
• W3204874837 hasConceptScore W3204874837C199539241 @default.
• W3204874837 hasConceptScore W3204874837C23123220 @default.
• W3204874837 hasConceptScore W3204874837C27548731 @default.
• W3204874837 hasConceptScore W3204874837C2778689934 @default.
• W3204874837 hasConceptScore W3204874837C2778755073 @default.
• W3204874837 hasConceptScore W3204874837C40700 @default.
• W3204874837 hasConceptScore W3204874837C41008148 @default.
• W3204874837 hasConceptScore W3204874837C42475967 @default.
• W3204874837 hasConceptScore W3204874837C62520636 @default.
• W3204874837 hasConceptScore W3204874837C88548561 @default.
• W3204874837 hasConceptScore W3204874837C89992363 @default.
• W3204874837 hasConceptScore W3204874837C94625758 @default.
• W3204874837 hasIssue "3" @default.
• W3204874837 hasLocation W32048748371 @default.
• W3204874837 hasOpenAccess W3204874837 @default.
• W3204874837 hasPrimaryLocation W32048748371 @default.
• W3204874837 hasRelatedWork W1642890323 @default.
• W3204874837 hasRelatedWork W1994675728 @default.
• W3204874837 hasRelatedWork W2051779164 @default.
• W3204874837 hasRelatedWork W2136382363 @default.
• W3204874837 hasRelatedWork W2167735064 @default.
• W3204874837 hasRelatedWork W2384061736 @default.
• W3204874837 hasRelatedWork W2596093771 @default.
• W3204874837 hasRelatedWork W2979415596 @default.
• W3204874837 hasRelatedWork W3121515782 @default.
• W3204874837 hasRelatedWork W3124142247 @default.
• W3204874837 isParatext "false" @default.
• W3204874837 isRetracted "false" @default.
• W3204874837 magId "3204874837" @default.
• W3204874837 workType "article" @default.