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- W414528058 abstract "La these traite du probleme de la reconnaissance des gestes avec des accents particuliers orientes vers la modelisation des trajectoires de mouvement ainsi que vers l’estimation de la variabilite presente dans l’execution gestuelle. Les gestes sont acquis dans un scenario typique pour la vision par ordinateur qui approche les particularites des surfaces interactives. On propose un modele flexible pour les commandes gestuelles a partir d’une representation par courbes splines et des analogies avec des elements de la theorie d’elasticite de la physique classique. On utilise les proprietes du modele pour la reconnaissance des gestes dans un contexte d’apprentissage supervise. Pour adresser le probleme de la variation presente dans l’execution des gestes, on propose un modele qui mesure dans une maniere quantitative et objective les tendances locales que les utilisateurs sont tentes d'introduire dans leurs executions. On utilise ce modele pour proposer une solution a un probleme reconnu comme difficile dans la communaute : la segmentation automatique des trajectoires continues de mouvement et l’identification invariante a l’echelle des commands gestuelles. On demontre aussi l’efficacite du modele pour effectuer des analyses de type ergonomique pour les dictionnaires de gestes." @default.
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