Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W3212557512> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 63 of
63
with 100 items per page.
- W3212557512 endingPage "1077" @default.
- W3212557512 startingPage "1069" @default.
- W3212557512 abstract "Askeri ve sivil hayatta önemli tüm uygulamalar için kullanılan görüntünün çözünürlüğünün yüksek olması çok önemlidir. Uydu imgeleri barındıran çalışmalarda süper çözünürlük ile iyileştirilmiş imgelerin kullanımı bina tespiti gibi uygulamalarda gereklidir. Düşük çözünürlüklü görüntünün giriş olarak verildiği süper çözünürlük algoritmalarında çeşitli iyileştirme adımları neticesinde çıktı olarak yüksek çözünürlüklü görüntü elde edilir. Bu çalışmada kullanıma açık uydu görüntülerinden alınan 6 sınıfa ayrılmış toplam 900 imge üzerinde, derin öğrenme tabanlı evrişimsel sinir ağları ile süper çözünürlük iyileştirilmesinin performansı analiz edilmiştir. Veri seti üzerinde derin öğrenme için test ve eğitim verileri ayrılmıştır. Verilere DenseNet201, SqueezeNet, Vgg16 olmak üzere toplam 3 derin öğrenme mimarisi ayrı ayrı uygulanmıştır. Süper çözünürlük adımı öncesinde ve sonrasında doğru sınıflandırılmış veri oranının kontrolü için evrişimsel sinir ağları uygulanmıştır. Sınıflandırma sonuçları karşılaştırılmış, sınıflandırma sonucunda evrişimsel sinir ağları öğrenme özellikleri süper çözünürlük sayesinde iyileştirilmiştir. Sınıflandırılma başarısı 6 sınıflandırılma mimarisi için en düşük %2,4 ve en yüksek %3,6 oranında arttırılmış olduğu kanıtlanmıştır." @default.
- W3212557512 created "2021-11-22" @default.
- W3212557512 creator A5059756300 @default.
- W3212557512 creator A5066635935 @default.
- W3212557512 date "2021-10-31" @default.
- W3212557512 modified "2023-10-02" @default.
- W3212557512 title "Uydu İmgelerine Derin Öğrenme Tabanlı Süper Çözünürlük Yöntemlerinin Uygulanması" @default.
- W3212557512 cites W1483679253 @default.
- W3212557512 cites W1601729531 @default.
- W3212557512 cites W1791560514 @default.
- W3212557512 cites W1885185971 @default.
- W3212557512 cites W1949096787 @default.
- W3212557512 cites W1950594372 @default.
- W3212557512 cites W1976416062 @default.
- W3212557512 cites W2047920195 @default.
- W3212557512 cites W2088254198 @default.
- W3212557512 cites W2121058967 @default.
- W3212557512 cites W2149669120 @default.
- W3212557512 cites W2149760002 @default.
- W3212557512 cites W2150081556 @default.
- W3212557512 cites W2164551808 @default.
- W3212557512 cites W2534320940 @default.
- W3212557512 cites W2906424845 @default.
- W3212557512 cites W2938366133 @default.
- W3212557512 cites W7682646 @default.
- W3212557512 cites W935139217 @default.
- W3212557512 doi "https://doi.org/10.35414/akufemubid.829644" @default.
- W3212557512 hasPublicationYear "2021" @default.
- W3212557512 type Work @default.
- W3212557512 sameAs 3212557512 @default.
- W3212557512 citedByCount "1" @default.
- W3212557512 countsByYear W32125575122023 @default.
- W3212557512 crossrefType "journal-article" @default.
- W3212557512 hasAuthorship W3212557512A5059756300 @default.
- W3212557512 hasAuthorship W3212557512A5066635935 @default.
- W3212557512 hasBestOaLocation W32125575121 @default.
- W3212557512 hasConcept C121332964 @default.
- W3212557512 hasConcept C142362112 @default.
- W3212557512 hasConcept C15708023 @default.
- W3212557512 hasConceptScore W3212557512C121332964 @default.
- W3212557512 hasConceptScore W3212557512C142362112 @default.
- W3212557512 hasConceptScore W3212557512C15708023 @default.
- W3212557512 hasIssue "5" @default.
- W3212557512 hasLocation W32125575121 @default.
- W3212557512 hasOpenAccess W3212557512 @default.
- W3212557512 hasPrimaryLocation W32125575121 @default.
- W3212557512 hasRelatedWork W1673217 @default.
- W3212557512 hasRelatedWork W3580287 @default.
- W3212557512 hasRelatedWork W4349354 @default.
- W3212557512 hasRelatedWork W4400201 @default.
- W3212557512 hasRelatedWork W7726161 @default.
- W3212557512 hasRelatedWork W9335104 @default.
- W3212557512 hasRelatedWork W9633667 @default.
- W3212557512 hasRelatedWork W10078776 @default.
- W3212557512 hasRelatedWork W2921748 @default.
- W3212557512 hasRelatedWork W4742835 @default.
- W3212557512 hasVolume "21" @default.
- W3212557512 isParatext "false" @default.
- W3212557512 isRetracted "false" @default.
- W3212557512 magId "3212557512" @default.
- W3212557512 workType "article" @default.