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- W33466833 abstract "Bien que guidees par des problemes reels, les techniques mises au point dans le cadre de la recherche en fouille de donnees sont encore peu utilisees et leur mise en oeuvre reste confinee a la discretion de quelques programmeurs specialistes. Ce transfert technologique est donc freine par un certain nombre de verrous, parmi lesquels le temps necessaire a la mise au point des programmes operationnels. Dans cet article, nous considerons une classe importante et large de problemes de fouille de donnees~: les problemes d'extraction de motifs interessants dans les donnees. Dans cette classe, nous nous interessons au sous-ensemble particulier des problemes representables par des ensembles. A partir d'une caracterisation theorique d'un probleme donne, nous proposons une librairie facilitant la resolution de tels problemes, basee sur l'utilisation d'algorithmes et de structures de donnees generiques, et passant a l'echelle. Les caracteristiques et optimisations des algorithmes sont transparentes pour le programmeur, et seule l'implantation des proprietes specifiques a son probleme est laissee a sa charge. D'apres les premiers resultats, les programmes operationnels obtenus affichent des performances tres interessantes au regard de la rapidite et la simplicite de leur obtention.La librairie en cours de developpement, implantee en C++, est accessible sur internet et libre de droits." @default.
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