FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W41886483> ?p ?o ?g. }

• W41886483 abstract "El objetivo de esta tesis es estudiar el funcionamiento de los mercados de trabajo donde los trabajadores son asignados a las empresas por procesos aleatorios usando modelos de asignacion bilateral. En estos modelos, los agentes pertenecen a uno de dos conjuntos disjuntos -empresas y trabajadores- y cada agente tiene preferencias ordinales sobre el otro lado del mercado. El problema se reduce a una asignacion de los miembros de estos dos conjuntos el uno al otro.En el segundo capitulo, titulado On Matching Markets: Properties and Equilibria, se describe un algoritmo que empieza desde una asignacion cualquiera y continua creando, a cada paso, una asignacion provisional. En cada momento del tiempo, una empresa es elegida al azar y se considera el mejor trabajador en su lista de preferencias. Si este trabajador ya esta asignado a una empresa mejor, la asignacion no se altera. En caso contrario, el trabajador y la empresa quedan temporalmente juntos hasta que el trabajador reciba una propuesta de trabajo mejor. Seguidamente, se exploran algunas propiedades del algoritmo; por ejemplo, el algoritmo generaliza el famoso algoritmo de deferred-acceptance de Gale y Shapley. Luego se analizan los incentivos que los agentes enfrentan en el juego de revelacion inducido por el algoritmo. El hecho de que las empresas son seleccionadas al azar introduce incertidumbre en el resultado final. Una vez que las preferencias de los agentes son ordinales, se utiliza un concepto de equilibrio ordinal, basado en la dominancia estocastica de primer orden.En el tercer capitulo, Incentives in Decentralized Matching Markets, se considera un juego secuencial donde los agentes actuan de acuerdo con las reglas generales del algoritmo. En este capitulo, las estrategias de los agentes pueden tomar una forma cualquiera y no tienen que coincidir con una lista de preferencias. El primer jugador es la Naturaleza, que elige una secuencia de empresas , que representa la incertidumbre existente en un mercado descentralizado. Luego, las empresas son elegidas de acuerdo con la sequencia y les es dada la oportunidad de hacer una propuesta. Ya que el juego es dinamico, se analizan los equilibrios de Nash ordinales perfectos en subjuegos.En Random Stable Mechanisms in the College Admissions Problem, se considera el juego inducido por un mecanismo aleatorio estable. En este capitulo, se caracterizan los equilibrios de Nash ordinales. En particular, puede obtenerse una asignacion en un equilibrio donde las empresas revelan sus verdaderas preferencias si y solo si la asignacion es estable con respecto a las verdaderas preferencias.Por fin, en el ultimo capitulo, se caracterizan los equilibrios perfectos ordinales en el juego inducido por un mecanismo aleatorio estable._________________________________________________The purpose of this thesis is to explore the functioning of labor markets where workers are assigned to firms by means of random processes using two-sided matching models. In these models, agents belong to one of two disjoint sets -firms and workers- and each agent has ordinal preferences over the other side of the market. Matching reduces to assigning the members of these two sets to one another.In the second chapter, entitled On Matching Markets: Properties and Equilibria, I describe an algorithm that starts with any matching situation and proceeds by creating, at each step, a provisional matching. At each moment in time, a firm is randomly chosen and the best worker on its list of preferences is considered. If this worker is already holding a firm he prefers, the matching goes unchanged. Otherwise, they are (temporarily) matched, pending the possible draw of even better firms willing to match this worker. Some features of this algorithm are explored; namely, it encompasses other algorithms in the literature, as Gale and Shapley's famous deferred-acceptance algorithm. I then analyze the incentives facing agents in the revelation game induced by the proposed algorithm. The random order in which firms are selected when the algorithm is run introduces some uncertainty in the output reached. Since agents' preferences are ordinal in nature, I use ordinal Nash equilibria, based on first-order stochastic dominance.In the third chapter, Incentives in Decentralized Matching Markets, I take a step further by considering a sequential game where agents act according to the general rules of the algorithm. The original feature is that available strategies exhaust all possible forms of behavior: agents act in what they perceive to be their own best interest throughout the game, not necessarily according to a list of possible matches. The game starts with a move by Nature that determines the order of play, reflecting the inherently uncertain features of a decentralized market. Then, firms are selected according to the drawn order and given the opportunity to offer their positions. In order to account for the dynamic nature of the game, I characterize subgame perfect ordinal Nash equilibria.Following a different approach, in Random Stable Mechanisms in the College Admissions Problem, I consider the game induced by a random stable matching mechanism. In this paper, I characterize ordinal Nash equilibria, providing simultaneously some results that extend to deterministic mechanisms. In particular, a matching can be obtained as the outcome of a play of the game where firms reveal their true preferences if and only if it is stable with respect to the true preferences.In closing, in the last chapter I characterize perfect equilibria in the game induced by a random stable mechanism." @default.
• W41886483 created "2016-06-24" @default.
• W41886483 creator A5029376260 @default.
• W41886483 date "2005-07-12" @default.
• W41886483 modified "2023-09-23" @default.
• W41886483 title "Incentives in Random Matching Markets" @default.
• W41886483 cites W1502787658 @default.
• W41886483 cites W1577069963 @default.
• W41886483 cites W1581020010 @default.
• W41886483 cites W1589683128 @default.
• W41886483 cites W1974769140 @default.
• W41886483 cites W1977953904 @default.
• W41886483 cites W1984223115 @default.
• W41886483 cites W1995219873 @default.
• W41886483 cites W2027642881 @default.
• W41886483 cites W2033898593 @default.
• W41886483 cites W2037790669 @default.
• W41886483 cites W2050963707 @default.
• W41886483 cites W2068115726 @default.
• W41886483 cites W2071667058 @default.
• W41886483 cites W2077485783 @default.
• W41886483 cites W2083091948 @default.
• W41886483 cites W2094191344 @default.
• W41886483 cites W2106426316 @default.
• W41886483 cites W2110013180 @default.
• W41886483 cites W2122504181 @default.
• W41886483 cites W2131988597 @default.
• W41886483 cites W2143529993 @default.
• W41886483 cites W2147984889 @default.
• W41886483 cites W2150442227 @default.
• W41886483 cites W2161411850 @default.
• W41886483 cites W2167392224 @default.
• W41886483 cites W3121717399 @default.
• W41886483 cites W3123526265 @default.
• W41886483 cites W3125281507 @default.
• W41886483 hasPublicationYear "2005" @default.
• W41886483 type Work @default.
• W41886483 sameAs 41886483 @default.
• W41886483 citedByCount "0" @default.
• W41886483 crossrefType "journal-article" @default.
• W41886483 hasAuthorship W41886483A5029376260 @default.
• W41886483 hasConcept C138885662 @default.
• W41886483 hasConcept C15708023 @default.
• W41886483 hasConcept C17744445 @default.
• W41886483 hasConceptScore W41886483C138885662 @default.
• W41886483 hasConceptScore W41886483C15708023 @default.
• W41886483 hasConceptScore W41886483C17744445 @default.
• W41886483 hasLocation W418864831 @default.
• W41886483 hasOpenAccess W41886483 @default.
• W41886483 hasPrimaryLocation W418864831 @default.
• W41886483 isParatext "false" @default.
• W41886483 isRetracted "false" @default.
• W41886483 magId "41886483" @default.
• W41886483 workType "article" @default.