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- W3216800809 abstract "Para a evolucao sustentavel do agronegocio e necessaria uma previsibilidade de precos das comodities, com tal previsibilidade o agronegocio pode investir melhor em sua producao, aumentando assim a quantidade de alimentos no mundo o que pode diminuir a fome mundial. Construindo modelos de previsao destas comodities e uma forma de auxiliar o agronegocio para se manter competitivo, este trabalho tem como objetivo prever o preco medio de uma das tantas comodities, o leite bovino produzido no estado de Minas Gerais. Foi construido modelos SARIMA de previsao e utilizado uma rede neural em conjunto com o sistema de inferencia Fuzzy ANFIS, o criterio para eleger os melhores candidatos a previsoes foi atraves do RMSE de 3 amostra que foram mantidas fora do banco de dados. Os modelos SARIMA tiveram no final um bom resultado de RMSE porem um modelo ANFIS teve o menor RMSE dentre os candidatos a modelo de previsao." @default.
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