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Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W34944166> ?p ?o ?g. }

• W34944166 abstract "Le traitement des donnees manquantes est un sujet en pleine expansion en epidemiologie. La methode la plus souvent utilisee restreint les analyses aux sujets ayant des donnees completes pour les variables d’interet, ce qui peut reduire lapuissance et la precision et induire des biais dans les estimations. L’objectif de ce travail a ete d’investiguer et d’appliquer une methode d’imputation multiple a des donnees transversales d’enquetes epidemiologiques et de systemes de surveillance de maladies infectieuses. Nous avons presente l’application d’une methode d’imputation multiple a des etudes de schemas differents : une analyse de risque de transmission du VIH par transfusion, une etude cas-temoins sur les facteurs de risque de l’infection a Campylobacter et une etude capture-recapture estimant le nombre de nouveaux diagnostics VIH chez les enfants. A partir d’une base de donnees de surveillance de l’hepatite C chronique (VHC), nous avons realise une imputation des donnees manquantes afind’identifier les facteurs de risque de complications hepatiques graves chez des usagers de drogue. A partir des memes donnees, nous avons propose des criteres d’application d’une analyse de sensibilite aux hypotheses sous-jacentes al’imputation multiple. Enfin, nous avons decrit l’elaboration d’un processus d’imputation perenne applique aux donnees du systeme de surveillance du VIH et son evolution au cours du temps, ainsi que les procedures d’evaluation et devalidation.Les applications pratiques presentees nous ont permis d’elaborer une strategie de traitement des donnees manquantes, incluant l’examen approfondi de la base de donnees incomplete, la construction du modele d’imputation multiple, ainsi queles etapes de validation des modeles et de verification des hypotheses." @default.
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