Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W3210170322> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 41 of
41
with 100 items per page.
- W3210170322 endingPage "253" @default.
- W3210170322 startingPage "245" @default.
- W3210170322 abstract "Analisis deret waktu adalah suatu pengamatan yang dibangun berdasarkan urutan waktu. Peranan analisis deret waktu bermanfaat di berbagai bidang khususnya meteorologi. Salah satu aspek meteorologi adalah curah hujan, yang mana dapat memberikan dampak bagi kehidupan manusia. Curah hujan memiliki pola yang rumit untuk diprediksi, sehingga diperlukan metode terbaik untuk meramalkan curah hujan. Terdapat beberapa metode yang mampu menganalisis intensitas curah hujan. Metode yang dapat digunakan untuk meramalkan curah hujan adalah metode ARIMA, metode Feed Forward Neural Network (FFNN), dan hybrid ARIMA-NN. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pemodelan dan prediksi curah hujan yang terbaik berdasarkan ketiga metode di atas. Data curah hujan yang digunakan berasal dari alat Mini Weather Station (MWS) di lokasi Dusun Supiturang dan Dusun Manggisari. Berdasarkan hasil penelitian, pada lokasi Supiturang didapatkan model terbaik yaitu ARIMA(1,1,1) dengan RMSE sebesar 3,4326. Pada lokasi Manggisari didapatkan model terbaik yaitu Hybrid ARIMA(1,1,1) FFNN(4-9-1) dengan RMSE sebesar 3,1056." @default.
- W3210170322 created "2021-11-08" @default.
- W3210170322 creator A5001318267 @default.
- W3210170322 creator A5011514365 @default.
- W3210170322 creator A5066604935 @default.
- W3210170322 date "2021-11-01" @default.
- W3210170322 modified "2023-10-05" @default.
- W3210170322 title "Perbandingan Akurasi Peramalan Curah Hujan dengan menggunakan ARIMA, Hybrid ARIMA-NN, dan FFNN di Kabupaten Malang" @default.
- W3210170322 doi "https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2021i1.853" @default.
- W3210170322 hasPublicationYear "2021" @default.
- W3210170322 type Work @default.
- W3210170322 sameAs 3210170322 @default.
- W3210170322 citedByCount "0" @default.
- W3210170322 crossrefType "journal-article" @default.
- W3210170322 hasAuthorship W3210170322A5001318267 @default.
- W3210170322 hasAuthorship W3210170322A5011514365 @default.
- W3210170322 hasAuthorship W3210170322A5066604935 @default.
- W3210170322 hasBestOaLocation W32101703221 @default.
- W3210170322 hasConcept C41008148 @default.
- W3210170322 hasConceptScore W3210170322C41008148 @default.
- W3210170322 hasIssue "1" @default.
- W3210170322 hasLocation W32101703221 @default.
- W3210170322 hasOpenAccess W3210170322 @default.
- W3210170322 hasPrimaryLocation W32101703221 @default.
- W3210170322 hasRelatedWork W10294716 @default.
- W3210170322 hasRelatedWork W12049597 @default.
- W3210170322 hasRelatedWork W13399988 @default.
- W3210170322 hasRelatedWork W14438432 @default.
- W3210170322 hasRelatedWork W1921739 @default.
- W3210170322 hasRelatedWork W2651036 @default.
- W3210170322 hasRelatedWork W6616370 @default.
- W3210170322 hasRelatedWork W683848 @default.
- W3210170322 hasRelatedWork W7096435 @default.
- W3210170322 hasRelatedWork W9530112 @default.
- W3210170322 hasVolume "2021" @default.
- W3210170322 isParatext "false" @default.
- W3210170322 isRetracted "false" @default.
- W3210170322 magId "3210170322" @default.
- W3210170322 workType "article" @default.