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Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W387133739> ?p ?o ?g. }

• W387133739 abstract "Ce travail a developpe une nouvelle methode pour l'identification et la quantification des peptides, par l'optimisation de certaines strategies disponibles appropriees pour le marquage des peptides avec des metaux lanthanide, une separation par nano-HPLC et detection UV, et suivi par MALDI MS. Tout d'abord, les peptides ont ete marques avec les trois metaux lanthanides differents et un reactif fonctionnel - DOTA. Les resultats montrent que la reaction de transformation en derive a l'aide du reactif chelateur DOTA-NHS-ester a ete efficace pour des peptides individuels et des melanges de peptides, verifiees a partir de la relation m/z obtenue par MALDI MS. L'application optimisee d’un complexe (Cytochrome C digest) a montre des resultats comparables a ceux obtenus avec des peptides modeles. En parallele, nous avons effectue l’optimisation pour la purification de metalloproteine dans la bile de poisson, qui est signalee entant que biomarqueurs de contamination metallique de l'environnement. Des procedures differentes (differents moments de centrifugation et differentes temperatures de traitement thermique) et les agents (DTT, β-mercaptoethanol et TCEP) reduisant ont ete apliques pour purifier les MT isolees de la bile et du foie des poissons (Oreochromis niloticus). Des analyses spectrophotometriques ont ete utilisees pour quantifier les echantillons de MT, et le gel SDS-PAGE a ete utilise pour evaluer qualitativement les differents resultats de la procedure. Chaque procedure a en suite ete evaluee statistiquement, une mehtode des surfaces de reponse a ete appliquee. Les MT de la bile semblent etre plus adequate pour la surveillance de l'environnement en ce qui concerne l'exposition recente a des xenobiotiques qui peuvent influer sur l'expression proteomique et metalloproteomique de cette matrice biologique. Une procedure d’exposition a des metaux dans le laboratoire a montre que les metaux etaient significativement importante pour l’evaluation de la contamination a partir de la quantification de MT, selon le traitement de donnees par une techinique de reseau neural." @default.
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