Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W3214623226> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 58 of
58
with 100 items per page.
- W3214623226 endingPage "1060" @default.
- W3214623226 startingPage "1052" @default.
- W3214623226 abstract "Serviks (Rahim Ağzı Kanseri) ölüme yol açan ve ölüm oranı en yüksek kanser türlerinden biri olarak görülmektedir. Serviks kanseri kadın kanseri arasında meme kanserinden sonra 2. Sırada yer almaktadır. Günümüzde makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımıyla biyomedikal veri kümelerinin analizi yaygınlaşmıştır. Özellikle kanser gibi habis hastalıkların erken teşhisinde tahminleme sistemleri önemli rol oynamaktadır. Serviks kanseri üzerinde belirlenmiş risk faktörlerine yönelik yapılan tahminler tutarlı olabilmektedir. Bu çalışmada serviks kanserinin teşhisinde kullanılan makine öğrenmesi metotlarının başarıları karşılaştırılmıştır. Çalışmada kullanılan 23 ayrı makine öğrenmesi algoritması, 838 örnek, 32 öznitelik ve 4 hedef değişkenli veri seti üzerinde test edilmiştir. Veri önişleme, özellik seçimi ve sınıflandırma olmak üzere üç aşamadan oluşan analizde sınıflandırma performansları; sınıflandırma doğruluğu, kesinlik, duyarlılık ve F-ölçütü metrikleri kullanılarak analiz edilmiştir. Analiz sonucunda RepTree algoritmasının en başarılı sonuç veren model olduğu belirlenmiştir." @default.
- W3214623226 created "2021-11-22" @default.
- W3214623226 creator A5008573809 @default.
- W3214623226 creator A5079025455 @default.
- W3214623226 date "2021-10-31" @default.
- W3214623226 modified "2023-10-14" @default.
- W3214623226 title "Servikal Kanserlerin Teşhisinde Kullanılan Makine Öğrenmesi Algoritmalarının Karşılaştırmalı Analizi" @default.
- W3214623226 cites W1843639713 @default.
- W3214623226 cites W1993333947 @default.
- W3214623226 cites W2014510428 @default.
- W3214623226 cites W2126775187 @default.
- W3214623226 cites W2137646016 @default.
- W3214623226 cites W2156909104 @default.
- W3214623226 cites W2161834268 @default.
- W3214623226 cites W2334186723 @default.
- W3214623226 cites W2415893778 @default.
- W3214623226 cites W2737401010 @default.
- W3214623226 cites W2801006120 @default.
- W3214623226 cites W2856960272 @default.
- W3214623226 cites W2911396011 @default.
- W3214623226 cites W2947863789 @default.
- W3214623226 cites W2959777974 @default.
- W3214623226 cites W3083997001 @default.
- W3214623226 cites W3115798963 @default.
- W3214623226 cites W3127826599 @default.
- W3214623226 doi "https://doi.org/10.35414/akufemubid.861575" @default.
- W3214623226 hasPublicationYear "2021" @default.
- W3214623226 type Work @default.
- W3214623226 sameAs 3214623226 @default.
- W3214623226 citedByCount "1" @default.
- W3214623226 countsByYear W32146232262023 @default.
- W3214623226 crossrefType "journal-article" @default.
- W3214623226 hasAuthorship W3214623226A5008573809 @default.
- W3214623226 hasAuthorship W3214623226A5079025455 @default.
- W3214623226 hasBestOaLocation W32146232261 @default.
- W3214623226 hasConcept C121332964 @default.
- W3214623226 hasConceptScore W3214623226C121332964 @default.
- W3214623226 hasIssue "5" @default.
- W3214623226 hasLocation W32146232261 @default.
- W3214623226 hasOpenAccess W3214623226 @default.
- W3214623226 hasPrimaryLocation W32146232261 @default.
- W3214623226 hasRelatedWork W1536502753 @default.
- W3214623226 hasRelatedWork W2902782467 @default.
- W3214623226 hasRelatedWork W2935759653 @default.
- W3214623226 hasRelatedWork W3105167352 @default.
- W3214623226 hasRelatedWork W3148032049 @default.
- W3214623226 hasRelatedWork W54078636 @default.
- W3214623226 hasRelatedWork W1501425562 @default.
- W3214623226 hasRelatedWork W2298861036 @default.
- W3214623226 hasRelatedWork W2954470139 @default.
- W3214623226 hasRelatedWork W3084825885 @default.
- W3214623226 hasVolume "21" @default.
- W3214623226 isParatext "false" @default.
- W3214623226 isRetracted "false" @default.
- W3214623226 magId "3214623226" @default.
- W3214623226 workType "article" @default.