Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W3205087180> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 39 of
39
with 100 items per page.
- W3205087180 abstract "Data menunjukkan angka yang sangat besar untuk penggunaan Internet di Indonesia. Bidang pendidikan, perpustakaan online adalah upaya memudahkan para peneliti untuk mencari referensi dokumen penelitian. Berdasarkan hasil observasi, UIN Jakarta sudah memiliki repositori dokumen penelitian yang baik, namun pada repositori dokumen penelitian online tersebut belum memenuhi fitur Knowledge Acquisition, kemampuan ini memungkinkan pengguna untuk memperoleh informasi pengetahuan yang tidak mudah langsung di dapat oleh pengguna. Pada penelitian ini dibangun sistem machine learning menggunakan algoritma Support Vector Machine untuk mengkategorikan dokumen berdasarkan bidang penelitian informatika. Penelitian ini juga membangun sistem services API (Application Program Interface) untuk digunakan oleh berbagai macam platform dan lingkungan sistem operasi yang berbeda. Akurasi dari sistem machine learning pada penelitian ini menghasilkan persentase akurasi klasifikasi 73,2% dengan memiliki nilai parameter 0,9. Pada tahap preprocessing pemilihan unigram-bigram adalah yang terbaik, tahap preprocessing yang menggunakan stemming mempengaruhi tingkat klasifikasi sistem machine learning namun mampu meningkatkan hasil akurasi kemampuan. Penggunaan jumlah data mempengaruhi akurasi kemampuan klasifikasi machine learning, terbukti dengan data ditambah menjadi 488 akurasi meningkat menjadi 74,49, dan data bertambah menjadi 492 data maka akurasi meningkat lagi menjadi 77,78%." @default.
- W3205087180 created "2021-10-25" @default.
- W3205087180 creator A5064174668 @default.
- W3205087180 creator A5070041092 @default.
- W3205087180 creator A5075557396 @default.
- W3205087180 date "2021-01-25" @default.
- W3205087180 modified "2023-09-26" @default.
- W3205087180 title "Rancang Bangun Service Application Program Interface Sistem Machine Learning Klasifikasi Teks Menggunakan Algoritma Support Vector Machine" @default.
- W3205087180 doi "https://doi.org/10.29080/systemic.v6i1.920" @default.
- W3205087180 hasPublicationYear "2021" @default.
- W3205087180 type Work @default.
- W3205087180 sameAs 3205087180 @default.
- W3205087180 citedByCount "0" @default.
- W3205087180 crossrefType "journal-article" @default.
- W3205087180 hasAuthorship W3205087180A5064174668 @default.
- W3205087180 hasAuthorship W3205087180A5070041092 @default.
- W3205087180 hasAuthorship W3205087180A5075557396 @default.
- W3205087180 hasBestOaLocation W32050871801 @default.
- W3205087180 hasConcept C154945302 @default.
- W3205087180 hasConcept C41008148 @default.
- W3205087180 hasConceptScore W3205087180C154945302 @default.
- W3205087180 hasConceptScore W3205087180C41008148 @default.
- W3205087180 hasLocation W32050871801 @default.
- W3205087180 hasOpenAccess W3205087180 @default.
- W3205087180 hasPrimaryLocation W32050871801 @default.
- W3205087180 hasRelatedWork W13034104 @default.
- W3205087180 hasRelatedWork W3092890 @default.
- W3205087180 hasRelatedWork W3310308 @default.
- W3205087180 hasRelatedWork W3385323 @default.
- W3205087180 hasRelatedWork W6229082 @default.
- W3205087180 hasRelatedWork W6494939 @default.
- W3205087180 hasRelatedWork W6717794 @default.
- W3205087180 hasRelatedWork W7306660 @default.
- W3205087180 hasRelatedWork W7655147 @default.
- W3205087180 hasRelatedWork W9952751 @default.
- W3205087180 isParatext "false" @default.
- W3205087180 isRetracted "false" @default.
- W3205087180 magId "3205087180" @default.
- W3205087180 workType "article" @default.