FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W3213474920> ?p ?o ?g. }

• W3213474920 endingPage "237" @default.
• W3213474920 startingPage "229" @default.
• W3213474920 abstract "HPC systems are complex in architecture and contain millions of components. To ensure reliable operation and efficient output, functioning of most subsystems should be supervised. This is done on the basis of collected data from various logging and monitoring systems. This means that different data sources are used, and accordingly, data analysis can face multiple issues processing this data. Some of the data subsets can be incorrect due to the malfunctioning of used sensors, monitoring system data aggregation errors, etc. This is why it is crucial to preprocess such monitoring data before analyzing it, taking into the consideration the analysis goals. The aim of this paper is, being based on the MSU HPC Center monitoring data, to propose an approach to data preprocessing of HPC monitoring systems, giving some real life examples of issues that may be faced, and recommendations for further analysis of similar datasets. Высокопроизводительные вычислительные системы сложны по архитектуре и содержат миллионы компонент. Чтобы обеспечить надежную работу и эффективную отдачу, необходимо контролировать работу всех их подсистем. Это делается на основе данных, собранных различными системами журналирования и мониторинга. Это означает, что используются разные источники данных, и, соответственно, анализ данных может столкнуться с множеством проблем, связанных с обработкой этих данных. Некоторые из подмножеств данных могут быть неверными из-за неисправности используемых датчиков, ошибок агрегирования данных системы мониторинга и т.д. Вот почему крайне важно проводить предварительную обработку таких данных мониторинга перед их анализом, принимая во внимание цели анализа. Цель этой работы, описать подход к предварительной обработке данных суперкомпьютерных систем мониторинга на основе опыта работы СКЦ МГУ, привести некоторые реальные примеры проблем, с которыми можно при этом столкнуться, а также рекомендации по дальнейшему анализу подобных наборов данных." @default.
• W3213474920 created "2021-11-22" @default.
• W3213474920 creator A5059239916 @default.
• W3213474920 creator A5082267622 @default.
• W3213474920 date "2021-09-14" @default.
• W3213474920 modified "2023-09-26" @default.
• W3213474920 title "Предварительная обработка данных системного мониторинга для анализа профиля загрузки высокопроизводительных вычислительных систем" @default.
• W3213474920 cites W1491761690 @default.
• W3213474920 cites W1522629397 @default.
• W3213474920 cites W1530010412 @default.
• W3213474920 cites W1551385575 @default.
• W3213474920 cites W1596854558 @default.
• W3213474920 cites W166457893 @default.
• W3213474920 cites W2015320147 @default.
• W3213474920 cites W2034334856 @default.
• W3213474920 cites W2062011830 @default.
• W3213474920 cites W2151580670 @default.
• W3213474920 cites W2533137494 @default.
• W3213474920 cites W2887950604 @default.
• W3213474920 cites W2964301053 @default.
• W3213474920 cites W3044295492 @default.
• W3213474920 cites W2555221126 @default.
• W3213474920 doi "https://doi.org/10.26089/nummet.v22r314" @default.
• W3213474920 hasPublicationYear "2021" @default.
• W3213474920 type Work @default.
• W3213474920 sameAs 3213474920 @default.
• W3213474920 citedByCount "0" @default.
• W3213474920 crossrefType "journal-article" @default.
• W3213474920 hasAuthorship W3213474920A5059239916 @default.
• W3213474920 hasAuthorship W3213474920A5082267622 @default.
• W3213474920 hasBestOaLocation W32134749201 @default.
• W3213474920 hasConcept C10551718 @default.
• W3213474920 hasConcept C124101348 @default.
• W3213474920 hasConcept C12426560 @default.
• W3213474920 hasConcept C138827492 @default.
• W3213474920 hasConcept C154945302 @default.
• W3213474920 hasConcept C2524010 @default.
• W3213474920 hasConcept C33923547 @default.
• W3213474920 hasConcept C34736171 @default.
• W3213474920 hasConcept C41008148 @default.
• W3213474920 hasConcept C77088390 @default.
• W3213474920 hasConceptScore W3213474920C10551718 @default.
• W3213474920 hasConceptScore W3213474920C124101348 @default.
• W3213474920 hasConceptScore W3213474920C12426560 @default.
• W3213474920 hasConceptScore W3213474920C138827492 @default.
• W3213474920 hasConceptScore W3213474920C154945302 @default.
• W3213474920 hasConceptScore W3213474920C2524010 @default.
• W3213474920 hasConceptScore W3213474920C33923547 @default.
• W3213474920 hasConceptScore W3213474920C34736171 @default.
• W3213474920 hasConceptScore W3213474920C41008148 @default.
• W3213474920 hasConceptScore W3213474920C77088390 @default.
• W3213474920 hasIssue "3" @default.
• W3213474920 hasLocation W32134749201 @default.
• W3213474920 hasOpenAccess W3213474920 @default.
• W3213474920 hasPrimaryLocation W32134749201 @default.
• W3213474920 hasRelatedWork W1995497218 @default.
• W3213474920 hasRelatedWork W2045393939 @default.
• W3213474920 hasRelatedWork W2360717114 @default.
• W3213474920 hasRelatedWork W2380234485 @default.
• W3213474920 hasRelatedWork W2393709510 @default.
• W3213474920 hasRelatedWork W2972084444 @default.
• W3213474920 hasRelatedWork W3009767658 @default.
• W3213474920 hasRelatedWork W3092506759 @default.
• W3213474920 hasRelatedWork W3119880256 @default.
• W3213474920 hasRelatedWork W2187154034 @default.
• W3213474920 isParatext "false" @default.
• W3213474920 isRetracted "false" @default.
• W3213474920 magId "3213474920" @default.
• W3213474920 workType "article" @default.